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数字孪生驱动的航空发动机装配技术
被引量：
40
1
作者
孙惠斌
颜建兴
+1 位作者
魏小红
常智勇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期833-841,共9页
为了实现物理状态与虚拟模型的交互与共融,研究了数字孪生驱动的航空发动机装配技术,论述了其构成、功能、流程,详细分析了装配流程控制、零件选配、装配操作引导、装配间隙控制、装配技术状态控制和装试数据关联分析关键技术实例验证(...
为了实现物理状态与虚拟模型的交互与共融,研究了数字孪生驱动的航空发动机装配技术,论述了其构成、功能、流程,详细分析了装配流程控制、零件选配、装配操作引导、装配间隙控制、装配技术状态控制和装试数据关联分析关键技术实例验证(第3节)。所研究的技术不仅有助于提高航空发动机装配过程和技术状态管控的智能性、主动性、预测性,还能促进基于实物状态的决策和优化,提高装配的效率和规范性,提高一次装配成功率和质量性能的一致性,从而为数字孪生驱动的航空发动机装配技术研究和系统开发提供理论依据与技术参考。
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关键词
航空发动机
装配
数字孪生驱动
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职称材料
粗糙集理论在关键功能零件识别中的应用
被引量：
10
2
作者
郝丽
莫蓉
+1 位作者
魏斌斌
秦现生
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期61-70,共10页
关键功能零件的识别可以提高装配体模型检索的效率并提高重用水平,同时为自主设计提供关键参考信息.为降低人为因素的影响和评价的主观性,本文提出了一种基于粗糙集理论的关键子装配功能零件的自动识别方法,利用装配体模型自身数据对功...
关键功能零件的识别可以提高装配体模型检索的效率并提高重用水平,同时为自主设计提供关键参考信息.为降低人为因素的影响和评价的主观性,本文提出了一种基于粗糙集理论的关键子装配功能零件的自动识别方法,利用装配体模型自身数据对功能零件的排序过程进行驱动.分析、讨论复杂装配体中零件类型与零件之间的装配连接关系,构建了基于复杂网络的装配体模型;提取各零件节点的拓扑结构层和零件属性层数据及零件类型作为条件属性和决策属性;使用基于动态层次聚类的算法对零件决策信息表进行离散化处理,并利用基于属性重要度的启发式约简算法进行知识挖掘,消除冗余条件属性,获得属性约简集及其相应的属性权重;通过综合评价形成了具有关键功能的子装配零件重要度排序.以蜗轮蜗杆减速器模型为例验证本文算法,结果表明:最终的排序结果与专家打分法的结果一致,而本文方法的整个识别过程依靠装配体模型数据自身驱动,降低了主观因素影响,更具有客观性和普适性.
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关键词
粗糙集
属性约简
复杂网络
装配体模型
关键功能零件
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职称材料
题名
数字孪生驱动的航空发动机装配技术
被引量：
40
1
作者
孙惠斌
颜建兴
魏小红
常智勇
机构
西北工业大学
航空
发动机
高性能制造工业和信息化部重点实验室
陕西省“四主体一联合”航空发动机智能装配技术校企联合研究中心
中国航发西安
航空
发动机
有限公司
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期833-841,共9页
基金
国家科技重大专项(2017-Ⅶ-0010-0104)
装备预研领域基金资助项目(61409230204)
+1 种基金
陕西省重点研发计划资助项目(2018ZDXM-GY-068)
国防基础科研计划资助项目(XXXX2018213A001)。
文摘
为了实现物理状态与虚拟模型的交互与共融,研究了数字孪生驱动的航空发动机装配技术,论述了其构成、功能、流程,详细分析了装配流程控制、零件选配、装配操作引导、装配间隙控制、装配技术状态控制和装试数据关联分析关键技术实例验证(第3节)。所研究的技术不仅有助于提高航空发动机装配过程和技术状态管控的智能性、主动性、预测性,还能促进基于实物状态的决策和优化,提高装配的效率和规范性,提高一次装配成功率和质量性能的一致性,从而为数字孪生驱动的航空发动机装配技术研究和系统开发提供理论依据与技术参考。
关键词
航空发动机
装配
数字孪生驱动
Keywords
aero-engine
assembly
digital twin-driven
分类号
TH166 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
粗糙集理论在关键功能零件识别中的应用
被引量：
10
2
作者
郝丽
莫蓉
魏斌斌
秦现生
机构
陕西省“四主体一联合”航空发动机智能装配技术校企联合研究中心
(西北工业大学)
西北工业大学
航空
学院
西北工业大学机电学院
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第2期61-70,共10页
基金
国家自然科学基金(51375395)。
文摘
关键功能零件的识别可以提高装配体模型检索的效率并提高重用水平,同时为自主设计提供关键参考信息.为降低人为因素的影响和评价的主观性,本文提出了一种基于粗糙集理论的关键子装配功能零件的自动识别方法,利用装配体模型自身数据对功能零件的排序过程进行驱动.分析、讨论复杂装配体中零件类型与零件之间的装配连接关系,构建了基于复杂网络的装配体模型;提取各零件节点的拓扑结构层和零件属性层数据及零件类型作为条件属性和决策属性;使用基于动态层次聚类的算法对零件决策信息表进行离散化处理,并利用基于属性重要度的启发式约简算法进行知识挖掘,消除冗余条件属性,获得属性约简集及其相应的属性权重;通过综合评价形成了具有关键功能的子装配零件重要度排序.以蜗轮蜗杆减速器模型为例验证本文算法,结果表明:最终的排序结果与专家打分法的结果一致,而本文方法的整个识别过程依靠装配体模型数据自身驱动,降低了主观因素影响,更具有客观性和普适性.
关键词
粗糙集
属性约简
复杂网络
装配体模型
关键功能零件
Keywords
rough set theory
attribute reduction
complex network
assembly model
key functional parts
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
数字孪生驱动的航空发动机装配技术
孙惠斌
颜建兴
魏小红
常智勇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
40
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
粗糙集理论在关键功能零件识别中的应用
郝丽
莫蓉
魏斌斌
秦现生
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
10
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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