基于局部信息熵及其分布特性的图像融合算法 被引量：2

1

作者 张易凡 何明一 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第21期22-24,30,共4页

提出了一种新的基于HIS模型的图像融合算法,根据源图像在有向梯度域中的局部信息熵及其分布情况确定融合准则。对实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,新算法在有效保持空间信息的同时,产生的光谱畸变较小,对全色图像中的噪声有... 提出了一种新的基于HIS模型的图像融合算法,根据源图像在有向梯度域中的局部信息熵及其分布情况确定融合准则。对实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,新算法在有效保持空间信息的同时,产生的光谱畸变较小,对全色图像中的噪声有一定的免疫力,从而克服了现有同类算法光谱失真严重和对源图像中噪声敏感的缺点。 展开更多

关键词 多光谱 全色 图像融合 有向梯度塔形结构

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一种整合单通道各向异性扩散信息的水平集图像分割方法 被引量：1

2

作者 任继军 何明一 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第1期309-312,共4页

在对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型(C-V模型)改进的基础上,针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像,提出了一种多通道C-V模型水平集图像分割方法。首先将多通道图像分解到各单通道,使用一种新的各向异性扩散方法对各通道进... 在对Chan-Vese提出的基于简化Mum ford-Shah模型(C-V模型)改进的基础上,针对彩色图像、多光谱图像等多通道图像,提出了一种多通道C-V模型水平集图像分割方法。首先将多通道图像分解到各单通道,使用一种新的各向异性扩散方法对各通道进行平滑滤波,然后使用能够整合各通道各向异性扩散信息的多通道C-V模型进行分割。普通彩色图像与多光谱图像数据的实验结果表明,该方法分割质量明显优于传统的C-V模型分割。 展开更多

关键词 各向异性扩散 C-V模型 水平集方法

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基于像素提取的多聚焦图像融合及仿真实验

3

作者 陈焕平 何明一 +1 位作者 李旭 刘卫华 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第12期2572-2576,共5页

根据实际多聚焦图像的特点,摒弃了变换系数融合法和分块提取法的融合思想,以提取清晰像素点为目标,提出了一种全新的基于像素提取的多聚焦图像融合方法。该方法以源图像中清晰的边缘、轮廓特征为提取依据,物理意义明晰,融合方式合理。... 根据实际多聚焦图像的特点,摒弃了变换系数融合法和分块提取法的融合思想,以提取清晰像素点为目标,提出了一种全新的基于像素提取的多聚焦图像融合方法。该方法以源图像中清晰的边缘、轮廓特征为提取依据,物理意义明晰,融合方式合理。通过对像素提取率和正确率辩证关系的详细分析,给出了针对一般多聚焦图像融合的提取测度邻域大小和提取阈值的合理范围。经基于该方法最简单策略的融合仿真实验结果表明:该方法是一种有效的多聚焦图像融合方法,能有效克服其他方法所产生的人工副效应和块效应现象,融合结果的主、客观评价指标均有很大提升,具有很好的继续研究价值和应用前景。 展开更多

关键词 多聚焦 图像融合 像素提取 提取率 正确率

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基于独立成分分析的高光谱图像数据降维及压缩 被引量：39

4

作者 冯燕 何明一 +1 位作者 宋江红 魏江 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期2871-2875,共5页

该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段... 该文提出了一种以高光谱图像分析为目标的基于独立成分分析的高光谱图像降维和压缩方法。该方法首先通过独立成分分析提取高光谱数据的光谱特征实现高光谱图像降维,再对降维后的图像采用预测和自适应算术编码的方法进行压缩。对220波段和64波段高光谱数据的实验结果表明,该方法与基于主成分分析的降维相比,压缩比有所提高,特别是更有利于后续的分析处理,但峰值信噪比有所降低。 展开更多

关键词 高光谱图像压缩 独立成分分析 主成分分析 降维 分类

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空间一致性邻域保留嵌入的高光谱数据特征提取 被引量：16

