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题名基于改进蜣螂优化的DV-Hop定位算法
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作者
吴星昊
雷文礼
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机构
延安大学物理与电子信息学院
陕西省能源大数据智能处理重点实验室
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出处
《无线通信技术》
2025年第1期13-18,共6页
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基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(2024JC-YBMS-572)
延安大学“十四五”中长期重大科学研究规划项目(2021ZCQ015)。
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文摘
在无线传感器网络中,常规的距离-向量(DV-Hop)定位方式有很高的定位错误率,尤其是当节点数目分布不平衡或者通讯范围过广时。针对上述问题,本文提出了基于改进蜣螂优化算法(DBO)的IDBO-DV-Hop定位新方法,通过创新性地融合元启发式优化策略与传统DV-Hop定位算法,系统性地突破了传感器网络节点定位的性能瓶颈,在算法设计和技术实现上展现出显著的理论创新价值。本文通过引入改进的蜣螂优化算法(IDBO),该算法通过多策略进行改进,包含Sin映射策略、动态自适应权重策略以及柯西变异策略等,系统性地重构DV-Hop算法的定位框架,创新性地优化未知节点位置估计策略。本文提出的IDBO-DV-Hop算法不仅在理论设计上实现了位置偏差的有效抑制,更在定位精度提升方面取得了显著突破。通过严格的仿真验证,相较于其他定位算法,IDBO-DV-Hop定位算法在定位精确度上展现出卓越的性能优势。
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关键词
无线传感器网络
蜣螂优化算法
DV-HOP
Sin映射
柯西变异
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Keywords
Wireless Sensor Network
DBO
DV-Hop
Sin mapping
Cauchy variation
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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