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题名地表水环境质量指数的定量分级及其适用性
被引量:7
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作者
裴晓龙
丁强
杨玉珍
彭功平
杨瑾
王一博
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机构
陕西省环境监测中心站水环境监测室
力合科技(湖南)股份有限公司
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2020年第5期146-151,共6页
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基金
陕西省社会发展科技攻关项目“渭河(陕西段)重金属的分布特征及潜在风险评估研究”(2015SF282)
陕西省教育厅专项科研计划项目(17JK0379)。
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文摘
[目的]为了实现地表水环境质量定性评价与定量评价的统一,简化地表水环境质量评价过程,减少公众对水质评价的认知难度。[方法]应用地表水环境质量指数(SWQI),通过对陕西省地表水监测网2015—2019年1.83×10^5个监测数据进行数据统计分析。[结果] 78.7%的样本SWQI指数落在2.5~8区间,点位最为密集;各水质类别中,SWQI指数各区间样本个数均近似正态分布或半正态分布。[结论](1)用统计方法得到SWQI定性评价Ⅰ—Ⅵ级阈值(≤3.5,≤5,≤6.5,≤8,≤10,>10);(2)分级阈值在断面、河流、区域3个层次上的验证显示了与现行地表水环境质量评价办法具有良好的一致性。使用SWQI指数对地表水环境质量进行评价,可以实现与现行评价办法的对接过渡。
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关键词
地表水
环境质量评价
定量分级
分级阈值
地表水环境质量指数(SWQI)
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Keywords
surface water
environmental quality assessment
quantitative classification
classification threshold
surface water environmental quality index(SWQI)
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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题名2013-2017年延河水质变化及其影响因素
被引量:8
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作者
裴晓龙
丁强
杨玉珍
程俊侠
郭琦
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机构
陕西省环境监测中心站水环境监测室
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出处
《水土保持通报》
CSCD
北大核心
2019年第2期115-117,123,共4页
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文摘
[目的]分析延河水质变化趋势及其主要影响因素,为延河水质状况评估和水污染防治提供科学依据。[方法]应用Pearson相关性原理,构建适用于延河水质评价分析的指标体系,在此基础上对延河2013—2017年283组水质监测数据进行统计分析。[结果] 2013—2017年延河水质的内梅罗指数逐年上升,水质状况逐年下降;延河水质变化中,氨氮在评价指标体系中的贡献率逐年增大,2017年已经达到38.7%,远超其他污染物。改善延河水质,氨氮的总量控制和治理会是重中之重。[结论]①在满足科学性、合理性的前提下,采用由氨氮、总磷、石油类、化学需氧量这4个因子组成指标体系,可以使水质评价工作简化,操作性更强。②改善水源的生态补给状况同时控制入河污染物总量是延河生态发展的必由之路。
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关键词
延河
水质
氨氮总量
皮尔斯相关性
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Keywords
Yanhe River
water quality
total amount of ammonia nitrogen
Pearson correlation
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分类号
X824
[环境科学与工程—环境工程]
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