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中文文本屏幕内容图像通用视频编码标准编码感知失真研究
被引量:
2
1
作者
杨楷芳
晁学敏
+1 位作者
蒙琴琴
公衍超
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期18-31,共14页
为了探索最新一代通用视频编码标准(versatile video coding, VVC)对中文文本屏幕内容图像(text screen content image, TSCI)感知质量的影响,设计图像主观观测实验并基于VVC混合编码框架原理研究了中文TSCI的VVC编码感知失真。构建中...
为了探索最新一代通用视频编码标准(versatile video coding, VVC)对中文文本屏幕内容图像(text screen content image, TSCI)感知质量的影响,设计图像主观观测实验并基于VVC混合编码框架原理研究了中文TSCI的VVC编码感知失真。构建中文文本屏幕内容图像数据库(Chinese text screen content image dataset, CT-SCID),设计图像主观观测实验,分析VVC引起的中文TSCI感知失真类型及其发展路径;结合VVC的混合编码框架原理,理论分析并实验验证影响VVC编码的中文TSCI感知失真程度的因素;总结当前代表性的屏幕内容图像质量评价方法在中文TSCI VVC编码感知失真评测上的性能表现。实验结果表明:字体大小和对比度是影响中文TSCI VVC编码感知质量的重要因素,且中文TSCI的字体越小、对比度越低时,图像的感知质量等级越低;当前代表性的屏幕内容图像质量评价方法均无法给出完全符合人眼感知特性的质量评价结果。研究对于后续开发适用于中文TSCI的感知质量评价方法、高效编码方法等具有指导意义。
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关键词
中文文本屏幕内容图像
通用视频编码
感知失真
笔画
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职称材料
基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率算法
被引量:
24
2
作者
彭亚丽
张鲁
+2 位作者
张钰
刘侍刚
郭敏
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期926-934,共9页
图像超分辨率一直是底层视觉领域的研究热点,现有基于卷积神经网络的方法直接利用传统网络模型,未对图像超分辨率属于回归问题这一本质进行优化,其网络学习能力较弱,训练时间较长,重建图像的质量仍有提升空间.针对这些问题,提出了基于...
图像超分辨率一直是底层视觉领域的研究热点,现有基于卷积神经网络的方法直接利用传统网络模型,未对图像超分辨率属于回归问题这一本质进行优化,其网络学习能力较弱,训练时间较长,重建图像的质量仍有提升空间.针对这些问题,提出了基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率算法,该算法利用反卷积层对低分辨率图像进行上采样处理,再经深度映射消除由反卷积层造成的噪声和伪影现象,使用残差学习降低网络复杂度,同时避免了因网络过深导致的网络退化问题.在Set 5、Set 14等测试集中,所提算法的PSNR、SSIM、IFC这3项评价指标都优于FSRCNN,重建图像的视觉效果同样验证了该算法出色的性能.
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关键词
卷积神经网络
图像超分辨率
深度映射
上采样
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职称材料
迭代二次规划遮挡点恢复
被引量:
4
3
作者
彭亚丽
刘侍刚
+2 位作者
孙增国
洪灵
曹菡
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2733-2737,共5页
为了有效地的恢复遮挡点,本文提出一种迭代二次规划遮挡点恢复方法,该方法首先分别利用图像矩阵的行向量和列向量在图像矩阵生成的正交补空间上的投影为0的特性,构造行和列余差函数,同时,对遮挡点分别按行为主序和列为主序进行排列,利...
为了有效地的恢复遮挡点,本文提出一种迭代二次规划遮挡点恢复方法,该方法首先分别利用图像矩阵的行向量和列向量在图像矩阵生成的正交补空间上的投影为0的特性,构造行和列余差函数,同时,对遮挡点分别按行为主序和列为主序进行排列,利用排列后这两者之间存在一个变换关系,将行和列余差函数统一表示为一个二次优化目标函数.该方法同时考虑了遮挡点在行和列两个方向的约束,而且将遮挡点求解转化为迭代求解一个二次规划问题.实验结果表明,本文方法具有收敛速度快,恢复精度高等优点.
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关键词
遮挡点恢复
二次规划
投影
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职称材料
机会网络视频数据的分块渐进传输新方法
被引量:
4
4
作者
李鹏
王小明
+3 位作者
张立臣
卢俊岭
朱腾蛟
张丹
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2165-2172,共8页
各类移动多媒体智能终端的普及使得设备间的自组织机会通信成为国际研究热点,而移动节点间的机会通信方式已无法满足日益增长的多媒体传输需求.面向机会组网与视频内容传输问题,基于机会网络实际通信能力计算,提出了一种视频分块大小最...
