目的采用静息态功能磁共振成像评价尿毒症不宁腿(uremic restless legs syndrome,URLS)患者脑部自发神经活动的改变,并进行相关性分析,为URLS神经机制的探索提供客观依据。方法对26例URLS患者和25例健康志愿者(对照组)进行静息态功能磁...目的采用静息态功能磁共振成像评价尿毒症不宁腿(uremic restless legs syndrome,URLS)患者脑部自发神经活动的改变,并进行相关性分析,为URLS神经机制的探索提供客观依据。方法对26例URLS患者和25例健康志愿者(对照组)进行静息态功能磁共振扫描,对患者组进行临床资料收集,计算两组的大脑局部一致性(ReHo)改变,并进行统计学分析。结果与对照组比较,患者组存在情绪心理的异常,而且患者组双侧辅助运动区、双侧丘脑、左侧岛叶、左侧海马ReHo值较对照组均增高(P均<0.05),前扣带回、双侧中央后回、右侧杏仁核ReHo值较对照组均减低(P均<0.05);患者组RLS严重程度评分与透析龄(r=0.57,P=0.002)、甲状旁腺激素(r=0.419,P=0.033)、BAI(r=0.528,P=0.006)、BDI(r=0.567,P=0.003)呈正相关。结论 URLS患者症状严重程度与透析龄、甲状旁腺激素、焦虑、抑郁等因素相关;URLS患者感觉运动脑区神经元活动一致性存在异常,这种异常对解释维持性透析患者出现不宁腿症状提供了客观的影像学诊断依据。展开更多
目的通过深度残差神经网络(ResNet38)对腹部立位平片进行学习,从中检出小肠梗阻。方法本研究使用的训练集和测试集数据来源于西安交通大学第一附属医院及陕西省核工业二一五医院,独立验证集数据来源于陕西省核工业二一五医院。由2名经...目的通过深度残差神经网络(ResNet38)对腹部立位平片进行学习,从中检出小肠梗阻。方法本研究使用的训练集和测试集数据来源于西安交通大学第一附属医院及陕西省核工业二一五医院,独立验证集数据来源于陕西省核工业二一五医院。由2名经验丰富的影像科诊断医师依据腹部立位平片小肠梗阻的4种征象分别对来源于2家医院的3298张腹部立位平片进行分类,意见不一致时讨论达到共识,其中小肠梗阻569例(17.3%),非小肠梗阻2729例(82.7%)。对2组数据采用完全随机分组的方法组成训练集2305张和测试集993张(训练集∶测试集=2.3∶1),其中训练集小肠梗阻405例(17.6%),非小肠梗阻1900例(82.4%);测试集小肠梗阻164例(16.5%),非小肠梗阻829例(83.5%)。训练集和测试集小肠梗阻的诊断均以有丰富经验的影像科医师的评判为标准。验证集共861张腹部立位平片,其中小肠梗阻99例(11.5%),非小肠梗阻762例(88.5%),以手术结果及临床诊断为金标准。本研究使用ImageNet 2012年大规模视觉识别挑战赛数据集(ILSVRC2012)对深度残差神经网络(ResNet38)进行预训练;用训练集数据对深度残差神经网络(ResNet38)再训练建立诊断模型;测试集主要用于学习算法过程中,调整算法的参数来修正网络,从而使得网络模型效能更优。结果本研究开发的小肠梗阻诊断模型在测试集上敏感性为84.1%,特异性为65.0%,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83(95%CI为0.82~0.92);在验证集上的敏感性为89.9%,特异性为68.0%,ROC曲线下面积为0.87(95%CI为0.82~0.92),AUC为0.87。结论对深度残差神经网络进行有限的数据训练,可以获得一个有效的用于在腹部立位平片上检出小肠梗阻的诊断模型。展开更多
文摘目的采用静息态功能磁共振成像评价尿毒症不宁腿(uremic restless legs syndrome,URLS)患者脑部自发神经活动的改变,并进行相关性分析,为URLS神经机制的探索提供客观依据。方法对26例URLS患者和25例健康志愿者(对照组)进行静息态功能磁共振扫描,对患者组进行临床资料收集,计算两组的大脑局部一致性(ReHo)改变,并进行统计学分析。结果与对照组比较,患者组存在情绪心理的异常,而且患者组双侧辅助运动区、双侧丘脑、左侧岛叶、左侧海马ReHo值较对照组均增高(P均<0.05),前扣带回、双侧中央后回、右侧杏仁核ReHo值较对照组均减低(P均<0.05);患者组RLS严重程度评分与透析龄(r=0.57,P=0.002)、甲状旁腺激素(r=0.419,P=0.033)、BAI(r=0.528,P=0.006)、BDI(r=0.567,P=0.003)呈正相关。结论 URLS患者症状严重程度与透析龄、甲状旁腺激素、焦虑、抑郁等因素相关;URLS患者感觉运动脑区神经元活动一致性存在异常,这种异常对解释维持性透析患者出现不宁腿症状提供了客观的影像学诊断依据。
文摘目的通过深度残差神经网络(ResNet38)对腹部立位平片进行学习,从中检出小肠梗阻。方法本研究使用的训练集和测试集数据来源于西安交通大学第一附属医院及陕西省核工业二一五医院,独立验证集数据来源于陕西省核工业二一五医院。由2名经验丰富的影像科诊断医师依据腹部立位平片小肠梗阻的4种征象分别对来源于2家医院的3298张腹部立位平片进行分类,意见不一致时讨论达到共识,其中小肠梗阻569例(17.3%),非小肠梗阻2729例(82.7%)。对2组数据采用完全随机分组的方法组成训练集2305张和测试集993张(训练集∶测试集=2.3∶1),其中训练集小肠梗阻405例(17.6%),非小肠梗阻1900例(82.4%);测试集小肠梗阻164例(16.5%),非小肠梗阻829例(83.5%)。训练集和测试集小肠梗阻的诊断均以有丰富经验的影像科医师的评判为标准。验证集共861张腹部立位平片,其中小肠梗阻99例(11.5%),非小肠梗阻762例(88.5%),以手术结果及临床诊断为金标准。本研究使用ImageNet 2012年大规模视觉识别挑战赛数据集(ILSVRC2012)对深度残差神经网络(ResNet38)进行预训练;用训练集数据对深度残差神经网络(ResNet38)再训练建立诊断模型;测试集主要用于学习算法过程中,调整算法的参数来修正网络,从而使得网络模型效能更优。结果本研究开发的小肠梗阻诊断模型在测试集上敏感性为84.1%,特异性为65.0%,受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)为0.83(95%CI为0.82~0.92);在验证集上的敏感性为89.9%,特异性为68.0%,ROC曲线下面积为0.87(95%CI为0.82~0.92),AUC为0.87。结论对深度残差神经网络进行有限的数据训练,可以获得一个有效的用于在腹部立位平片上检出小肠梗阻的诊断模型。
