期刊文献+
共找到39篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割 被引量:1
1
作者 柳新妮 马苗 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第5期190-194,共5页
图像中的噪声会直接影响图像分割质量,为快速、准确地识别含噪图像中的目标,提出一种基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割方法。该方法通过小波变换抑制图像中的噪声,分析增强图像的直方图特点以缩小分割阈值的分布范围,以二维最大... 图像中的噪声会直接影响图像分割质量,为快速、准确地识别含噪图像中的目标,提出一种基于直方图预处理与BF算法的含噪图像分割方法。该方法通过小波变换抑制图像中的噪声,分析增强图像的直方图特点以缩小分割阈值的分布范围,以二维最大类间方差为原则设计分割目标函数,利用BF算法快速搜索最优分割阈值。实验结果表明,该方法在收敛速度、稳定性和分割效果三个方面均优于基于遗传算法、人工鱼群算法等其他群体智能的分割方法。 展开更多
关键词 图像分割 小波变换 直方图分析 BF算法
在线阅读 下载PDF
多信息融合的多姿态三维人脸面部五官标志点定位方法 被引量:19
2
作者 郭哲 张艳宁 林增刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期163-172,共10页
针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间... 针对三维人脸模型面部五官标志点定位对姿态变化非常敏感的问题,提出了一种基于多信息融合的多姿态三维人脸五官标志点定位方法.首先对二维人脸纹理图像采用仿射不变的Affine-SIFT方法进行特征点检测,再利用映射关系将其投影到三维空间,并采用局部邻域曲率变化最大规则和迭代约束优化相结合的方法对面部五官标志点进行精确定位.在FRGC2.0和自建NPU3D数据库的实验结果表明,文中方法无需对姿态和三维数据的格式进行预先估计和定义,算法复杂度低,同时对人脸模型的姿态有着较强的鲁棒性,与现有五官标志点定位方法相比,有着更高的定位精度. 展开更多
关键词 三维人脸模型 标志点定位 多信息融合 多姿态 迭代约束优化
在线阅读 下载PDF
基于小波变换的Wiener滤波方法在农产品图像去噪中的应用 被引量:13
3
作者 杨福增 王峥 +1 位作者 杨青 张艳宁 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期145-150,共6页
农产品图像的去噪是农产品图像处理中最基本、最重要的工作之一。为了更有效地去除农产品图像中的噪声。受二维离散Wiener滤波器计算方法的启发,提出了一种基于小波变换的Wiener滤波方法。该方法采用小波变换和Wiener滤波相结合的方法,... 农产品图像的去噪是农产品图像处理中最基本、最重要的工作之一。为了更有效地去除农产品图像中的噪声。受二维离散Wiener滤波器计算方法的启发,提出了一种基于小波变换的Wiener滤波方法。该方法采用小波变换和Wiener滤波相结合的方法,具有稀疏性、多分辨率、去相关性、选基灵活性和在MSE意义上对图像进行最优估计的优点。该方法首先对含噪农产品图像ano做第一次小波变换得到低频图像a1和水平、垂直和对角三方向的高频图像hd1、vd1及dd1;其次对低频图像a1做Wiener滤波得到a1w,再对3个高频图像分别做Wiener滤波并合成得到g1w;接着对低频的a1w和高频g1w做小波逆变换,得到滤波图像“a1w+g1w”。同时,考虑到噪声主要在高频部分,所以直接把低频的a1和高频g1w做小波逆变换,得到滤波图像“a1+g1w”。这是对含噪图像ano做第1次小波变换的情况,其第2次、第3次及第4次变换的情况与此类似。这样可以得到许多滤波图像,然后根据图像信噪比PSNR和视觉效果,最终确定去噪效果最好的农产品图像。该方法应用于红枣、小麦杂草等农产品图像的去噪中,结果PSNR为158.23(视觉效果清晰),好于邻域平均法(PSNR为154.14)、中值滤波法(PSNR为155.82)、数学形态学(PSNR为154.07,视觉效果偏黑)、高斯滤波法(PSNR为153.79,视觉效果太黑)、直接维纳去噪(PSNR为154.14)和小波去噪(PSNR为158.18)等多种方法。试验结果表明,基于小波变换的Wiener滤波方法应用于农产品图像去噪具有信噪比高、视觉效果好等优点;基于小波变换的Wiener滤波方法用于农产品图像去噪是有效的、可行的。 展开更多
