在计及新能源波动性和相关性的基础上,研究了面向新能源外送消纳的区域间概率可用传输能力(available transfer capability,ATC)的评估方法。通过对比分析多种相关性理论,选用离散化的联合概率模型来计及风电场间的相关性,在此基础上根...在计及新能源波动性和相关性的基础上,研究了面向新能源外送消纳的区域间概率可用传输能力(available transfer capability,ATC)的评估方法。通过对比分析多种相关性理论,选用离散化的联合概率模型来计及风电场间的相关性,在此基础上根据非序贯蒙特卡洛抽样考虑元件故障及负荷波动等不确定性因素;针对在容量评估中ATC易受到发电机出力调整的影响,对比分析了多种实用化电源出力调整策略;进而根据网架结构变化提出了一种基于灵敏度和优化调整综合评估策略的加速算法。IEEE-RTS算例结果验证了所提方法的有效性,研究表明计及风电相关性使计算模型更加完善,而忽略相关性使评估结果更加保守;此外,电源调整策略的差异会对ATC的评估具有显著作用。展开更多
风电功率预测对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。针对多风电场的超短期概率预测问题,提出了一种基于Bagging混合策略和核密度估计(kernel density estimation,KDE)的稀疏向量自回归预测方法。首先通过时间序列分解和余项自举,生成...风电功率预测对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。针对多风电场的超短期概率预测问题,提出了一种基于Bagging混合策略和核密度估计(kernel density estimation,KDE)的稀疏向量自回归预测方法。首先通过时间序列分解和余项自举,生成若干自举时间序列。对于每个时间序列,采用向量自回归(vector autoregression,VAR)模型进行预测。针对传统模型在风场数量较多时容易出现的过拟合问题,采用稀疏向量自回归模型,筛选最有效的回归系数,得到稀疏系数矩阵。每个时间序列训练的预测模型分别产生点预测结果,对于多重点预测结果,使用KDE方法产生概率密度的预测结果。在真实风电集群数据上,验证所提多场站概率预测方法的有效性,采用分位数得分评估概率预测精度。相关实验结果表明,该方法可以有效提高概率预测精度。展开更多
文摘在计及新能源波动性和相关性的基础上,研究了面向新能源外送消纳的区域间概率可用传输能力(available transfer capability,ATC)的评估方法。通过对比分析多种相关性理论,选用离散化的联合概率模型来计及风电场间的相关性,在此基础上根据非序贯蒙特卡洛抽样考虑元件故障及负荷波动等不确定性因素;针对在容量评估中ATC易受到发电机出力调整的影响,对比分析了多种实用化电源出力调整策略;进而根据网架结构变化提出了一种基于灵敏度和优化调整综合评估策略的加速算法。IEEE-RTS算例结果验证了所提方法的有效性,研究表明计及风电相关性使计算模型更加完善,而忽略相关性使评估结果更加保守;此外,电源调整策略的差异会对ATC的评估具有显著作用。
文摘风电功率预测对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。针对多风电场的超短期概率预测问题,提出了一种基于Bagging混合策略和核密度估计(kernel density estimation,KDE)的稀疏向量自回归预测方法。首先通过时间序列分解和余项自举,生成若干自举时间序列。对于每个时间序列,采用向量自回归(vector autoregression,VAR)模型进行预测。针对传统模型在风场数量较多时容易出现的过拟合问题,采用稀疏向量自回归模型,筛选最有效的回归系数,得到稀疏系数矩阵。每个时间序列训练的预测模型分别产生点预测结果,对于多重点预测结果,使用KDE方法产生概率密度的预测结果。在真实风电集群数据上,验证所提多场站概率预测方法的有效性,采用分位数得分评估概率预测精度。相关实验结果表明,该方法可以有效提高概率预测精度。
