期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
面向多重应用的高鲁棒被动式定位模型研究 被引量:1
1
作者 陈晓江 陈丽丽 +5 位作者 李博航 汤战勇 谢彬彬 王薇 王安文 房鼎益 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期403-414,共12页
基于无线信号的被动式目标定位技术由于具备无需目标携带设备、便于实施、对视线和监测视角要求不高等优势,因此在老人监护、家居自动化以及野生动物监测等应用领域具有巨大的潜力.传统的被动式定位方法为保证定位精度,要么需要大规模... 基于无线信号的被动式目标定位技术由于具备无需目标携带设备、便于实施、对视线和监测视角要求不高等优势,因此在老人监护、家居自动化以及野生动物监测等应用领域具有巨大的潜力.传统的被动式定位方法为保证定位精度,要么需要大规模训练学习,导致勘测代价大;要么只针对于某些专用设备或特殊应用,导致普适性差.对此,文中提出一个面向多重应用的高鲁棒被动式定位模型MaLoc:无需大规模训练学习,并且可在廉价商用设备上实现.MaLoc的主要特点在于:(1)通过获取接收端从不同天线接收信号的稳定相位差,结合参考阵列天线的位置来实现基于到达角度的目标定位,保证了商用设备下的定位精度;(2)为了实现高鲁棒的到目标反射信号到达角度估计,MaLoc首先利用静止干扰源的角度误差补偿来缓减信号到达角度随时间产生的偏移;其次利用不同种类反射信号之间的相干与非相干性,对环境中移动干扰源和静止干扰源反射信号的到达角度进行消除.如此进一步提升了定位的鲁棒性和精度.最后通过实际环境下的多种实验验证了MaLoc的有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 被动式定位 高鲁棒 信号到达角度 角度误差补偿 相干
在线阅读 下载PDF
无源感知网络中能耗和延迟平衡的机会路由协议 被引量:6
2
作者 高宏超 陈晓江 +3 位作者 徐丹 彭瑶 汤战勇 房鼎益 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第8期2528-2544,共17页
部署于野外的感知网络在应用时广泛存在节点能量不足的问题,而新型的使用能量收集技术的节点可以通过周期性地从环境中获取能量来延长网络的生存周期.因此,针对使用能量收集型节点的无源感知网络,能耗不再像有源节点网络那样成为制约网... 部署于野外的感知网络在应用时广泛存在节点能量不足的问题,而新型的使用能量收集技术的节点可以通过周期性地从环境中获取能量来延长网络的生存周期.因此,针对使用能量收集型节点的无源感知网络,能耗不再像有源节点网络那样成为制约网络性能最关键的因素.综合考虑能耗和延迟,可以在使节点获得较长生存周期的同时提高数据到达基站的速度.针对现有应用于无源感知网络的路由协议大多不能兼顾能耗和延迟性能的问题,提出了能耗和延迟平衡的机会路由协议(balance of energy and delay opportunistic routing protocol,简称 EDOR).该协议通过分析节点通信过程来估算节点的预期能耗值,使得节点选择令自己能耗较低的邻居节点作为转发候选.在最终确定转发节点时,该协议通过结合候选节点下一跳邻居节点的占空比信息来进行决策,使得发送节点选择能够更快将数据转发出去的候选节点来降低延迟,从而实现能耗和延迟性能的平衡.最后,该协议还通过设计退避策略来实现转发节点的单一性,减少机会路由过程中产生的不必要的数据包副本数量. 展开更多
关键词 无源感知网络 能量收集 机会路由 延迟
在线阅读 下载PDF
一种基于条件生成式对抗网络的文本类验证码识别方法 被引量:9
3
作者 汤战勇 田超雄 +5 位作者 叶贵鑫 李婧 王薇 龚晓庆 陈晓江 房鼎益 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1572-1588,共17页
验证码被广泛应用于网站登录、注册等环节,用来增强身份验证和防止来自计算机程序的自动攻击.其中文本类验证码由于密码空间大、交互方式简单等特点被大多数主流网站使用.目前,为了增加计算机程序对文本类验证码自动识别的难度,设计时... 验证码被广泛应用于网站登录、注册等环节,用来增强身份验证和防止来自计算机程序的自动攻击.其中文本类验证码由于密码空间大、交互方式简单等特点被大多数主流网站使用.目前,为了增加计算机程序对文本类验证码自动识别的难度,设计时普遍将复杂干扰信息、字符扭曲、旋转和粘连、不同类型字体等安全性特征随机组合使用.由于组合了多种安全特征,传统的验证码识别方法对该种验证码的识别率非常低甚至失效.针对此类文本类验证码,本文提出了一种基于条件生成式对抗网络(CGAN)的通用识别方法.该方法利用CGAN去除验证码中的背景干扰信息并拉伸验证码中的字符间距,以生成无干扰且无字符粘连的验证码.然后使用本文优化组合的分割算法对验证码进行有效分割,再通过GoogleNet对分割后的单个字符进行识别.并且在难以以低成本大量获取真实验证码的情况下,本文设计了程序模拟验证码对网络进行训练,训练成本远低于现有其他方法且训练效果良好.最终的实验结果表明,本文提出的方法能够成功的识别Microsoft、Wikipedia、百度、支付宝、新浪等国际主流网站的验证码,识别率相较于传统方法最大提升度可达到70.2%. 展开更多