关键词 小波变换 WIENER滤波 图像去噪 红枣 杂草
在线阅读 下载PDF
基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准算法 被引量:7
4
作者 张秀伟 张艳宁 +2 位作者 杨涛 张新功 邵大培 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第9期1220-1231,共12页
提出了一种基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准方法,引入Co-motion运动统计特征来解决异源图像序列配准问题,从而避开了异源图像相似图像特征提取和精确运动检测的难题.由于可见光和热红外成像机理不同,在运用运动统计特征时... 提出了一种基于Co-motion的可见光-热红外图像序列自动配准方法,引入Co-motion运动统计特征来解决异源图像序列配准问题,从而避开了异源图像相似图像特征提取和精确运动检测的难题.由于可见光和热红外成像机理不同,在运用运动统计特征时,会面临与同源配准不同的诸多问题,如难以提取相似前景、大量外点干扰和易受大尺度变化的影响等.本文通过对所面临难题的分析,提出了适合于异源图像序列配准的同名点对选取方法和外点去除方法,并精确迭代优化变换模型.对俄亥俄州大学红外-可见光数据库和自建数据库共8组数据的实验分析结果表明,该算法在大尺度、旋转、平移及视场角变化下均能精确配准. 展开更多
关键词 图像配准 Co-motion 可见光图像序列 热红外图像序列
在线阅读 下载PDF
噪音工业计算机断层图像中追踪三维边缘曲面 被引量:6
5
作者 马瑜 张艳宁 王利生 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期916-923,共8页
提出了基于分数阶积分去噪的工业计算机断层切片图像中三维边缘曲面追踪算法.由于二维分数阶积分在去噪的同时能够很好地保持二维图像细节信息,且计算量较小,采用离散模板滤波形式去噪,效果良好.因此本文将二维分数阶积分连续理论推广... 提出了基于分数阶积分去噪的工业计算机断层切片图像中三维边缘曲面追踪算法.由于二维分数阶积分在去噪的同时能够很好地保持二维图像细节信息,且计算量较小,采用离散模板滤波形式去噪,效果良好.因此本文将二维分数阶积分连续理论推广至三维,利用二维分数阶积分傅里叶变换的可分离性,推导出三维离散去噪滤波模板,加入至三维边缘曲面追踪算法,克服了传统算法中Lalacian算子对噪音比较敏感的缺点.由于三维分数阶积分具有良好的去噪能力,可有效抑制噪音.实验结果表明,本文提出的基于三维分数阶积分去噪的算法能够从噪音污染工业计算机断层图像切片图像中追踪出高准确度的边缘曲面,有效改进了边缘曲面追踪算法易受噪音干扰影响的缺陷,通过体数据峰值信噪比和视觉效果比较,本文提出的算法性能优于基于三维高斯去噪的三维图像边缘曲面追踪算法. 展开更多
关键词 工业计算机断层图像 三维分数阶积分 去噪 边缘曲面追踪 三维高斯算子
在线阅读 下载PDF
一种基于贪心搜索的实时多目标遮挡处理算法 被引量:4
6
作者 杨涛 李静 +1 位作者 潘泉 张艳宁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期375-384,共10页
提出了一种固定摄像机遮挡条件下的多目标跟踪算法,包括基于区域相关的运动前景分割、基于合并–分裂检测的数据关联和基于贪心搜索的遮挡目标定位三部分.该算法的主要特点表现在:1)将遮挡条件下的目标跟踪问题转化为一个已知目标数量... 提出了一种固定摄像机遮挡条件下的多目标跟踪算法,包括基于区域相关的运动前景分割、基于合并–分裂检测的数据关联和基于贪心搜索的遮挡目标定位三部分.该算法的主要特点表现在:1)将遮挡条件下的目标跟踪问题转化为一个已知目标数量和特征的图像分类问题;2)用贪心搜索和积分图算法快速定位遮挡中的目标,保证了算法的实时性;3)对目标数量无约束,能够处理多目标相互遮挡下的跟踪问题(发生遮挡的目标数量大于等于2),且对目标的遮挡程度和目标运动模式无约束,具有良好的可扩展性.采用手工标定的IBM多人遮挡数据库的测试结果证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 多目标检测与跟踪 遮挡处理 贪心搜索 智能视频监控
在线阅读 下载PDF
基于发音特征的音视频融合语音识别模型 被引量:2
7