各类移动多媒体智能终端的普及使得设备间的自组织机会通信成为国际研究热点,而移动节点间的机会通信方式已无法满足日益增长的多媒体传输需求.面向机会组网与视频内容传输问题,基于机会网络实际通信能力计算,提出了一种视频分块大小最优化计算方法,使机会网络通信能力得到最大化利用;提出了一种能够实现渐进式接收视频分块的路由调度算法,建立分块紧缺度模型,引导分块在目标节点趋于均匀分布.实验结果表明,该方法能在恶劣通信环境下实现高效的视频数据预览与传输,可为相关视频内容的无线移动传输提供支持.
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关键词
机会网络
分块传输
调度算法
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职称材料
最小特征值的迭代非刚体三维射影重建方法
被引量:
2
5
作者
裘国永
刘静娜
+2 位作者
刘中华
彭亚丽
刘侍刚
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1211-1217,共7页
为了从图像序列中重建出非刚体三维射影重建,本文提出了一种最小特征值的迭代非刚体射影重建方法.该方法利用所有的图像点和深度因子组成一个低秩图像矩阵的特性,将投影求解转化为矩阵特征值及特征向量的求解,迭代地求解深度因子,实现...
为了从图像序列中重建出非刚体三维射影重建,本文提出了一种最小特征值的迭代非刚体射影重建方法.该方法利用所有的图像点和深度因子组成一个低秩图像矩阵的特性,将投影求解转化为矩阵特征值及特征向量的求解,迭代地求解深度因子,实现非刚体的三维射影重建.该方法能够保证算法能够收敛到全局最优解.模拟实验和真实实验结果表明,本文方法具有收敛性速度快、误差小等优点.
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关键词
非刚体
射影重建
特征值
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职称材料
投影约束的遮挡点恢复方法
被引量:
1
6
作者
刘侍刚
彭亚丽
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2611-2616,共6页
为了恢复图像中的遮挡点,本文在相机为正投影模型下,提出了一种投影约束的遮挡点恢复方法.该方法利用图像矩阵的行空间和列空间都是三维子空间的特性,通过用矩阵奇异值分解分别得到图像矩阵行和列投影满足的约束条件,将遮挡点的求解转...
为了恢复图像中的遮挡点,本文在相机为正投影模型下,提出了一种投影约束的遮挡点恢复方法.该方法利用图像矩阵的行空间和列空间都是三维子空间的特性,通过用矩阵奇异值分解分别得到图像矩阵行和列投影满足的约束条件,将遮挡点的求解转化为迭代求解二次型的极值问题.仿真实验和真实实验结果表明,本文方法具有收敛速度快,恢复精度高等优点.
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关键词
遮挡点
三维子空间
奇异值分解
二次函数
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职称材料
基于多注意力多尺度特征融合的图像描述生成算法
被引量:
17
7
作者
陈龙杰
张钰
+1 位作者
张玉梅
吴晓军
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第2期354-359,共6页
针对图像描述生成中对图像细节表述质量不高、图像特征利用不充分、循环神经网络层次单一等问题,提出基于多注意力、多尺度特征融合的图像描述生成算法。该算法使用经过预训练的目标检测网络来提取图像在卷积神经网络不同层上的特征,将...
针对图像描述生成中对图像细节表述质量不高、图像特征利用不充分、循环神经网络层次单一等问题,提出基于多注意力、多尺度特征融合的图像描述生成算法。该算法使用经过预训练的目标检测网络来提取图像在卷积神经网络不同层上的特征,将图像特征分层输入多注意力结构中,依次将多注意力结构与多层循环神经网络相连,构造出多层次的图像描述生成网络模型。在多层循环神经网络中加入残差连接来提高网络性能,并且可以有效避免因为网络加深导致的网络退化问题。在MSCOCO测试集中,所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别可以达到0. 804及1. 167,明显优于基于单一注意力结构的自上而下图像描述生成算法;通过人工观察对比可知,所提算法生成的图像描述可以表现出更好的图像细节。
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关键词
长短期记忆网络
图像描述
多注意力机制
多尺度特征融合
深度神经网络
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职称材料
基于校园机会网络的协作小组缓存调度策略
被引量:
4
8
作者
崔苑茹
李鹏
+2 位作者
刘宏
王小明
吴晓军
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2399-2406,共8页
缓存管理已经成为机会网络的研究热点,目前大多数缓存管理方法都集中在单节点,本文在校园协作学习背景下提出了缓存共享的协作小组资源调度方法.节点活跃度描述了移动节点的缓存空间利用率和节点参与消息转发积极性,消息树描述了消息在...
