一种利用膜计算求解高维函数的全局优化算法 被引量：9

1

作者 拓守恒 邓方安 周涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期27-30,共4页

鉴于传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢,求解精度低的缺点,针对上述问题提出了一种基于膜计算的优化算法。算法首先对高维空间进行分割,分割后每个子空间作为一个基本膜,基本膜区域中采用差分局部搜索策略提高算法... 鉴于传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢,求解精度低的缺点,针对上述问题提出了一种基于膜计算的优化算法。算法首先对高维空间进行分割,分割后每个子空间作为一个基本膜,基本膜区域中采用差分局部搜索策略提高算法的局部搜索能力和收敛速度。基本膜区域将局部最优解定时传送给表层膜。表层膜区域中采用全局搜索策略寻找全局最优解。通过对5个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,该算法在收敛速度,求解精度和稳定性方面都有较大优势。 展开更多

关键词 膜计算 高维多模 全局优化 差分进化

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LSA和MD5算法在垃圾邮件过滤系统的应用研究 被引量：3

2

作者 张秋余 孙晶涛 +1 位作者 闫晓文 黄文汉 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期1223-1227,共5页

随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而... 随着对垃圾邮件问题的普遍关注,针对目前邮件过滤方法中存在着的语义缺失现象和处理群发型垃圾邮件低效问题,提出一种基于潜在语义分析(LSA)和信息-摘要算法5(MD5)的垃圾邮件过滤模型。利用潜在语义分析标注垃圾邮件中潜在特征词,从而在过滤技术中引入语义分析;利用MD5在LSA分析基础上,对群发型垃圾邮件生成"邮件指纹",解决过滤技术在处理群发型垃圾邮件中低效的问题。结合该模型设计了一个垃圾邮件过滤系统。采用自选数据集对文中设计的系统进行测试评估,经与Nave Bayes算法过滤器进行比较,证明该方法在垃圾邮件过滤上优于Nave Bayes方法,实验结果达到了预期的效果,验证了该方法的可行性、优越性。 展开更多

关键词 邮件指纹 特征提取 潜在语义分析 MD5算法 滑动窗口 垃圾邮件过滤

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基于网络的科研管理系统的设计 被引量：18

3

作者 张燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第11期119-120,共2页

设计基于网络的科研管理系统,分析C/S与B/S基本原理及本系统用户群特征,建立了C/S和B/S混合软件体系结构的科研管理系统,并给出保证数据安全与备份的方法。混合结构的科研管理系统,具有更好的安全性、易扩展性和可维护性。

关键词 C/S B/S 科研管理

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图像中非凸区域的粗糙关系特征研究 被引量：1

4

作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 邓方安 陆惠玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期237-239,250,共4页

通过研究图像中非凸区域的特性和A Cohn提出的"蛋-黄"模型,定义最大可能凸子集和最小可能凸超集等概念,给出了非凸区域的上、下近似概念,在此基础上提出了一种非凸区域转化为凸区域的粗糙近似算法,然后研究了非凸区域间、凸... 通过研究图像中非凸区域的特性和A Cohn提出的"蛋-黄"模型,定义最大可能凸子集和最小可能凸超集等概念,给出了非凸区域的上、下近似概念,在此基础上提出了一种非凸区域转化为凸区域的粗糙近似算法,然后研究了非凸区域间、凸区域间的关系特征,给出了非凸区域间的粗糙关系与凸粗糙区域间的粗糙关系等价图,从而简化了非凸区域之间的关系。这对基于图像的空间定性推理(QSR)进行了推广,使其不但能够对含有凸区域的图像进行语义推理,而且能够对含有非凸区域的图像也能进行推理。 展开更多

