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题名基于统计降尺度方法的陕西省月气温预测分析
被引量：1
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作者
魏娜
贺晨昕
刘佩佩
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机构
西北大学城市与环境学院
陕西省气候中心
云南农业大学
陕西省安康市气象局气象台
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出处
《干旱区地理》
CSCD
北大核心
2018年第6期1178-1183,共6页
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基金
陕西省科技自然研究基础项目(2017JM4027)
陕西省气象局预报员专项项目(2015Y-22).
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文摘
从短期气候预测的实际出发,针对月尺度的气温分县预测,使用逐步回归和主成分分析(即经验正交函数)的统计降尺度方法,利用地面观测站的气温资料、美国国家环境预报中心和美国大气科学研究中心的大尺度气候变量(NCEP/NCAR)和国家气候中心月动力延伸预报模式资料(DERF),对1982—2015年陕西省96个县区的1月和7月气温进行预测,建立统计降尺度模型,并采用交叉检验方法检验模型的预测效果,表明基于经验正交函数和逐步回归的统计降尺度方法在陕西省1月和7月气温的预测中是合理可用的。全省96个县区1月份预测值与观测值距平符号一致率大于60%达到了50个县区,7月份大于60%达到了60个县区。预测值可以较好的预测出气温变化趋势,但预测值变化幅度明显小于观测值。
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关键词
月气温
统计降尺度
气候变化
预报模型
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Keywords
monthly temperature
statistical downscaling
climate change
prediction model
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分类号
P457.3
[天文地球—大气科学及气象学]
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