针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首...针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首先,提取云服务器老化数据的统计特征指标,并采用支持向量回归(Support vector regression,SVR)对统计特征指标进行数据稀疏化处理,得到支持向量(Support vectors,SVs)序列数据;然后,建立基于密度聚类的高斯函数拟合(Gaussian function fitting,GFF)模型,对不同核函数下的支持向量序列数据进行老化曲线拟合,并采用Fréchet距离优化算法选取最优老化曲线;最后,基于最优老化曲线,评估系统到达老化阈值前的RUL,以预测系统何时发生老化.在OpenStack云服务器4个老化数据集上的实验结果表明,基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法与传统预测方法相比,具有更高的预测精度和更快的收敛速度.展开更多
针对智能家居空间中的设备互联、网络访问方式及业务类型多样性现状,基于IXP425网络处理器和开源Linux Open WRT操作系统,设计支持IPv4和IPv6协议的多模智能融合网关(MMIIG),采用Netfilter/Iptables技术,保证MMIIG的安全性和控制网络流...针对智能家居空间中的设备互联、网络访问方式及业务类型多样性现状,基于IXP425网络处理器和开源Linux Open WRT操作系统,设计支持IPv4和IPv6协议的多模智能融合网关(MMIIG),采用Netfilter/Iptables技术,保证MMIIG的安全性和控制网络流量,在此基础上构建以MMIIG为中心的简易智能家居系统。测试结果表明,该智能家居系统可通过MMIIG使家庭内外网络与电子电器设备相连接,实现远程管理、智能控制、影音共享等功能。展开更多
文摘针对云服务器中存在软件老化现象,将造成系统性能衰退与可靠性下降问题,借鉴剩余使用寿命(Remaining useful life,RUL)概念,提出基于支持向量和高斯函数拟合(Support vectors and Gaussian function fitting,SVs-GFF)的老化预测方法.首先,提取云服务器老化数据的统计特征指标,并采用支持向量回归(Support vector regression,SVR)对统计特征指标进行数据稀疏化处理,得到支持向量(Support vectors,SVs)序列数据;然后,建立基于密度聚类的高斯函数拟合(Gaussian function fitting,GFF)模型,对不同核函数下的支持向量序列数据进行老化曲线拟合,并采用Fréchet距离优化算法选取最优老化曲线;最后,基于最优老化曲线,评估系统到达老化阈值前的RUL,以预测系统何时发生老化.在OpenStack云服务器4个老化数据集上的实验结果表明,基于RUL和SVs-GFF的云服务器老化预测方法与传统预测方法相比,具有更高的预测精度和更快的收敛速度.
文摘针对智能家居空间中的设备互联、网络访问方式及业务类型多样性现状,基于IXP425网络处理器和开源Linux Open WRT操作系统,设计支持IPv4和IPv6协议的多模智能融合网关(MMIIG),采用Netfilter/Iptables技术,保证MMIIG的安全性和控制网络流量,在此基础上构建以MMIIG为中心的简易智能家居系统。测试结果表明,该智能家居系统可通过MMIIG使家庭内外网络与电子电器设备相连接,实现远程管理、智能控制、影音共享等功能。