关键词 非凸区域 粗糙近似 粗糙关系特征

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钣金构件CAD系统的研究与开发 被引量：2

5

作者 杨刚 《机械设计与制造》 北大核心 2010年第1期203-204,共2页

系统将数学建模技术、面向对象技术、几何造型技术、参数化设计技术和产品数据管理技术有机地结合起来。在AutoCAD环境下,以ObjectARX为开发工具,在分析了钣金构件表面交线及展平曲线方程的基础上,建立了一个界面友好的参数化钣金构件CA... 系统将数学建模技术、面向对象技术、几何造型技术、参数化设计技术和产品数据管理技术有机地结合起来。在AutoCAD环境下,以ObjectARX为开发工具,在分析了钣金构件表面交线及展平曲线方程的基础上,建立了一个界面友好的参数化钣金构件CAD系统。系统可以实现钣金构件三视图和展开图的自动绘制。最后用轴线相交的圆柱三通管构件对系统进行了验证。 展开更多

关键词 钣金构件 展开图 曲线方程 OBJECTARX 产品数据管理 参数化设计

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基于P2P的协同办公系统的研究 被引量：1

6

作者 张燕 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第6期293-294,共2页

传统的办公系统都是基于客户/服务器(C/S)模式,可靠性、扩展性差。而基于P2P的协同办公系统,是在研究了P2P思想和JXTA架构的基础上,应用P2P技术,以JXTA协议为支撑,结合现代企业办公的特点及功能,设计并实现了一个更适用于现代企业办公... 传统的办公系统都是基于客户/服务器(C/S)模式,可靠性、扩展性差。而基于P2P的协同办公系统,是在研究了P2P思想和JXTA架构的基础上,应用P2P技术,以JXTA协议为支撑,结合现代企业办公的特点及功能,设计并实现了一个更适用于现代企业办公的平台。 展开更多

关键词 P2P JXTA 协同 办公系统

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CAD系统中的参数化设计 被引量：1

7

作者 杨刚 《四川兵工学报》 CAS 2009年第4期102-104,共3页

介绍参数化设计的定义、基本思想、原理、主要技术方法和参数化绘图技术.其中参数化设计系统中涉及的基本技术和思想主要有:轮廓、草绘、尺寸驱动、变量驱动、设计合理性检查、动态导航等;介绍了参数化编程原理及步骤、图形参数化程序... 介绍参数化设计的定义、基本思想、原理、主要技术方法和参数化绘图技术.其中参数化设计系统中涉及的基本技术和思想主要有:轮廓、草绘、尺寸驱动、变量驱动、设计合理性检查、动态导航等;介绍了参数化编程原理及步骤、图形参数化程序的控制参数和图形参数选取原则. 展开更多

关键词 参数化设计 CAD绘图系统 图形 几何尺寸

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粗糙核k-means聚类算法 被引量：15

8

作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 陆惠玲 邓方安 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期921-925,共5页

通过研究核聚类算法,以及粗糙集,提出了一个新的用于聚类分析的粗糙核聚类方法。通过mercer核映射把输入空间中的样本映射到Hilbert空间,使样本空间中没有显现的特征在特征空间中突现出来,在这种样本差异加大的基础上,结合粗糙集的思想... 通过研究核聚类算法,以及粗糙集,提出了一个新的用于聚类分析的粗糙核聚类方法。通过mercer核映射把输入空间中的样本映射到Hilbert空间,使样本空间中没有显现的特征在特征空间中突现出来,在这种样本差异加大的基础上,结合粗糙集的思想,把样本分别划到相应聚类中心的上、下近似中,上、下近似中的样本按照一定的比例来共同决定新的聚类中心。这样不但聚类精度大大提高,而且算法收敛速度也较快。仿真实验的结果表明该算法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 核方法 核聚类算法 K-MEANS 粗糙集 粗糙聚类

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基于改进粒子群算法的支持向量机 被引量：9

9

作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 邓方安 陆惠玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期44-46,共3页

对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡... 对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。对双螺旋问题的分类实验表明本文提出的方法稳定性好,训练出的SVM具有较高的分类正确率。 展开更多

关键词 支持向量机 粒子群优化算法 惯性权重策略

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基于UDDI的应用服务注册中心的设计 被引量：7

10

作者 乔治强 王勇 张璟 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第24期6293-6295,共3页

