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陕北黄土区不同植被类型土壤有机碳分布特征及其影响因素
被引量：
31
1
作者
张智勇
王瑜
+2 位作者
艾宁
刘广全
刘长海
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期56-63,共8页
【目的】探究陕北黄土区退耕还林(草)后形成的主要植被群落类型土壤有机碳空间分布特征及其影响因素,旨在为今后该地区人工林土壤碳汇管理以及生态效益评估提供参考依据,为我国北方森林土壤碳的相关研究积累基础数据。【方法】以吴起县...
【目的】探究陕北黄土区退耕还林(草)后形成的主要植被群落类型土壤有机碳空间分布特征及其影响因素,旨在为今后该地区人工林土壤碳汇管理以及生态效益评估提供参考依据,为我国北方森林土壤碳的相关研究积累基础数据。【方法】以吴起县大吉沟森林公园内的油松林、沙棘林、草地、油松沙棘混交林为研究对象,选取典型样区,运用单因素方差分析与灰色关联法,探讨不同植被类型在0~100 cm土壤有机碳垂直变化规律及其主要影响因素。【结果】(1)研究区土壤有机碳含量及储量具有明显表聚现象,且随土壤深度增加而降低。(2)不同植被类型下,土壤有机碳平均含量表现为沙棘林(7.03 g/kg)>低坡度油松沙棘混交林(5.34 g/kg)>草地(5.16 g/kg)>高坡度油松沙棘混交林(3.87 g/kg)>油松林(3 g/kg),沙棘林与油松林、高坡度油松沙棘混交林土壤有机碳平均含量呈显著性差异(P<0.05)。(3)不同植被类型土壤有机碳储量介于41.11~74.76 t/hm2。(4)不同植被土壤剖面C/N在16.41~39.11之间,C/N均值由大到小表现为沙棘林(34.68)>低坡度油松沙棘混交林(25.88)>草地(25.82)>油松林(23.08)>高坡度油松沙棘混交林(22.71)。(5)不同植被类型土壤理化因子与有机碳含量关联度均在中等关联以上,与有机碳含量关系密切。【结论】研究区在今后建设碳汇林时应充分考虑土壤有机碳影响因素,优先选择沙棘等优势树种。
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关键词
陕北黄土区
植被类型
土壤有机碳
碳氮比
灰色关联分析
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职称材料
题名
陕北黄土区不同植被类型土壤有机碳分布特征及其影响因素
被引量：
31
1
作者
张智勇
王瑜
艾宁
刘广全
刘长海
机构
延安大学生命科学学院
陕西省水务集团水务科技研究中心
中国水利水电科学
研究
院
出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第11期56-63,共8页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFC0501602、2016YFC0501705)
延安市科技计划项目(2019ZDQY-036)
+1 种基金
延安大学研究生教育教学改革研究项目(YDYJG2018014)
延安大学研究生教育创新计划项目(YCX2020080)。
文摘
【目的】探究陕北黄土区退耕还林(草)后形成的主要植被群落类型土壤有机碳空间分布特征及其影响因素,旨在为今后该地区人工林土壤碳汇管理以及生态效益评估提供参考依据,为我国北方森林土壤碳的相关研究积累基础数据。【方法】以吴起县大吉沟森林公园内的油松林、沙棘林、草地、油松沙棘混交林为研究对象,选取典型样区,运用单因素方差分析与灰色关联法,探讨不同植被类型在0~100 cm土壤有机碳垂直变化规律及其主要影响因素。【结果】(1)研究区土壤有机碳含量及储量具有明显表聚现象,且随土壤深度增加而降低。(2)不同植被类型下,土壤有机碳平均含量表现为沙棘林(7.03 g/kg)>低坡度油松沙棘混交林(5.34 g/kg)>草地(5.16 g/kg)>高坡度油松沙棘混交林(3.87 g/kg)>油松林(3 g/kg),沙棘林与油松林、高坡度油松沙棘混交林土壤有机碳平均含量呈显著性差异(P<0.05)。(3)不同植被类型土壤有机碳储量介于41.11~74.76 t/hm2。(4)不同植被土壤剖面C/N在16.41~39.11之间,C/N均值由大到小表现为沙棘林(34.68)>低坡度油松沙棘混交林(25.88)>草地(25.82)>油松林(23.08)>高坡度油松沙棘混交林(22.71)。(5)不同植被类型土壤理化因子与有机碳含量关联度均在中等关联以上,与有机碳含量关系密切。【结论】研究区在今后建设碳汇林时应充分考虑土壤有机碳影响因素,优先选择沙棘等优势树种。
关键词
陕北黄土区
植被类型
土壤有机碳
碳氮比
灰色关联分析
Keywords
loess area in northern Shaanxi Province
vegetation type
soil organic carbon
carbon-nitrogen ratio
grey correlation analysis
分类号
S714.2 [农业科学—林学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
陕北黄土区不同植被类型土壤有机碳分布特征及其影响因素
张智勇
王瑜
艾宁
刘广全
刘长海
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2020
31
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