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题名小波分析及支持向量机应用于大气污染预测
被引量：4
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作者
陈柳
吴冬梅
陈俏
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机构
西安科技大学能源学院
陕西省第三建筑工程公司
西安外事学院商学院
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2010年第6期726-730,共5页
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基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(07JK312)
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文摘
针对大气污染物浓度时间序列有一定的年变化趋势,提出了大气污染物浓度的小波分析及支持向量机时间序列预测模型。应用小波分解和重构对大气污染物浓度进行年变化趋势分析,在此基础上将大气污染物浓度序列划分为若干时段。各时段分别独立应用支持向量机进行大气污染物浓度预测,各时段均使用ν-支持向量回归机(ν-SVR)算法和径向基函数。预测结果表明,所提出的预测方法应用于大气污染物浓度时间序列预测有较高的预测精度和良好的推广能力,而且明显优于一般的支持向量机模型。
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关键词
小波分解和重构
支持向量机
大气污染预测
时间序列
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Keywords
wavelet decomposition and reconstruction
support vector machine（SVM）
air pollution prediction
time series
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分类号
X823
[环境科学与工程—环境工程]
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题名会计报表表外信息的披露
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作者
金缠喜
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机构
陕西省第三建筑工程公司
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出处
《会计之友》
北大核心
2005年第11期29-29,共1页
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文摘
会计报表信息被视为国际通用的商业语言,在经济发展和企业经营中发挥出越来越重要的作用。随着经济的发展,信息使用者要求在提供表内信息基础上增加表外信息的披露,本文仅就表外信息的作用和应披露的主要内容作一探讨,借以提高会计信息使用价值。
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关键词
会计报表
表外信息
财务工作
财务数据
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分类号
F231.5
[经济管理—会计学]
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