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识别健康相关因素的患病风险——一项来自陕西省第六次卫生服务调查的研究
被引量：
3
1
作者
苗鑫蕾
孟文
+4 位作者
武琼
任琳
郭秀花
陈君
孟群
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第4期487-493,共7页
目的健康相关因素与疾病的发生存在密切关联。本研究使用自报患病数据分析健康相关因素与人群患病以及共病风险之间的关联。方法本研究共纳入陕西省15岁以上人群6472人,使用二元逻辑回归模型判断健康相关因素与共病之间的关联,以及糖尿...
目的健康相关因素与疾病的发生存在密切关联。本研究使用自报患病数据分析健康相关因素与人群患病以及共病风险之间的关联。方法本研究共纳入陕西省15岁以上人群6472人,使用二元逻辑回归模型判断健康相关因素与共病之间的关联,以及糖尿病和高血压与其他疾病发病的风险关联。结果在总人群中,接受较高年限的教育(OR=0.370,95%CI:0.302~0.453)、刷牙(0.456,95%CI:0.393~0.529)以及不超重或肥胖(0.657,95%CI:0.590~0.732)会减少共病的可能性。职业类型在城乡地区之间导致共病的情况存在不同,进行健康筛查会导致女性共病的可能性更大。高血压的患病率在各年龄组内均处于较高水平。接受较低的教育年限与高血压、糖尿病、椎间盘疾病、脑血管病和缺血性心脏病的发病均具有独立相关关系,进行健康筛查可以提高高血压、糖尿病和缺血性心脏病的早期预防,在女性和农村地区更明显。高血压和糖尿病会导致其他疾病共病发生的可能性增大。结论社会因素、生活方式因素与代谢因素可以独立暴露于单一疾病发生的风险中,也会导致共病的风险增大。除健康相关因素外,糖尿病和高血压也会增大共病的可能,因此需要加强防范。
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关键词
健康相关因素
初级卫生保健
多发病
一级预防
慢性病
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职称材料
复杂抽样条件下应用不同方法估计EQ-5D量表的代答效应
2
作者
单得志
杨柳
+4 位作者
梁英
张海悦
张玉海
尚磊
谭志军
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第6期816-820,共5页
目的比较复杂抽样条件下不同倾向评分匹配法的EQ-5D代答效应估计效果。方法基于2013年度陕西省卫生健康服务调查中EQ-5D量表的测量数据,构建单因素、多因素、复杂抽样分析及不同PSM法,对EQ-5D量表的5个维度、VAS及EQ-5D得分的代答效应...
目的比较复杂抽样条件下不同倾向评分匹配法的EQ-5D代答效应估计效果。方法基于2013年度陕西省卫生健康服务调查中EQ-5D量表的测量数据,构建单因素、多因素、复杂抽样分析及不同PSM法,对EQ-5D量表的5个维度、VAS及EQ-5D得分的代答效应进行估计,比较代答者相对于自答者在EQ-5D维度报告健康问题的优势比及VAS和EQ-5D得分的差异。结果代答人群和自答人群在人口学特征、健康行为等方面存在较大差异。六种方法估计的维度代答效应(OR值)分别为:MO(1.470、1.611、1.732、1.573、1.606、1.533),SC(2.174、2.253、2.490、2.266、2.245、2.171),UA(1.819、1.916、2.050、1.864、1.897、1.777),PD(0.898、1.162、1.178、1.177、1.189、1.093),AS(1.135、1.379、1.377、1.480、1.468、1.372),EQ-5D VAS(0.666、-1.524、-1.298、-1.509、-1.550、-1.326),EQ-5D得分(-0.014、-0.023、-0.016、-0.023、-0.023、-0.017)。结论代答者有将被代答者健康问题严重化的倾向。大样本调查中,只要混杂因素能够均衡,PS估计阶段是否考虑抽样权重不影响效应估计结果,但效应估计阶段需要考虑抽样权重。复杂抽样多因素分析需要考虑群效应,否则将低估抽样误差。
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关键词
复杂抽样
倾向评分法
效应估计
抽样权重
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职称材料
题名
识别健康相关因素的患病风险——一项来自陕西省第六次卫生服务调查的研究
被引量：
3
1
作者
苗鑫蕾
孟文
武琼
任琳
郭秀花
陈君
孟群
机构
首都医科大学公共
卫生
学院
大连医科大学附属第二医院
健康