缓存管理已经成为机会网络的研究热点,目前大多数缓存管理方法都集中在单节点,本文在校园协作学习背景下提出了缓存共享的协作小组资源调度方法.节点活跃度描述了移动节点的缓存空间利用率和节点参与消息转发积极性,消息树描述了消息在网络中的扩散程度.以协作小组为单位建立已送达消息链表,对已成功投递消息所占缓存空间及时进行释放.该方法能有效提升节点空间利用率和消息投递率并且降低了消息的投递延迟.实验结果表明,与已有算法相比,消息投递成功率平均提高了10.53%,为小组缓存的共享利用与资源的高效调度提供方法.
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关键词
协作学习
机会网络
缓存调度
消息树
积极度
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职称材料
题名
中文文本屏幕内容图像通用视频编码标准编码感知失真研究
被引量:
2
1
作者
杨楷芳
晁学敏
蒙琴琴
公衍超
机构
陕西
师范大学计算机科学学院
现代
教学
技术
教育部重点
实验室
陕西省教学信息技术工程实验室
西安邮电大学通信与
信息
工程
学院
出处
《西安交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期18-31,共14页
基金
国家自然科学基金资助项目(62277036)。
文摘
为了探索最新一代通用视频编码标准(versatile video coding, VVC)对中文文本屏幕内容图像(text screen content image, TSCI)感知质量的影响,设计图像主观观测实验并基于VVC混合编码框架原理研究了中文TSCI的VVC编码感知失真。构建中文文本屏幕内容图像数据库(Chinese text screen content image dataset, CT-SCID),设计图像主观观测实验,分析VVC引起的中文TSCI感知失真类型及其发展路径;结合VVC的混合编码框架原理,理论分析并实验验证影响VVC编码的中文TSCI感知失真程度的因素;总结当前代表性的屏幕内容图像质量评价方法在中文TSCI VVC编码感知失真评测上的性能表现。实验结果表明:字体大小和对比度是影响中文TSCI VVC编码感知质量的重要因素,且中文TSCI的字体越小、对比度越低时,图像的感知质量等级越低;当前代表性的屏幕内容图像质量评价方法均无法给出完全符合人眼感知特性的质量评价结果。研究对于后续开发适用于中文TSCI的感知质量评价方法、高效编码方法等具有指导意义。
关键词
中文文本屏幕内容图像
通用视频编码
感知失真
笔画
Keywords
Chinese text screen content image
versatile video coding
perceptual distortion
stroke
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率算法
被引量:
24
2
作者
彭亚丽
张鲁
张钰
刘侍刚
郭敏
机构
现代
教学
技术
教育部重点
实验室
(
陕西
师范大学)
陕西省教学信息技术工程实验室
(
陕西
师范大学)
陕西
师范大学计算机科学学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期926-934,共9页
基金
国家自然科学基金(61672333
61741208
+11 种基金
61402274
61772325)
陕西省工业科技攻关项目(2016GY-081)
教育部高等教育司产学合作协同育人项目(201701023062)
陕西省自然科学基金(2017JQ6074)
陕西省农业攻关项目(2016NY-176)
陕西省重点科技创新团队计划(2014KTC-18)
教育部科技发展中心"云数融合科教创新"基金(2017A07053)
陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划
中央高校基本科研业务费专项资金(2017CSY024
GK201603091
GK201703054)~~
文摘
图像超分辨率一直是底层视觉领域的研究热点,现有基于卷积神经网络的方法直接利用传统网络模型,未对图像超分辨率属于回归问题这一本质进行优化,其网络学习能力较弱,训练时间较长,重建图像的质量仍有提升空间.针对这些问题,提出了基于深度反卷积神经网络的图像超分辨率算法,该算法利用反卷积层对低分辨率图像进行上采样处理,再经深度映射消除由反卷积层造成的噪声和伪影现象,使用残差学习降低网络复杂度,同时避免了因网络过深导致的网络退化问题.在Set 5、Set 14等测试集中,所提算法的PSNR、SSIM、IFC这3项评价指标都优于FSRCNN,重建图像的视觉效果同样验证了该算法出色的性能.