作者 吴鹏 蒋冬梅 +2 位作者 王风娜 Hichem SAHLI Werner VERHELST 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第22期268-269,272,共3页
构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AF_AV_DBN),定义节点的条件概率关系,使发音特征状态的变化可以异步。在音视频语音数据库上的语音识别实验表明,通过调整发音特征之间的异步约束,AF_AV_DBN模型能得... 构建一种基于发音特征的音视频双流动态贝叶斯网络(DBN)语音识别模型(AF_AV_DBN),定义节点的条件概率关系,使发音特征状态的变化可以异步。在音视频语音数据库上的语音识别实验表明,通过调整发音特征之间的异步约束,AF_AV_DBN模型能得到比基于状态的同步和异步DBN模型以及音频单流模型更高的识别率,对噪声也具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 动态贝叶斯网络 发音特征 音视频融合 语音识别 异步
在线阅读 下载PDF
基于评价向量的异源图像目标检测
8
作者 郗润平 贾高云 +1 位作者 张艳宁 张福俊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第1期180-185,270,共7页
在异源图像运动目标检测中,对不同源信息处理的可信度量是影响异源协同检测的关键。针对传统单源目标检测中漏检率、误检率高等问题,提出了基于评价向量的异源图像目标检测方法。通过引入目标面积检测惯性、目标数量检测惯性和目标独立... 在异源图像运动目标检测中,对不同源信息处理的可信度量是影响异源协同检测的关键。针对传统单源目标检测中漏检率、误检率高等问题,提出了基于评价向量的异源图像目标检测方法。通过引入目标面积检测惯性、目标数量检测惯性和目标独立完整性三个评价因子,构造出用来评价不同信息源运动检测结果好坏的评价向量,并运用改进的k-means聚类算法产生目标中心向量,最后利用协作与竞争机制对聚类相似度进行反馈,实现了多源图像的协同检测。实验结果表明,相比于传统的单源检测算法和融合检测算法,该算法具有较高的检测精度和较低的漏检率、误检率。 展开更多
关键词 异源图像 目标检测 评价向量 K-MEANS聚类
在线阅读 下载PDF
基于改进人工鱼群算法的含噪图像分割方法 被引量:4
9
作者 刘艳林 马苗 +1 位作者 刘艳丽 许红飞 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第20期157-160,共4页
针对传统的图像分割方法计算量大、抗噪性弱等问题,将新型的智能仿生优化算法——人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和小波变换有效地应用到图像分割中,并提出一种并行的阈值分割方法。采用合适的固定步长与自适应步... 针对传统的图像分割方法计算量大、抗噪性弱等问题,将新型的智能仿生优化算法——人工鱼群算法(Artificial Fish Swarm Algorithm,AFSA)和小波变换有效地应用到图像分割中,并提出一种并行的阈值分割方法。采用合适的固定步长与自适应步长相结合的方法提高AFSA收敛速度,利用小波变换对小波系数进行阈值处理来提升图像信噪比。利用二维Otsu作为人工鱼群算法的适应度函数,以获得最优阈值。实验结果显示,该方法在分割质量和降噪方面较潘喆等人提出的方法有明显提高。 展开更多
关键词 图像分割 人工鱼群算法 小波变换 噪声抑制
在线阅读 下载PDF
基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波 被引量:2
10
作者 吴琴琴 马苗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第10期201-206,共6页
利用Mean Shift算法对图像进行滤波时,带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息,提出了一种基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色信息的灰色关联度来定义自适应空域带宽;... 利用Mean Shift算法对图像进行滤波时,带宽和采样点权重的选择至关重要。为有效保留彩色图像中边缘等细节信息,提出了一种基于自适应Mean Shift算法的彩色图像滤波算法。该算法首先根据图像颜色信息的灰色关联度来定义自适应空域带宽;然后利用颜色粗糙度计算自适应值域带宽;再根据彩色差别获得各采样点的权重;最后用改进后的自适应Mean Shift算法对图像进行滤波。实验结果表明,与基于Mean Shift算法的滤波算法和常见滤波算法相比,该算法的滤波效果不仅更符合人眼的视觉感知,且能更好地保留边缘等细节信息。 展开更多
