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题名谈对电力工程管理的技术探析
被引量：2
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作者
李明善
李巍
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机构
陕西省地方电力(集团)有限公司汉中供电分公司
国网陕西省电力公司西安供电公司
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出处
《河南科技》
2013年第11期230-230,共1页
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文摘
电力工程的管理对整个工程的质量及效益而言有着非常重要的意义,本文主要电力工程管理技术展开相关论述。
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关键词
电力工程管理
施工技术
问题
措施
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名10kV电力系统单相接地故障分析与处理方法
被引量：1
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作者
吴文丽
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机构
陕西省地方电力(集团)有限公司汉中市供电分公司
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出处
《通信电源技术》
2019年第9期273-274,共2页
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文摘
我国城市化进程的不断加快一方面为城市的发展提供了源源不断的动力,另一方面也对城市供电网络的稳定运行提出了严峻的考验。特别是在发生单项接地事故时,易造成跳闸现象,影响正常用电。因此,介绍了电力网络接地系统的具体分类,并以10 kV单项接地系统中出现的故障作为切入点,分析故障发生的原因,寻找解决方式,以期为相关工作人员提供帮助。
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关键词
单项接地
10
kV电力系统
故障
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Keywords
single ground
10 kV power system
fault
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分类号
TM8
[电气工程—高电压与绝缘技术]
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题名基于聚类算法的电量大数据分析
被引量：1
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作者
李昂
向翰丞
钱瑞琦
张蕾
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机构
陕西理工大学电气工程学院
陕西省地方电力(集团)有限公司汉中供电分公司
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出处
《通信电源技术》
2019年第3期116-119,共4页
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文摘
电力企业存储了海量的用户历史用电量数据,这些数据呈复杂、独立、散乱的状态。若能合理挖掘历史用电量数据,根据不同用电习惯及特点对用户进行聚类,无论是对数据管理还是电量预测都是有利的。基于此,以某市部分用户的用电量数据为数据源,利用K-means算法分析其历史用电量、每月用电量变化量、电量变化率等信息,对各用户的用电量情况按其特性分类。分类后,各类别用户的用电量等信息呈现出鲜明的特点,可作为用户用电量预测的基础,提高预测的精确度。此外,聚类结果可将信息精益化,便于加强管理控制。
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关键词
电量大数据
聚类算法
用电量
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Keywords
large power consumption data
clustering algorithm
power consumption
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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