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基于VMD-DWT的干涉型光谱成像仪干涉图滤波方法
1
作者
高翔宇
李娟
+3 位作者
于粲
刘润佳
耿鑫
王爽
《光子学报》
北大核心
2025年第4期162-177,共16页
为了更有效地分离出低频分量,提出了变分模态分解和离散小波变换联合滤波的方法。首先,通过皮尔逊相关系数法确定最优模态数;其次,对干涉图进行变分模态分解,筛选出能够表示低频分量的模态;然后,使用离散小波变换分离出模态中的残余信号...
为了更有效地分离出低频分量,提出了变分模态分解和离散小波变换联合滤波的方法。首先,通过皮尔逊相关系数法确定最优模态数;其次,对干涉图进行变分模态分解,筛选出能够表示低频分量的模态;然后,使用离散小波变换分离出模态中的残余信号,得到低频分量;最后,用干涉图减去低频分量,获得高频信息。利用环境减灾二号A卫星高光谱成像仪进行实验验证,结果表明:该方法的空间维复原光谱相对均方根误差相比于拟合法和经验模态分解分别降低了11.10%和4.17%。变分模态分解和离散小波变换联合滤波有效去除了干涉图的低频分量,提高了复原光谱精度。
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关键词
光谱学
光谱成像
干涉图
滤波
变分模态分解
离散小波变换
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职称材料
一种大孔径静态干涉高光谱成像数据压缩方法
2
作者
汪巍
冯向朋
+2 位作者
张耿
刘学斌
李思远
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期226-239,共14页
大孔径静态干涉成像遥感数据的数据量较大,需要寻找一种合适的方法对其压缩。从大孔径静态干涉成像机理出发,分析了干涉数据的空间和干涉维冗余性,并基于现有成熟混合压缩编码方法,提出了基于相似干涉曲线与不同光程差之间冗余去除的算...
大孔径静态干涉成像遥感数据的数据量较大,需要寻找一种合适的方法对其压缩。从大孔径静态干涉成像机理出发,分析了干涉数据的空间和干涉维冗余性,并基于现有成熟混合压缩编码方法,提出了基于相似干涉曲线与不同光程差之间冗余去除的算法,对冗余数据进行去除预处理。对干涉数据进行基于曲线表的干涉曲线编码表示,对不同光程差之间的图像进行相关性预测,减少了大孔径静态干涉成像遥感图像的量化深度并降低了图像的信息熵,再结合JPEG2000算法进行无损或有损压缩。实验结果表明,对于大孔径静态干涉成像数据,该算法可实现压缩比为3.1倍的无损压缩,有损压缩的率失真曲线也优于其他对比算法,其复原图像反演出的光谱曲线的光谱角和相对二次误差均优于其他对比算法处理的数据,有效保护了光谱信息。
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关键词
大孔径静态干涉成像
图像压缩
信息冗余
干涉
光谱
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职称材料
题名
基于VMD-DWT的干涉型光谱成像仪干涉图滤波方法
1
作者
高翔宇
李娟
于粲
刘润佳
耿鑫
王爽
机构
中国科学院西安
光学
精密机械研究所、中科院光谱成像技术
重点
实验室
陕西省光学遥感与智能信息处理重点实验室
中国科学院大学
河北省公安厅
出处
《光子学报》
北大核心
2025年第4期162-177,共16页
基金
国家自然科学基金(No.42471436)。
文摘
为了更有效地分离出低频分量,提出了变分模态分解和离散小波变换联合滤波的方法。首先,通过皮尔逊相关系数法确定最优模态数;其次,对干涉图进行变分模态分解,筛选出能够表示低频分量的模态;然后,使用离散小波变换分离出模态中的残余信号,得到低频分量;最后,用干涉图减去低频分量,获得高频信息。利用环境减灾二号A卫星高光谱成像仪进行实验验证,结果表明:该方法的空间维复原光谱相对均方根误差相比于拟合法和经验模态分解分别降低了11.10%和4.17%。变分模态分解和离散小波变换联合滤波有效去除了干涉图的低频分量,提高了复原光谱精度。
关键词
光谱学
光谱成像
干涉图
滤波
变分模态分解
离散小波变换
Keywords
Spectroscopy
Spectral imaging
Interferogram
Wave filtering
Variational mode decomposition
Discrete wavelet transform
分类号
TP731 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一种大孔径静态干涉高光谱成像数据压缩方法
2
作者
汪巍
冯向朋
张耿
刘学斌
李思远
机构
中国科学院西安
光学
精密机械研究所光谱成像技术
重点
实验室
中国科学院大学
陕西省光学遥感与智能信息处理重点实验室
出处
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第6期226-239,共14页
基金
基础加强计划重点项目(No.2022-JCJQ-ZD-215-03)
自主部署项目(No.S22-037)。
文摘
大孔径静态干涉成像遥感数据的数据量较大,需要寻找一种合适的方法对其压缩。从大孔径静态干涉成像机理出发,分析了干涉数据的空间和干涉维冗余性,并基于现有成熟混合压缩编码方法,提出了基于相似干涉曲线与不同光程差之间冗余去除的算法,对冗余数据进行去除预处理。对干涉数据进行基于曲线表的干涉曲线编码表示,对不同光程差之间的图像进行相关性预测,减少了大孔径静态干涉成像遥感图像的量化深度并降低了图像的信息熵,再结合JPEG2000算法进行无损或有损压缩。实验结果表明,对于大孔径静态干涉成像数据,该算法可实现压缩比为3.1倍的无损压缩,有损压缩的率失真曲线也优于其他对比算法,其复原图像反演出的光谱曲线的光谱角和相对二次误差均优于其他对比算法处理的数据,有效保护了光谱信息。
关键词
大孔径静态干涉成像
图像压缩
信息冗余
干涉
光谱
Keywords
Large aperture static interferometric imaging
Image compression
Information redundancy
Interference
Spectra
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于VMD-DWT的干涉型光谱成像仪干涉图滤波方法
高翔宇
李娟
于粲
刘润佳
耿鑫
王爽
《光子学报》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
一种大孔径静态干涉高光谱成像数据压缩方法
汪巍
冯向朋
张耿
刘学斌
李思远
《光子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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