关键词 Mean SHIFT 权重 自适应带宽 灰色关联分析 颜色粗糙度
在线阅读 下载PDF
基于改进蛙跳算法的图像对比度增强方法 被引量:2
11
作者 康杰红 马苗 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期171-175,共5页
为改善图像对比度,提出了一种基于改进蛙跳算法的图像对比度增强新方法。该方法利用分段线性变换增强图像的原理,对蛙跳算法进行深入分析并进行改进后,将改进蛙跳算法与二维Otsu法相结合,利用蛙群的并行搜索机制自动选取图像的双阈值,... 为改善图像对比度,提出了一种基于改进蛙跳算法的图像对比度增强新方法。该方法利用分段线性变换增强图像的原理,对蛙跳算法进行深入分析并进行改进后,将改进蛙跳算法与二维Otsu法相结合,利用蛙群的并行搜索机制自动选取图像的双阈值,然后再以图像的对比度作为改进蛙跳算法的适应度函数,自适应地搜索分段线性变换的斜率,并以之增强图像。实验结果表明,该方法有效改善原图像的对比度,且优于直方图均衡化法及基于基本蛙跳算法和人工鱼群算法的增强方法。 展开更多
关键词 对比度增强 改进蛙跳算法 分段线性变换 二维OTSU法
在线阅读 下载PDF
深度学习在高光谱图像分类领域的研究现状与展望 被引量:80
12
作者 张号逵 李映 姜晔楠 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期961-977,共17页
高光谱图像(Hyperspectral imagery,HSI)分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容,在军事及民用领域都有着重要的应用.然而,高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使得高光谱图像分类面临巨大挑战.近年来,随着深度学... 高光谱图像(Hyperspectral imagery,HSI)分类是高光谱遥感对地观测技术的一项重要内容,在军事及民用领域都有着重要的应用.然而,高光谱图像的高维特性、波段间高度相关性、光谱混合等使得高光谱图像分类面临巨大挑战.近年来,随着深度学习新技术的出现,基于深度学习的高光谱图像分类在方法和性能上得到了突破性的进展,为其研究提供了新的契机.本文首先介绍了高光谱图像分类的背景、研究现状及几个常用的数据集,并简要概述了几种典型的深度学习模型,最后详细介绍了当前的一些基于深度学习的高光谱图像分类方法,总结了深度学习在高光谱图像分类领域中的主要作用和存在的问题,并对未来的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 深度学习 高光谱图像分类 卷积神经网络 栈式自编码网络 深度置信网络
在线阅读 下载PDF
星图中基于小波变换的CCD传感器Smear现象消除方法 被引量:15
13
作者 姚睿 张艳宁 +1 位作者 孙瑾秋 张永鹏 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期413-418,共6页
帧转移型CCD传感器在拍摄星空背景图像时,视场中高亮度恒星会产生Smear现象,从而对目标检测有严重影响.为了消除Smear现象,提出了一种星图中基于小波变换的Smear消除方法.首先根据Smear产生机理及星空图像特性,建立星图Smear问题的模型... 帧转移型CCD传感器在拍摄星空背景图像时,视场中高亮度恒星会产生Smear现象,从而对目标检测有严重影响.为了消除Smear现象,提出了一种星图中基于小波变换的Smear消除方法.首先根据Smear产生机理及星空图像特性,建立星图Smear问题的模型;然后使用多层二维Haar小波分解,把Smear亮线分离到低频分量及高频垂直分量中分别进行Smear消除处理;最后重构出消除Smear的图像.实验结果表明:该方法能有效去除Smear,最大限度保留图像原有信息,并可增强Smear区域弱小目标信噪比. 展开更多
关键词 星空图像 帧转移CCD 小波变换 HAAR小波 Smear消除
在线阅读 下载PDF
