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基于统计决策的高灰阶X射线底片图像自适应增强算法研究
1
作者
骆成
王鹏
+4 位作者
李亮亮
沙宝林
吕志刚
李晓艳
杨波
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第3期888-902,共15页
针对高灰阶X射线底片图像无法直接在低位显示器直接显示的问题,提出一种基于统计决策的高灰阶X射线底片图像自适应增强算法。首先针对12bit高灰阶影像无法显示问题,设计了RAW-Optical映射算法将12bit图像量化至16bit无损显示。其次,对...
针对高灰阶X射线底片图像无法直接在低位显示器直接显示的问题,提出一种基于统计决策的高灰阶X射线底片图像自适应增强算法。首先针对12bit高灰阶影像无法显示问题,设计了RAW-Optical映射算法将12bit图像量化至16bit无损显示。其次,对映射后灰度值过于集中导致图像泛白且对比度过低的问题,依据图像量化特征来确定裁剪变量上下限,设计了ARAW-Optical算法动态拉伸图像灰阶,提高图像对比度。最后,利用工业X射线底片焊缝结构信息突出的特点,引入灰度平均差与平均偏差设计了基于统计决策的自动曝光判别模型,并根据其曝光程度设计了自适应灰阶校正算法AGRAW-Optical,实现图像亮度矫正,增强图像细节信息。实验结果表明,所提方法能够有效地实现高灰阶图像的清晰显示,提高了焊缝信息的视觉观感,加强工业射线底片焊口号、焊接日期、缺陷信息判读和识别效果。特别在低照度X射线底片图像处理中,相对于现有先进算法各项指标均有较大提升,信息熵提升0.58%,边缘信息有效率提升12.75倍,对比度提升0.24%,图像清晰度指标提升近10倍。
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关键词
统计决策
自适应增强
自动曝光
图像处理
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职称材料
工业射线底片数字化图像质量快速评价技术研究
2
作者
杨波
张勇
+7 位作者
姜洪权
张晓明
程虎跃
刘智
周智
闫皓博
包瑞
田卫龙
《热加工工艺》
北大核心
2025年第20期97-101,共5页
工业射线底片的数字化图像是实现无损检测及缺陷评定过程信息化、智能化的基础。由于在底片数字化过程中受底片黑度质量及人为操作影响,容易产生大量不合格数字化图像,如何快速、定量评价数字化图像质量已成为迫切需要解决的瓶颈问题。...
工业射线底片的数字化图像是实现无损检测及缺陷评定过程信息化、智能化的基础。由于在底片数字化过程中受底片黑度质量及人为操作影响,容易产生大量不合格数字化图像,如何快速、定量评价数字化图像质量已成为迫切需要解决的瓶颈问题。针对以上问题,提出了一种融合深度学习理论的底片数字图像质量端到端快速评价技术。首先,基于大量的实际存在的工业射线数字化图像数据,构建了基于二分类原则的数字化图像数据集。然后,构建了一种基于改进的VGGNet的数字化图像二分类评价方法。采用某企业管道环焊缝射线底片扫描数据对本文方法进行了说明和验证。结果表明:所提方法可以实现准确率为90.0%~95.7%的端到端的图像质量评价。
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关键词
射线数字底片
快速评价
二分类
改进VGGNet
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职称材料
题名
基于统计决策的高灰阶X射线底片图像自适应增强算法研究
1
作者
骆成
王鹏
李亮亮
沙宝林
吕志刚
李晓艳
杨波
机构
西安工业大学电子信息工程学院
西安工业大学机电工程学院
航天科技集团
有限公司
第四研究院
陕西西宇无损检测有限公司
出处
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025年第3期888-902,共15页
基金
国家自然科学基金资助项目(62171360)
陕西省杰出青年科学基金资助项目(2024JC-JCQN-57)
+3 种基金
2022年度陕西高校青年创新团队资助项目
陕西省电子设备智能测试与可靠性评估工程技术研究中心资助项目(2023-ZC-GCZX-0047)
西安市未央区秦创原科技成果转化资助项目(202416)
2023年陕西省高校工程研究中心资助项目。
文摘
针对高灰阶X射线底片图像无法直接在低位显示器直接显示的问题,提出一种基于统计决策的高灰阶X射线底片图像自适应增强算法。首先针对12bit高灰阶影像无法显示问题,设计了RAW-Optical映射算法将12bit图像量化至16bit无损显示。其次,对映射后灰度值过于集中导致图像泛白且对比度过低的问题,依据图像量化特征来确定裁剪变量上下限,设计了ARAW-Optical算法动态拉伸图像灰阶,提高图像对比度。最后,利用工业X射线底片焊缝结构信息突出的特点,引入灰度平均差与平均偏差设计了基于统计决策的自动曝光判别模型,并根据其曝光程度设计了自适应灰阶校正算法AGRAW-Optical,实现图像亮度矫正,增强图像细节信息。实验结果表明,所提方法能够有效地实现高灰阶图像的清晰显示,提高了焊缝信息的视觉观感,加强工业射线底片焊口号、焊接日期、缺陷信息判读和识别效果。特别在低照度X射线底片图像处理中,相对于现有先进算法各项指标均有较大提升,信息熵提升0.58%,边缘信息有效率提升12.75倍,对比度提升0.24%,图像清晰度指标提升近10倍。
关键词
统计决策
自适应增强
自动曝光
图像处理
Keywords
statistical decision
adaptive enhancement
automatic exposure
image processing
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O434.19 [机械工程—光学工程]
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职称材料
题名
工业射线底片数字化图像质量快速评价技术研究
2
作者
杨波
张勇
姜洪权
张晓明
程虎跃
刘智
周智
闫皓博
包瑞
田卫龙
机构
陕西西宇无损检测有限公司
西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室
陕西
省特种设备检验
检测
研究院
出处
《热加工工艺》
北大核心
2025年第20期97-101,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(52375513)
校企合作项目(202308116)。
文摘
工业射线底片的数字化图像是实现无损检测及缺陷评定过程信息化、智能化的基础。由于在底片数字化过程中受底片黑度质量及人为操作影响,容易产生大量不合格数字化图像,如何快速、定量评价数字化图像质量已成为迫切需要解决的瓶颈问题。针对以上问题,提出了一种融合深度学习理论的底片数字图像质量端到端快速评价技术。首先,基于大量的实际存在的工业射线数字化图像数据,构建了基于二分类原则的数字化图像数据集。然后,构建了一种基于改进的VGGNet的数字化图像二分类评价方法。采用某企业管道环焊缝射线底片扫描数据对本文方法进行了说明和验证。结果表明:所提方法可以实现准确率为90.0%~95.7%的端到端的图像质量评价。
关键词
射线数字底片
快速评价
二分类
改进VGGNet
Keywords
radiographic digital images
rapid evaluation
binary classfication
improved VGGNet
分类号
TG115.221 [金属学及工艺—物理冶金]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于统计决策的高灰阶X射线底片图像自适应增强算法研究
骆成
王鹏
李亮亮
沙宝林
吕志刚
李晓艳
杨波
《计算机集成制造系统》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
工业射线底片数字化图像质量快速评价技术研究
杨波
张勇
姜洪权
张晓明
程虎跃
刘智
周智
闫皓博
包瑞
田卫龙
《热加工工艺》
北大核心
2025
0
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职称材料
已选择
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引证文献
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