5

作者 魏峰 何明一 梅少辉 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1249-1254,共6页

局部线性嵌入(LLE)和邻域保留嵌入(NPE)等流形学习方法可以提取高光谱数据的主要结构特征,有助于对数据的理解和进一步处理。但是,这些方法忽视了高光谱图像中相邻像素之间的相关性。针对这个问题,提出一种基于空间一致性思想的邻域保... 局部线性嵌入(LLE)和邻域保留嵌入(NPE)等流形学习方法可以提取高光谱数据的主要结构特征,有助于对数据的理解和进一步处理。但是,这些方法忽视了高光谱图像中相邻像素之间的相关性。针对这个问题,提出一种基于空间一致性思想的邻域保留嵌入(SC-NPE)特征提取算法,通过一个优化的局部线性嵌入,并考虑相邻像素的相关特性,在高维空间建立数据的局部邻域结构。然后寻找一个优化的变换矩阵,将局部邻域结构投影到低维空间,实现数据的特征提取。与LLE和NPE算法相比,SC-NPE既考虑高光谱数据的流形结构,又考虑了其图像域空间信息,可以更好地应用在高光谱数据的特征提取过程中。实验结果表明,SC-NPE特征提取算法在高光谱图像分类方面的性能明显优于其他同类算法。 展开更多

关键词 高光谱 特征提取 流形学习 空间一致性

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多视点三维数据合并中的定标球球心算法 被引量：7

6

作者 魏江 何明一 +1 位作者 熊邦书 冯燕 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期416-420,共5页

利用每个数据点的k近邻点计算其法向量,并以扫描区域中心点的法向量为基准,使所有点的法向量指向球心;然后根据扫描仪的测量精度计算误差范围,以扫描区域中心点法向量的延长端点为中心提取出球面数据点;最后以球面数据点法向量延长端的... 利用每个数据点的k近邻点计算其法向量,并以扫描区域中心点的法向量为基准,使所有点的法向量指向球心;然后根据扫描仪的测量精度计算误差范围,以扫描区域中心点法向量的延长端点为中心提取出球面数据点;最后以球面数据点法向量延长端的质心为该定标球的球心.大量真实数据实验表明,文中算法具有较高的精度和较好的稳定性. 展开更多

关键词 定标球 法向量 多视点 数据合并

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支持向量机与纠错编码相结合的多类分类算法 被引量：20

7

作者 夏建涛 何明一 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期443-448,共6页

提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把... 提出了一种基于纠错编码的支持向量机多类分类算法 ( ECC- SVM) ,并在理论上研究了该算法的推广性与编码长度、码间汉明距离、编码顺序以及每个 SVM推广性之间的关系 ,给出了这种关系的数学表达 ,为提高该算法的推广能力指明了方向。把目前广泛使用的 1 - v- R SVM多类分类算法作为该算法的一个特例 ,分析了它的推广性。计算机仿真数据和多光谱遥感图像分类实验结果表明 ,ECC- SVM具有更快的分类速度和更高的分类精度 。 展开更多

关键词 支持向量机(SVM) 纠错编码(ECC) 多类分类 推广性 1-v-R SVM

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高光谱数据基于流形的半监督特征选择 被引量：4

8

作者 魏峰 何明一 +1 位作者 申志明 李旭 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第6期93-97,共5页

传统的高光谱数据特征选择方法分为监督和无监督模式,然而在高光谱数据实际处理中,大量无标记和少量有标记数据并存.此外,传统方法忽视了真实数据嵌入在高维空间中的流形结构.本文提出一种基于流形的半监督特征选择算法,定义一个合理的... 传统的高光谱数据特征选择方法分为监督和无监督模式,然而在高光谱数据实际处理中,大量无标记和少量有标记数据并存.此外,传统方法忽视了真实数据嵌入在高维空间中的流形结构.本文提出一种基于流形的半监督特征选择算法,定义一个合理的特征评判准则,考虑标记样本的先验信息以及高维数据局部和非局部结构的不变特性.通过对标记数据类间方差和类内方差的极大化和极小化,优化数据的判别结构;同时通过构建局部graph和非局部graph,挖掘高维数据的流形结构.然后,选择一组有效的特征子集,实现高维数据的特征选择.最后,通过对特征选择后的真实高光谱数据进行分类实验,结果显示本文方法可以很好地对高光谱数据实现降维并且保留数据的主要结构. 展开更多