基于场景复杂度与不变特征的航拍视频实时配准算法 被引量:22
14
作者 杨涛 张艳宁 +1 位作者 张秀伟 张新功 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期1069-1077,共9页
实时、鲁棒的图像配准是航拍视频电子稳像、全景图拼接和地面运动目标自动检测与跟踪的前提和关键技术.本文以航拍视频序列为处理对象,提出了一种新的基于场景复杂度与不变特征的实时配准算法,其主要特点包括:(1)在对航拍视频配准难点... 实时、鲁棒的图像配准是航拍视频电子稳像、全景图拼接和地面运动目标自动检测与跟踪的前提和关键技术.本文以航拍视频序列为处理对象,提出了一种新的基于场景复杂度与不变特征的实时配准算法,其主要特点包括:(1)在对航拍视频配准难点进行详细分析的基础上,有针对性的提出基于积分图的快速图像尺度空间构建、依据场景复杂度的检测特征点数量在线精确控制、基于描述子误差分布统计特性级的联分类器构造等新方法,使得算法配准性能不随场景的复杂度发生改变,能够在各种地貌条件下实时、稳定的进行图像配准;(2)将多尺度Harris角点和SIFT描述子相结合,并通过对帧间变换模型参数进行鲁棒估计,保证了算法具有良好的旋转、尺度、亮度不变性和配准精度.实验结果表明,算法可在场景变化、图像大幅度平移、尺度缩放和任意角度旋转等复杂条件下实时、精确的进行图像配准,对分辨率为320×240的航拍序列的平均处理速度达到20.7帧/秒. 展开更多
关键词 航拍视频配准 不变特征检测与匹配 视频监控
在线阅读 下载PDF
基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪 被引量:10
15
作者 高建伟 李磊 +2 位作者 姚睿 孙瑾秋 张艳宁 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第2期4-7,共4页
提出一种基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪方法。计算每帧图像上所有星点到参考星点的距离,利用目标与背景恒星运动特性上的差异检测出运动目标。针对漏检问题,采用卡尔曼滤波算法估计目标在漏检帧上的位置,通过对图像的重分割... 提出一种基于卡尔曼滤波的弱小目标实时检测与跟踪方法。计算每帧图像上所有星点到参考星点的距离,利用目标与背景恒星运动特性上的差异检测出运动目标。针对漏检问题,采用卡尔曼滤波算法估计目标在漏检帧上的位置,通过对图像的重分割寻找丢失目标,利用目标的运动信息建立连续的目标链。实验结果表明,该方法能实现高检测率和低虚警率的实时检测。 展开更多
关键词 空间图像 弱小目标 星点距 卡尔曼滤波 实时检测 目标匹配
在线阅读 下载PDF
基于迭代距离分类与轨迹关联检测空间弱小目标 被引量:10
16
作者 姚睿 张艳宁 +1 位作者 杨涛 段锋 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期179-189,共11页
为了实现高效自动目标检测,提出了一种可用于低信噪比条件下的空间可见光弱小目标检测算法。首先,建立空间光学图像模型,利用恒虚警率(CFAR)方法确定分割系数对单帧图像背景进行分割;然后,基于恒星结构稳定特性构建距离特征空间,并针对... 为了实现高效自动目标检测,提出了一种可用于低信噪比条件下的空间可见光弱小目标检测算法。首先,建立空间光学图像模型,利用恒虚警率(CFAR)方法确定分割系数对单帧图像背景进行分割;然后,基于恒星结构稳定特性构建距离特征空间,并针对特征空间构造分类准则函数,使用迭代最优化分类方法提取出候选目标点;最后,依据目标运动轨迹的连续性建立空间目标轨迹关联、合并以及虚假目标轨迹删除规则,进行轨迹处理,实现空间可见光弱小目标的检测。文中还提出了单帧检测率、虚警率与序列检测率、虚警率相结合的评价方法。实验结果表明:在低信噪比条件下(SNR≤3),得到的序列检测率达到96.02%以上,序列虚警率达到4.4%以下。该方法在低信噪比条件下显著提高了目标检测率,并有效抑制了虚警。 展开更多
关键词 小目标检测 恒虚警率 迭代最优化距离分类 轨迹关联
在线阅读 下载PDF
基于场景模型与统计学习的鲁棒行人检测算法 被引量:19
17
作者 杨涛 李静 +1 位作者 潘泉 张艳宁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期499-508,共10页
