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汽车主动悬架系统控制方法综述
1
作者
谢志强
刘怡帆
+1 位作者
王旭飞
张宁超
《汽车文摘》
2024年第10期14-22,共9页
为了深入了解当前汽车主流主动悬架系统的研究现状及其主要控制方法,介绍了电控液压主动悬架、电控空气悬架和电磁主动悬架3种主动悬架系统,分析了PID控制、状态反馈H_∞控制、模糊控制、神经网络控制、滑模控制、自适应控制、鲁棒控制...
为了深入了解当前汽车主流主动悬架系统的研究现状及其主要控制方法,介绍了电控液压主动悬架、电控空气悬架和电磁主动悬架3种主动悬架系统,分析了PID控制、状态反馈H_∞控制、模糊控制、神经网络控制、滑模控制、自适应控制、鲁棒控制和预测控制等8种主动悬架系统的控制方法。对比不同控制方法的优缺点,提出了当前主动悬架及其控制技术面临着能源消耗大、能量回收率低、仿真研究条件设置理想化、试验设备提供的工况与实际主动悬架的运行工况有差距、多系统融合控制有难度等挑战。最后总结了主动悬架系统控制方法今后的研究方向和发展趋势。
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关键词
主动悬架系统
控制方法
能量回收
融合控制
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职称材料
300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化
被引量：
4
2
作者
张昱
张昌明
+2 位作者
王运
蒋红元
张爽爽
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期27-35,共9页
用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高...
用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高强度钢铣削力随铣削速度增大和每齿进给量降低得到有效改善;经优化后的BP神经网络模型预测误差显著降低,两种预测模型对铣削力均有较高预测精度,但后者误差相对较低;使用经优化后的参数,铣削力有效改善。
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关键词
300M超高强度钢
铣削加工
铣削力
预测模型
MOPSO算法
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职称材料
AerMet100超高强度钢铣削表面质量与参数优化
被引量：
4
3
作者
张昱
张昌明
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期5-10,共6页
针对AerMet100超高强度钢的难加工性,基于正交试验分析不同铣削参数下加工表面粗糙度、三维表面形貌和金相组织的变化规律,并建立加工表面粗糙度经验数学模型。通过多目标粒子群优化算法对铣削参数局部寻优。结果表明:切削参数中主轴转...
针对AerMet100超高强度钢的难加工性,基于正交试验分析不同铣削参数下加工表面粗糙度、三维表面形貌和金相组织的变化规律,并建立加工表面粗糙度经验数学模型。通过多目标粒子群优化算法对铣削参数局部寻优。结果表明:切削参数中主轴转速是表面粗糙度的最大影响因素。加工表面近端产生一定厚度的变形区和白层,靠近加工表面白层厚度随切削用量的增加发生变化,位于变形区的晶粒组织沿切削速度方向表现出明显的取向性。经验证,通过多目标优化算法获取的参数组合相对误差较小,预测模型的可靠性较高。
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关键词
AerMet100超高强度钢
铣削
表面粗糙度
显微组织
参数优化
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职称材料
题名
汽车主动悬架系统控制方法综述
1
作者
谢志强
刘怡帆
王旭飞
张宁超
机构
陕西
理工大学机械工程学院
三门峡社会管理职业学院
陕西省工业自动化重点试验室
出处
《汽车文摘》
2024年第10期14-22,共9页
基金
陕西理工大学科研基金项目(SLG RCQD2321)。
文摘
为了深入了解当前汽车主流主动悬架系统的研究现状及其主要控制方法,介绍了电控液压主动悬架、电控空气悬架和电磁主动悬架3种主动悬架系统,分析了PID控制、状态反馈H_∞控制、模糊控制、神经网络控制、滑模控制、自适应控制、鲁棒控制和预测控制等8种主动悬架系统的控制方法。对比不同控制方法的优缺点,提出了当前主动悬架及其控制技术面临着能源消耗大、能量回收率低、仿真研究条件设置理想化、试验设备提供的工况与实际主动悬架的运行工况有差距、多系统融合控制有难度等挑战。最后总结了主动悬架系统控制方法今后的研究方向和发展趋势。
关键词
主动悬架系统
控制方法
能量回收
融合控制
Keywords
Active suspension system
Control method
Energy recovery
Fusion control
分类号
U463.33 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化
被引量：
4
2
作者
张昱
张昌明
王运
蒋红元
张爽爽
机构
陕西
理工大学机械工程学院
陕西省工业自动化重点试验室
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第1期27-35,共9页
基金
国家自然科学基金(51505268)
陕西省重点研发项目(2020GY-121)
研究生创新基金项目(SLGYCX1924)。
文摘
用正交试验法对300M超高强度钢进行铣削加工,用直观分析和方差分析探究铣削力随铣削用量的变化规律,建立铣削力的经验指数模型与GA-BP神经网络预测模型,用多目标粒子群优化算法基于铣削力和材料去除率优化铣削参数。结果表明:300M超高强度钢铣削力随铣削速度增大和每齿进给量降低得到有效改善;经优化后的BP神经网络模型预测误差显著降低,两种预测模型对铣削力均有较高预测精度,但后者误差相对较低;使用经优化后的参数,铣削力有效改善。
关键词
300M超高强度钢
铣削加工
铣削力
预测模型
MOPSO算法
Keywords
300M ultra-high strength steel
milling
cutting force
prediction model
MOPSO algorithm
分类号
TG548 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
AerMet100超高强度钢铣削表面质量与参数优化
被引量：
4
3
作者
张昱
张昌明
机构
陕西
理工大学机械工程学院
陕西省工业自动化重点试验室
出处
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期5-10,共6页
基金
国家自然科学基金(51505268)
陕西省重点研发项目(2020GY-121)。
文摘
针对AerMet100超高强度钢的难加工性,基于正交试验分析不同铣削参数下加工表面粗糙度、三维表面形貌和金相组织的变化规律,并建立加工表面粗糙度经验数学模型。通过多目标粒子群优化算法对铣削参数局部寻优。结果表明:切削参数中主轴转速是表面粗糙度的最大影响因素。加工表面近端产生一定厚度的变形区和白层,靠近加工表面白层厚度随切削用量的增加发生变化,位于变形区的晶粒组织沿切削速度方向表现出明显的取向性。经验证,通过多目标优化算法获取的参数组合相对误差较小,预测模型的可靠性较高。
关键词
AerMet100超高强度钢
铣削
表面粗糙度
显微组织
参数优化
Keywords
AerMet100 ultra-high strength steel
milling
surface roughness
microstructure
parameter optimization
分类号
TG544 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
汽车主动悬架系统控制方法综述
谢志强
刘怡帆
王旭飞
张宁超
《汽车文摘》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
300M超高强度钢铣削力模型构建及MOPSO优化
张昱
张昌明
王运
蒋红元
张爽爽
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
AerMet100超高强度钢铣削表面质量与参数优化
张昱
张昌明
《兵器材料科学与工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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职称材料
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