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题名图像处理在PC机群上的实现及性能优化
被引量:2
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作者
杨沛
潘志平
曹菡
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机构
陕西师范大学计算机科学学院
陕西省利达电力电子有限公司
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出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2007年第7期115-118,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(40471102)
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文摘
利用PVM建立PC机群环境,并在此环境中开展并行研究。分别采用串行与并行的计算方法实现了图像的平滑处理。在并行计算中,对大小不同的图像分别进行了并行计算,得出对应的处理时间以及所获得的加速比。最后采用了一种改进的算法实现了图像处理。针对所获得的实验数据,得出加速比较低,通过采用数据本地化的优化措施,有效地提高了并行加速比,达到了良好的性能效果。通过对实验结果的分析可知,当前的并行处理的实施对于处理数据传输量很小的求解问题上有一定的性能效果,只有网络性能达到一定程度的时候,并行处理就可以应用在普通问题规模上,并能够取得良好的处理速度。
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关键词
PC机群
并行图像处理
数据本地化
PVM(并行虚拟机)
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Keywords
PC cluster
data localized
parallel image processing
parallel virtual machine
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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