关键词 高光谱 遥感 半监督 特征 监督学习 光谱分辨率 分类 谱理论

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高光谱遥感数据特征挖掘技术研究进展 被引量：18

9

作者 何明一 畅文娟 梅少辉 《航天返回与遥感》 2013年第1期1-12,共12页

从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘... 从目标空间尺度和传感器空间分辨率的相对大小,把高光谱遥感图像目标检测、识别与分类中的特征挖掘问题划分为多像元、单像元和亚像元3个层次,因而更具自然特性也更适合特征挖掘和目标分类与识别技术的分析。把高光谱遥感图像特征挖掘方法归纳为以保留波段物理意义为主要目的的特征选择、以综合利用所有观测数据信息为主要特色的特征提取,和考虑亚像元多目标混合信息的特征混合3大类。重点且简明地从高光谱遥感数据光谱曲线与光谱特征、特征提取、特征选择以及特征混合分析几个方面综述高光谱遥感数据/图像的特征挖掘技术的研究进展并通过热点问题展望其未来的发展趋势。 展开更多

关键词 高光谱图像处理 特征挖掘 特征选择 特征提取 特征混合 遥感技术

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基于整数小波变换的机载多光谱图像无损压缩 被引量：4

10

作者 冯燕 何明一 +1 位作者 贾应彪 吴铮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第36期55-57,169,共4页

首先探讨了基于提升方案的整数小波变换,结合线性预测技术,提出了一种机载多光谱遥感图像的无损压缩方法。该方法通过整数小波变换减少图像的空间冗余,然后根据多光谱图像谱间的相关性对整数小波变换后的结果进行预测,并且加进了相关性... 首先探讨了基于提升方案的整数小波变换,结合线性预测技术,提出了一种机载多光谱遥感图像的无损压缩方法。该方法通过整数小波变换减少图像的空间冗余,然后根据多光谱图像谱间的相关性对整数小波变换后的结果进行预测,并且加进了相关性判断这一环节保证了预测的有效性。算法适合并行处理和硬件实现。对机载64波段多光谱遥感图像的试验结果表明,该方法与改进的预测树方法相比其无损压缩比平均提高了16%,压缩时间缩短了三分之二。 展开更多

关键词 遥感图像 整数小波变换 线性预测 数据压缩 机载 光谱图像 无损压缩

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一种超高分辨率遥感图像融合新算法 被引量：5

11

作者 李旭 何明一 +1 位作者 Michel Roux 卫保国 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期2886-2891,共6页

该文针对超高分辨率的全色光图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于对应分析的图像融合新算法。该算法在对多光谱数据进行对应分析的基础上,利用冗余小波变换提取出全色光图像的空间细节信息并将其融入到成分空间。实验分别采用IKONOS... 该文针对超高分辨率的全色光图像和多光谱图像的融合,提出了一种基于对应分析的图像融合新算法。该算法在对多光谱数据进行对应分析的基础上,利用冗余小波变换提取出全色光图像的空间细节信息并将其融入到成分空间。实验分别采用IKONOS和QuickBird数据,融合结果的目视效果与客观评价表明,相比现有同类融合方法,该方法能够在提高空间分辨率的同时更好地保持光谱特性,有效地减少了色彩失真的现象。 展开更多

关键词 图像融合 多光谱图像 全色光图像 对应分析 冗余小波变换

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基于分类别PCA散度的高光谱图像分类波段选择 被引量：13