关键词
卷积神经网络
图像超分辨率
深度映射
上采样
Keywords
eonvolutioual neural network
image super-resolution
deep mapping
upsampling
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
迭代二次规划遮挡点恢复
被引量:
4
3
作者
彭亚丽
刘侍刚
孙增国
洪灵
曹菡
机构
现代
教学
技术
教育部重点
实验室
陕西省教学信息技术工程实验室
陕西
师范大学计算机科学学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期2733-2737,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61672333
No.61873155
+6 种基金
No.61701290)
陕西省工业科技攻关项目(No.2016GY-081)
陕西省自然科学基础研究计划(No.2018JM6050)
陕西省重点科技创新团队(No.2014KTS-18)
现代教学技术教育部重点实验室学习科学交叉学科培育计划资助
陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目(No.GK201803088
No.GK201803059)
文摘
为了有效地的恢复遮挡点,本文提出一种迭代二次规划遮挡点恢复方法,该方法首先分别利用图像矩阵的行向量和列向量在图像矩阵生成的正交补空间上的投影为0的特性,构造行和列余差函数,同时,对遮挡点分别按行为主序和列为主序进行排列,利用排列后这两者之间存在一个变换关系,将行和列余差函数统一表示为一个二次优化目标函数.该方法同时考虑了遮挡点在行和列两个方向的约束,而且将遮挡点求解转化为迭代求解一个二次规划问题.实验结果表明,本文方法具有收敛速度快,恢复精度高等优点.
关键词
遮挡点恢复
二次规划
投影
Keywords
occlusion recovery
quadratic programming
projection
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P232 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
机会网络视频数据的分块渐进传输新方法
被引量:
4
4
作者
李鹏
王小明
张立臣
卢俊岭
朱腾蛟
张丹
机构
陕西
师范大学现代
教学
技术
教育部重点
实验室
陕西省
教学信息
与
技术
工程
实验室
陕西
师范大学计算机科学学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第9期2165-2172,共8页
基金
国家重点研发计划(No.2017YFB142102)
国家自然科学基金(No.61702317
+10 种基金
No.61402273
No.61373083)
国家留学基金(No.201506875069)
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2015JQ6238
No.2017JM6060
No.2017JM6103)
中央高校基本科研业务费专项资金(No.GK201803082
No.GK201401002
No.GK201703061)
陕西省重点科技创新团队项目(No.2014KTC-18)
高等学校学科创新引智计划(No.B16031)
文摘
各类移动多媒体智能终端的普及使得设备间的自组织机会通信成为国际研究热点,而移动节点间的机会通信方式已无法满足日益增长的多媒体传输需求.面向机会组网与视频内容传输问题,基于机会网络实际通信能力计算,提出了一种视频分块大小最优化计算方法,使机会网络通信能力得到最大化利用;提出了一种能够实现渐进式接收视频分块的路由调度算法,建立分块紧缺度模型,引导分块在目标节点趋于均匀分布.实验结果表明,该方法能在恶劣通信环境下实现高效的视频数据预览与传输,可为相关视频内容的无线移动传输提供支持.
关键词
机会网络
分块传输
调度算法
Keywords
opportunistic networks
fragment transmission
scheduling algorithm
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
最小特征值的迭代非刚体三维射影重建方法
被引量:
2
5
作者
裘国永
刘静娜
刘中华
彭亚丽
刘侍刚
机构
现代
教学
技术
教育部重点
实验室
陕西省教学信息技术工程实验室
河南科技大学电子
信息
工程
学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1211-1217,共7页
基金
国家自然科学基金(No.61402274
No.61672333
+9 种基金
No.61461025
No.61202314
No.41471280
No.61501286
No.U1504610)
陕西省工业科技攻关项目(No.2016GY-081)
陕西省重点科技创新团队计划项目(No.2014KTC-18)
中国博士后特别资助项目(No.2014T70937)
陕西师范大学中央高校基本科研业务费项目(No.GK201402040)
陕西师范大学学习科学交叉学科培育计划资助
文摘
为了从图像序列中重建出非刚体三维射影重建,本文提出了一种最小特征值的迭代非刚体射影重建方法.该方法利用所有的图像点和深度因子组成一个低秩图像矩阵的特性,将投影求解转化为矩阵特征值及特征向量的求解,迭代地求解深度因子,实现非刚体的三维射影重建.该方法能够保证算法能够收敛到全局最优解.模拟实验和真实实验结果表明,本文方法具有收敛性速度快、误差小等优点.
