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我国煤炭需求组合预测模型及应用
被引量：
3
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作者
杨文清
《西安科技大学学报》
CAS
2014年第5期553-557,共5页
煤炭需求是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,科学地预测煤炭需求量对于正确制定煤炭工业发展规划和优化配置煤炭资源具有重要意义。本文在对我国煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了一元回归模型、灰色预测的GM(1,1...
煤炭需求是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,科学地预测煤炭需求量对于正确制定煤炭工业发展规划和优化配置煤炭资源具有重要意义。本文在对我国煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了一元回归模型、灰色预测的GM(1,1)模型和三次指数平滑模型3个单一预测模型;据此,基于二次规划法和Shapley值权重分配法分别构建了组合预测模型。实证研究结果表明,组合模型预测效果均优于单一模型,可以作为煤炭需求预测的有效工具;基于这一组合模型对我国2013—2020年煤炭需求量进行了预测,为制定未来煤炭需求发展规划提供了依据。
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关键词
煤炭需求
组合预测模型
二次规划法
SHAPLEY值法
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职称材料
题名
我国煤炭需求组合预测模型及应用
被引量：
3
1
作者
杨文清
机构
陕西省南梁矿业有限公司
出处
《西安科技大学学报》
CAS
2014年第5期553-557,共5页
基金
陕西省社科基金项目(2014D38)
陕西省教育厅科学研究计划(12JK0068)
文摘
煤炭需求是一个复杂的非线形系统,其发展变化具有增长性和波动性,科学地预测煤炭需求量对于正确制定煤炭工业发展规划和优化配置煤炭资源具有重要意义。本文在对我国煤炭消费历史数据分析的基础上,构建了一元回归模型、灰色预测的GM(1,1)模型和三次指数平滑模型3个单一预测模型;据此,基于二次规划法和Shapley值权重分配法分别构建了组合预测模型。实证研究结果表明,组合模型预测效果均优于单一模型,可以作为煤炭需求预测的有效工具;基于这一组合模型对我国2013—2020年煤炭需求量进行了预测,为制定未来煤炭需求发展规划提供了依据。
关键词
煤炭需求
组合预测模型
二次规划法
SHAPLEY值法
Keywords
coal demand
combination forecasting model
quadratic programming
Shapley value
分类号
F206 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
我国煤炭需求组合预测模型及应用
杨文清
《西安科技大学学报》
CAS
2014
3
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