管理
中心
北京大学人民医院
国家
卫生
健康
委员会统计
信息
中心
陕西省卫生健康信息中心
统计
信息
处
国家疾病预防控制局科技教育与国际合作司
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022年第4期487-493,共7页
文摘
目的健康相关因素与疾病的发生存在密切关联。本研究使用自报患病数据分析健康相关因素与人群患病以及共病风险之间的关联。方法本研究共纳入陕西省15岁以上人群6472人,使用二元逻辑回归模型判断健康相关因素与共病之间的关联,以及糖尿病和高血压与其他疾病发病的风险关联。结果在总人群中,接受较高年限的教育(OR=0.370,95%CI:0.302~0.453)、刷牙(0.456,95%CI:0.393~0.529)以及不超重或肥胖(0.657,95%CI:0.590~0.732)会减少共病的可能性。职业类型在城乡地区之间导致共病的情况存在不同,进行健康筛查会导致女性共病的可能性更大。高血压的患病率在各年龄组内均处于较高水平。接受较低的教育年限与高血压、糖尿病、椎间盘疾病、脑血管病和缺血性心脏病的发病均具有独立相关关系,进行健康筛查可以提高高血压、糖尿病和缺血性心脏病的早期预防,在女性和农村地区更明显。高血压和糖尿病会导致其他疾病共病发生的可能性增大。结论社会因素、生活方式因素与代谢因素可以独立暴露于单一疾病发生的风险中,也会导致共病的风险增大。除健康相关因素外,糖尿病和高血压也会增大共病的可能,因此需要加强防范。
关键词
健康相关因素
初级卫生保健
多发病
一级预防
慢性病
分类号
R195.4 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
复杂抽样条件下应用不同方法估计EQ-5D量表的代答效应
2
作者
单得志
杨柳
梁英
张海悦
张玉海
尚磊
谭志军
机构
空军军医大学
卫生
统计学教研室
陕西省卫生健康信息中心
出处
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021年第6期816-820,共5页
基金
国家自然科学基金(81703315)
陕西省重点研发计划(2019SF-143
2020SF-288)。
文摘
目的比较复杂抽样条件下不同倾向评分匹配法的EQ-5D代答效应估计效果。方法基于2013年度陕西省卫生健康服务调查中EQ-5D量表的测量数据,构建单因素、多因素、复杂抽样分析及不同PSM法,对EQ-5D量表的5个维度、VAS及EQ-5D得分的代答效应进行估计,比较代答者相对于自答者在EQ-5D维度报告健康问题的优势比及VAS和EQ-5D得分的差异。结果代答人群和自答人群在人口学特征、健康行为等方面存在较大差异。六种方法估计的维度代答效应(OR值)分别为:MO(1.470、1.611、1.732、1.573、1.606、1.533),SC(2.174、2.253、2.490、2.266、2.245、2.171),UA(1.819、1.916、2.050、1.864、1.897、1.777),PD(0.898、1.162、1.178、1.177、1.189、1.093),AS(1.135、1.379、1.377、1.480、1.468、1.372),EQ-5D VAS(0.666、-1.524、-1.298、-1.509、-1.550、-1.326),EQ-5D得分(-0.014、-0.023、-0.016、-0.023、-0.023、-0.017)。结论代答者有将被代答者健康问题严重化的倾向。大样本调查中,只要混杂因素能够均衡,PS估计阶段是否考虑抽样权重不影响效应估计结果,但效应估计阶段需要考虑抽样权重。复杂抽样多因素分析需要考虑群效应,否则将低估抽样误差。
关键词
复杂抽样
倾向评分法
效应估计
抽样权重
Keywords
Complex sampling
Tendency scoring method
Effect estimation
Sampling weight
分类号
R195.1 [医药卫生—卫生统计学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
识别健康相关因素的患病风险——一项来自陕西省第六次卫生服务调查的研究
苗鑫蕾
孟文
武琼
任琳
郭秀花
陈君
孟群
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2022
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
复杂抽样条件下应用不同方法估计EQ-5D量表的代答效应
单得志
杨柳
梁英
张海悦
张玉海
尚磊
谭志军
《中国卫生统计》
CSCD
北大核心
2021
0
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