12

作者 黄睿 何明一 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1588-1592,共5页

波段选择是去除高光谱图象段间冗余,实现降维的有效方法。该文提出了一种新的基于分类别主成分分析(PCA)散度的波段选择方法。即首先对训练集各类样本分别进行PCA变换去相关并计算散度,接着分析相应PCA 变换系数获得对各类样小分类都重... 波段选择是去除高光谱图象段间冗余,实现降维的有效方法。该文提出了一种新的基于分类别主成分分析(PCA)散度的波段选择方法。即首先对训练集各类样本分别进行PCA变换去相关并计算散度,接着分析相应PCA 变换系数获得对各类样小分类都重要的原始波段,在综合考虑波段的相关度,散度和子集规模的基础上获得最终选择波段。复杂度分析表明该方法较局部寻优的前向搜索计算量大为降低,提高了效率,并用高光谱遥感图象的分类实验进行了验证。 展开更多

关键词 高光谱图像分类 波段选择 分类别PCA 散度

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航空遥感图象中道路的自动提取方法 被引量：6

13

作者 黄睿 杨少军 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期218-221,共4页

基于航空遥感图象的道路自动检测与识别是数字城市、道路监控等领域非常重要的课题;其检测方法经改进可用于跑道识别,为飞机自动降落提供必要的跑道信息。该文以传统道路提取方法为基础进行改进,提出一种道路自动提取方法,该方法包括以... 基于航空遥感图象的道路自动检测与识别是数字城市、道路监控等领域非常重要的课题;其检测方法经改进可用于跑道识别,为飞机自动降落提供必要的跑道信息。该文以传统道路提取方法为基础进行改进,提出一种道路自动提取方法,该方法包括以下几步:首先,利用微分几何方法对图象进行线特征强化处理;接着,进行线段提取,将传统方法中需要分步实现的线特征抽取和线段连接同步完成,同时对连接判定阈值的设置进行了一些讨论,提出了自动设置阈值的方法;最后,根据道路的拓扑性质进行线段的聚合分类。实验结果表明,该方法能准确有效地提取出道路。 展开更多

关键词 道路提取 特征强化 线段提取 线段聚合

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基于多小波分解的多光谱图像矢量融合 被引量：5

14

作者 吴晓荣 何明一 张易凡 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第4期789-794,共6页

在实数域中,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支性、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。考虑到图像多小波变换系数具有矢量特性,该文将基于像素点和基于区域的标量融合策略推广到矢... 在实数域中,对称、正交的紧支集非平凡单小波基不存在,而多小波把紧支性、对称性、正交性完美地结合在一起,使小波理论从标量扩展到矢量范畴。考虑到图像多小波变换系数具有矢量特性,该文将基于像素点和基于区域的标量融合策略推广到矢量情形,提出一种新的、在多小波域中基于矢量融合的图像融合算法,充分利用多小波变换域系数矢量内部各个分量的相关性来提高融合质量。两波段真实多光谱图像融合实验结果表明,与单小波标量融合方法相比,多小波矢量融合算法获得的图像具有较优的视觉效果和客观评价指标,从而证明了用于图像融合时,多小波较之单小波更适合于人类视觉系统,具有广泛的应用前景。 展开更多

关键词 矢量融合 图像融合 多小波 多光谱图像

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Mean Shift目标跟踪核函数宽度的自适应调整 被引量：4

15

作者 付勇 何明一 刘超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第17期243-245,共3页

Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低。针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并... Mean Shift算法无需穷尽搜索就可快速定位目标,因此被广泛应用于实时性要求较高的目标跟踪领域中。但传统Mean Shift算法的核函数宽度,也即跟踪窗口是固定的,不能适应目标大小变化,定位精度低。针对该问题,提出一种目标尺度度量方法,并应用于Mean Shift算法中,实现核函数宽度随着目标大小变化而自适应调整,实验仿真结果表明改进后的算法能很好地跟踪目标大小的变化,跟踪效果很好。 展开更多