关键词
非刚体
射影重建
特征值
Keywords
non-rigid
projective reconstruction
Eigenvalue
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
投影约束的遮挡点恢复方法
被引量:
1
6
作者
刘侍刚
彭亚丽
机构
现代
教学
技术
教育部重点
实验室
陕西省教学信息技术工程实验室
陕西
师范大学计算机科学学院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2611-2616,共6页
基金
国家自然科学基金(No.61672333
No.61402274)
+3 种基金
陕西省工业科技攻关项目(No.2016GY-081)
陕西省科学研究发展计划项目(No.2016NY-176)
陕西省重点科技创新团队(No.2014KTS-18)
现代教学技术教育部重点实验室学习科学交叉学科培育计划资助
文摘
为了恢复图像中的遮挡点,本文在相机为正投影模型下,提出了一种投影约束的遮挡点恢复方法.该方法利用图像矩阵的行空间和列空间都是三维子空间的特性,通过用矩阵奇异值分解分别得到图像矩阵行和列投影满足的约束条件,将遮挡点的求解转化为迭代求解二次型的极值问题.仿真实验和真实实验结果表明,本文方法具有收敛速度快,恢复精度高等优点.
关键词
遮挡点
三维子空间
奇异值分解
二次函数
Keywords
occlusion
projective
singular value decomposition
quadratic function
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
P232 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
基于多注意力多尺度特征融合的图像描述生成算法
被引量:
17
7
作者
陈龙杰
张钰
张玉梅
吴晓军
机构
现代
教学
技术
教育部重点
实验室
(
陕西
师范大学)
陕西省教学信息技术工程实验室
(
陕西
师范大学)
文化教育智慧传播
工程
技术
研究中心(
陕西
师范大学)
陕西
师范大学计算机科学学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2019年第2期354-359,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(11772178
61741208
+8 种基金
11502133)
中央高校基本科研业务费资助项目(GK201801004
GK201803089
GK201703082)
陕西省自然科学基金资助项目(2017JQ6074)
国家重点研发计划项目(2017YFB1402102)
陕西省自然科学基础研究计划项目(2017JM6103
2017JM6060)
陕西师范大学2017年度校级综合教改研究项目(17JG33)~~
文摘
针对图像描述生成中对图像细节表述质量不高、图像特征利用不充分、循环神经网络层次单一等问题,提出基于多注意力、多尺度特征融合的图像描述生成算法。该算法使用经过预训练的目标检测网络来提取图像在卷积神经网络不同层上的特征,将图像特征分层输入多注意力结构中,依次将多注意力结构与多层循环神经网络相连,构造出多层次的图像描述生成网络模型。在多层循环神经网络中加入残差连接来提高网络性能,并且可以有效避免因为网络加深导致的网络退化问题。在MSCOCO测试集中,所提算法的BLEU-1和CIDEr得分分别可以达到0. 804及1. 167,明显优于基于单一注意力结构的自上而下图像描述生成算法;通过人工观察对比可知,所提算法生成的图像描述可以表现出更好的图像细节。
关键词
长短期记忆网络
图像描述
多注意力机制
多尺度特征融合
深度神经网络
Keywords
Long Short-Term Memory(LSTM)network
image caption
multi-attention mechanism
multi-scale feature fusion
deep neural network
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于校园机会网络的协作小组缓存调度策略
被引量:
4
8
作者
崔苑茹
李鹏
刘宏
王小明
吴晓军
机构
陕西
师范大学计算机科学学院
民歌智能计算与服务
技术
文化和旅游部重点
实验室
现代
教学
技术
教育部重点
实验室
陕西省教学信息技术工程实验室
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第12期2399-2406,共8页
基金
国家自然科学基金(No.61877037,No.61872228,No.61977044,No.62077035)
陕西省重点研发计划项目(No.2020GY-221,No.2019ZDLSF07-01,No.2020ZDLGY10-05)
+4 种基金
陕西省自然科学基础研究计划项目(No.2020JM-303,No.2020JM-302)
西安市科技计划项目(No.2019216914GXRC005CG006-GXYD5.1)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(No.GK201903090,No.GK201801004,)
教育部陕西师范大学基础教育课程研究中心项目No(.2019-JCJY009)
教育部高等教育司新工科研究与实践项目(No.E-RGZN20201045)。
文摘
缓存管理已经成为机会网络的研究热点,目前大多数缓存管理方法都集中在单节点,本文在校园协作学习背景下提出了缓存共享的协作小组资源调度方法.节点活跃度描述了移动节点的缓存空间利用率和节点参与消息转发积极性,消息树描述了消息在网络中的扩散程度.以协作小组为单位建立已送达消息链表,对已成功投递消息所占缓存空间及时进行释放.该方法能有效提升节点空间利用率和消息投递率并且降低了消息的投递延迟.实验结果表明,与已有算法相比,消息投递成功率平均提高了10.53%,为小组缓存的共享利用与资源的高效调度提供方法.
关键词
协作学习
机会网络
缓存调度
消息树
积极度
Keywords
collaborative learning
opportunistic network
cache scheduling
message tree
activity
分类号
T393 [一般工业技术]
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