提出一种基于场景模型和统计学习的行人检测算法.针对训练行人检测器时面临的动态场景的复杂性和行人样本多样性等问题,通过背景建模,从场景的背景图像上提取有限的负样本用于训练,大幅度提高了分类器的检测率,同时降低了虚警;提出一种... 提出一种基于场景模型和统计学习的行人检测算法.针对训练行人检测器时面临的动态场景的复杂性和行人样本多样性等问题,通过背景建模,从场景的背景图像上提取有限的负样本用于训练,大幅度提高了分类器的检测率,同时降低了虚警;提出一种快速弱分类器选择算法,根据正、负样本特征大小的分布和期望的检测率,直接求解特征大小的阈值范围,能够满足在线训练和更新检测器的要求;提出一种基于正样本错误率的训练算法,先根据正样本加权错误率选择弱分类器,快速提高检测率,在训练结束后调整最终分类器的加权系数,在保证检测率的同时尽可能降低虚警率.实验中构建了一个试验视频数据库和行人样本库,数据库包括雨、雪、阴影、季节变化、摄像机平移、旋转、缩放等情况,并设计实现了一个实时行人检测系统BMAT(Background modeling and Adaboost training),实验结果证明了算法的有效性. 展开更多
关键词 行人检测 背景建模 统计学习 智能视频监控
在线阅读 下载PDF
基于增量子空间自适应决策的目标跟踪 被引量:14
18
作者 仝小敏 张艳宁 杨涛 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期1483-1494,共12页
基于增量子空间的目标跟踪算法多数不加选择地将检测到的目标作为模板训练的样本,并以固定频率更新模板,这种无反馈闭环机制使得算法在目标外观模型发生变化、光照变化等复杂条件下难以鲁棒跟踪目标,一旦跟踪失败很难从错误中恢复.为此... 基于增量子空间的目标跟踪算法多数不加选择地将检测到的目标作为模板训练的样本,并以固定频率更新模板,这种无反馈闭环机制使得算法在目标外观模型发生变化、光照变化等复杂条件下难以鲁棒跟踪目标,一旦跟踪失败很难从错误中恢复.为此,我们提出一种反馈闭环跟踪算法,在增量子空间粒子滤波跟踪框架下,引入跟踪状态判决作为后续模板更新依据.通过判决反馈信息选择合适的样本适时更新模板,有效克服目标外观模型的变化,持续跟踪目标.实验结果表明,由于引入跟踪状态判决,在目标外观变化、光照变化等情况下,本算法能够以与环境相适应的频率及时更新模板,提高跟踪精度,实验结果验证了本文算法的鲁棒性和有效性. 展开更多
关键词 自适应更新 跟踪状态判决 子空间增量学习 目标跟踪
在线阅读 下载PDF
角点检测技术综述 被引量:86
19
作者 赵文彬 张艳宁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第10期17-19,38,共4页
角点是图像很重要的特征,对图像图形的理解和分析有很重要的作用。对灰度图像、二值图像、边缘轮廓曲线的角点检测算法进行综述,分析了相关的算法,并对各种检测算法给出了评价。
关键词 角点检测 特征点 综述
在线阅读 下载PDF
基于Rough Set的高维特征选择混合遗传算法研究 被引量:5
20
作者 周涛 陆惠玲 +1 位作者 张艳宁 马苗 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期880-893,共14页
遗传算法是求解粗糙集最小约简这个NP-hard问题的一种有效方法,适应度函数的构造是其中的关键问题.针对这个问题,提出一个基于粗糙集的高维特征选择混合遗传算法(HGA-RS),算法从粗糙集的代数和信息熵两个角度出发,综合考虑约简集中属性... 遗传算法是求解粗糙集最小约简这个NP-hard问题的一种有效方法,适应度函数的构造是其中的关键问题.针对这个问题,提出一个基于粗糙集的高维特征选择混合遗传算法(HGA-RS),算法从粗糙集的代数和信息熵两个角度出发,综合考虑约简集中属性的数目、染色体编码、基因取值、属性重要度、属性依赖度、属性相关度等因素,提出一个通用的适应度函数混合构造框架,通过调节各个因素的权重系数来实现不同适应度函数.最后通过提取MRI前列腺肿瘤ROI的102维特征构建前列腺肿瘤患者的决策信息表,通过4组实验对高维特征进行选择,并用神经网络对约简后的样本集进行识别来验证不同参数对识别精度的影响程度,实验结果表明算法是有效的,但是不同参数对结果影响较大,针对不同的问题,应该采用合适的参数组合,以得到较好的识别精度. 展开更多
关键词 粗糙集 特征约简 遗传算法 属性依赖度 属性重要度
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部