关键词 Mean SHIFT算法 目标跟踪 核函数宽度 目标尺度

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自适应分割的动态网格生成算法 被引量：5

16

作者 王健 何明一 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第7期1434-1439,共6页

提出一种基于半边数据结构的动态网格自适应分割生成算法·根据曲面尖锐特征对网格模型自适应分割;为满足分割边界的简化要求,提出一种利用半边数据结构的分割边界独立处理算法;并利用边界自适应加权函数,较好地保持了模型边界特征&... 提出一种基于半边数据结构的动态网格自适应分割生成算法·根据曲面尖锐特征对网格模型自适应分割;为满足分割边界的简化要求,提出一种利用半边数据结构的分割边界独立处理算法;并利用边界自适应加权函数,较好地保持了模型边界特征·应用实例表明,该算法高效、可靠,既保持模型细节特征,又减少了模型简化误差· 展开更多

关键词 网格简化 二次误差测度 细节层次 尖锐特征 自适应分割

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基于径向基神经网络的立体匹配算法 被引量：2

17

作者 戴玉超 何明一 +1 位作者 张静 高涛 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第11期3477-3479,共3页

针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。... 针对双目视觉中的图像立体匹配问题,提出了一种基于径向基神经网络的立体匹配算法。该算法提取图像的尺度不变特征变换(SIFT)特征建立特征匹配矩阵,对特征匹配向量进行约简,最后将约简的特征匹配向量输入径向基神经网络进行识别输出。仿真和实际图像实验表明,该算法的匹配正确率比标准的SIFT有所到提高。 展开更多

关键词 立体匹配 尺度不变特征变换 径向基函数 特征匹配向量

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采用自适应波段分组的高光谱图像压缩算法 被引量：3

18

作者 白璘 何明一 戴玉超 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期275-278,共4页

针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的选取来提高压缩算法的编码性... 针对高光谱成像中海量数据对存储与传输造成的困难,提出一种结合自适应波段分组与码率预分配的高光谱图像压缩算法。算法采用基于吸引力传播聚类的方法进行自适应波段分组预处理,通过波段分组与预测参考帧的选取来提高压缩算法的编码性能。对不同分组内的高光谱图像采用分段预测算法去除谱间冗余,同时根据预测残差信息量的大小对空间压缩算法进行自适应码率分配。实验结果表明,在保证图像质量与较低计算复杂度的前提下,其重建图像的峰值信噪比较对比算法有所提高。 展开更多

关键词 高光谱图像压缩 波段分组 吸引力传播聚类 谱间预测

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绝对值活跃度和区域相似度图像融合 被引量：6

19

作者 张易凡 何明一 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第18期8-10,26,共4页

论文提出了图像绝对值活跃度和区域相似度的新测度准则,分析了其性质,并在此基础之上建立了基于源图像绝对值活跃度和区域相似度的新的多光谱图像融合算法。对真实多光谱图像融合实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,与目前融合... 论文提出了图像绝对值活跃度和区域相似度的新测度准则,分析了其性质,并在此基础之上建立了基于源图像绝对值活跃度和区域相似度的新的多光谱图像融合算法。对真实多光谱图像融合实验结果的主观定性评价和客观定量分析说明,与目前融合领域中的几种同类经典算法相比,该算法能够更有效地融合源图像信息并更好地保持源图像特征。 展开更多

关键词 图像融合 小波变换 绝对值活跃度 区域相似度

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基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法 被引量：6

20

作者 何人杰 樊养余 +1 位作者 WANG Zhiyong FENG David 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期2509-2514,共6页

该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性,提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计,然后通过优化Bregman分离迭代法求... 该文针对无雾图像具有高灰度对比度且大气遮罩局部平滑的特性,提出一种基于非局部全变分正则化优化的单幅雾天图像恢复新方法。先构建一种基于非局部全变分正则化的有约束优化算法对大气遮罩进行估计,然后通过优化Bregman分离迭代法求解非局部Rudin-Osher-Fatemi模型获得准确的大气遮罩,进而从雾天场景图像恢复出场景图像。实验结果表明,所提新方法可以有效地对雾天降质图像进行复原,对多纹理复杂区域的恢复效果也较好。 展开更多

关键词 图像处理 图像去雾 对比度增强 正则化优化

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