关键词 文本类验证码 验证码识别 条件生成式对抗网络 字符分割 去干扰算法
在线阅读 下载PDF
一种跨APP组件间隐私泄露自动检测方法 被引量:5
4
作者 李振 汤战勇 +5 位作者 李政桥 王海 龚晓庆 陈峰 陈晓江 房鼎益 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2019年第6期1252-1262,共11页
近年来,Android操作系统发展迅猛,大量的移动用户使用Android智能设备作为私人通信和工作的工具.Android移动用户的隐私信息随之成为黑色产业从业者的主要攻击目标之一.现有的隐私检测研究主要集中于解决Android应用程序内部的隐私泄露... 近年来,Android操作系统发展迅猛,大量的移动用户使用Android智能设备作为私人通信和工作的工具.Android移动用户的隐私信息随之成为黑色产业从业者的主要攻击目标之一.现有的隐私检测研究主要集中于解决Android应用程序内部的隐私泄露风险,包括程序组件内隐私泄露、组件间隐私泄露以及组件间通信(inter-component communication,ICC)漏洞的检测.然而在实际环境中,不同应用程序间通过协作获取用户隐私的行为广泛存在,这造成大量用户隐私信息被泄露的风险.如何有效检测和防止跨APP组件间隐私泄露是亟待解决的问题.然而Android应用程序中组件数量庞大并且存在大量与跨APP间隐私泄露无关的组件.因此在应用程序之间如何检测可能存在的隐私泄露路径面临严峻的挑战.针对该问题,提出一种构建潜在泄露隐私的组件序列的方法,并利用数据流分析技术实现一个跨APP组件间隐私泄露的检测系统PLDetect.PLDetect解决了现有技术存在的检测结果滞后的问题以及代码覆盖率不全的问题.最后,PLDetect在隐私泄露路径的基础上,使用一种基于加密的隐私泄露防护方法对隐私信息进行加密,保证在不影响应用程序运行时性能的情况下有效阻止隐私数据被恶意传送.最终实验表明,PLDetect在81个应用程序中监测出5组应用程序存在跨APP组件间隐私泄露问题并有效阻断了隐私数据的泄露. 展开更多
关键词 Android安全 隐私泄露 静态分析 数据流分析 污点分析
在线阅读 下载PDF
基于图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法 被引量:3
5
作者 叶贵鑫 张宇翔 +2 位作者 张成 赵佳棋 王焕廷 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2023年第5期1121-1135,共15页
物联网的发展与普及促使计算机异构架构迅速发展,开放运算语言(open computing language,OpenCL)作为首个跨平台异构并行计算框架,具有标准化、可移植性等优点,但因不同平台下软硬件的复杂性和多样性,使OpenCL在性能上的移植性存在一定... 物联网的发展与普及促使计算机异构架构迅速发展,开放运算语言(open computing language,OpenCL)作为首个跨平台异构并行计算框架,具有标准化、可移植性等优点,但因不同平台下软硬件的复杂性和多样性,使OpenCL在性能上的移植性存在一定的缺陷.现有的方法通过深度学习构建优化模型来提高程序运行效率,但所构建的预测模型仅考虑代码的顺序依赖关系,忽略了语法语义信息,导致代码优化效果不明显.为解决上述问题,提出了一种基于多关系图神经网络的OpenCL程序自动优化启发式方法.该方法首先把OpenCL代码转换成多关系代码图,能够提取代码的深度结构与语法语义特征;然后利用改进后的图神经网络模型,将构建的代码图编码为高维的特征向量;最后使用决策网络完成任务预测.为验证方法的有效性,分别在异构设备映射和线程粗化因子预测2个任务上进行实验评估.结果表明,在异构设备映射任务中,最优设备预测准确率能够达到88.7%,相较于现有最先进的方法,加速比可提高7.6%;在线程粗化任务中,加速比相较于现有最优的方法可提高5.2%. 展开更多
关键词 启发式优化 图网络 OPENCL 深度学习 异构设备
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部