服务注册与发现技术是当前企业级应用集成系统研究的热点。基于统一表述、发现和集成(UDDI)协议的应用服务注册系统是面向服务软件体系结构的重要组件,其目的是促进企业间的服务资源共享,以及企业间跨越互联网的业务整合,UDDI协议包括... 服务注册与发现技术是当前企业级应用集成系统研究的热点。基于统一表述、发现和集成(UDDI)协议的应用服务注册系统是面向服务软件体系结构的重要组件,其目的是促进企业间的服务资源共享,以及企业间跨越互联网的业务整合,UDDI协议包括服务注册系统程序接口规范和数据结构规范。应用服务注册系统采用.NET平台下的C#语言开发,适用于在线Web服务交易。为了确保信息的可靠性,系统对UDDI协议作了扩展,提供了对将要发布的信息的审批机制和基于角色的用户管理。 展开更多

关键词 统一表述 发现和集成 服务注册与发现 面向服务软件体系结构 在线Web服务交易 审批机制 基于角色的用户管理

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基于聚类分析和集成改进支持向量机的序列目标分类算法 被引量：4

11

作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 陆惠玲 李秀秀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期148-152,共5页

针对现有集成支持向量机存在的训练子集随机性强、规模大、算法时空复杂度高等问题,提出了基于聚类分析的集成改进支持向量机算法。该方法首先采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)对训练样本进行聚类分析,然后根据其聚类分布选择... 针对现有集成支持向量机存在的训练子集随机性强、规模大、算法时空复杂度高等问题,提出了基于聚类分析的集成改进支持向量机算法。该方法首先采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)对训练样本进行聚类分析,然后根据其聚类分布选择少量具有代表性的样本,并采用了基于种群收敛速度的自适应扰动的粒子群方法来训练单个支持向量机,最后通过相对多数投票方法得到集成支持向量机。实验表明相对于基于Bagging,Adaboost等方法而言,该方法在序列目标分类中对分类精度有较大提高,该方法构造的集成改进支持向量机具有较高的分类精度和较低的时、空复杂性。 展开更多

关键词 粒子群算法 支持向量机 聚类分析 对手竞争惩罚学习算法 集成

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基于聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法 被引量：4

12

作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 陆惠玲 李秀秀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期215-219,共5页

针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算... 针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法。该方法首先在训练视频中连续提取序列图像中的目标——人、人群、汽车,利用Hu七阶矩提取轮廓信息。为了防止Hu七阶矩对小目标和非刚体目标的描述能力弱的缺点,再提取图像的面积信息。其次对所提取的8维数据采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到待分样本的分布。再次采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络。最后采用相对多数方法对神经网络进行集成。采用基于boosting,bagging方法的集成神经网络和该算法进行比较,结果表明该方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标识别算法。 展开更多

关键词 聚类分析 HU矩 集成神经网络 序列图像 多目标识别

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基于多表达式基因编程的复杂函数挖掘算法 被引量：3

13

作者 代术成 唐常杰 +4 位作者 朱明放 陈瑜 乔少杰 向勇 李太勇 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期121-126,共6页

传统的基因表达式编程(Gene Expression Programming)挖掘复杂函数时,存在进化辈数过大、无法跳出局部最优解等问题,提出了基于多表达式基因编程的遗传进化算法,提高GEP的全局寻优能力,提出了一种新的多表达式基因编程的遗传进化算法(Mu... 传统的基因表达式编程(Gene Expression Programming)挖掘复杂函数时,存在进化辈数过大、无法跳出局部最优解等问题,提出了基于多表达式基因编程的遗传进化算法,提高GEP的全局寻优能力,提出了一种新的多表达式基因编程的遗传进化算法(Multi Expression Gene Programming,MEGP),建立了同一染色体内基因多层次编码、解码模型,理论上分析并比较了MEGP算法的表达空间复杂性,实现了多表达染色体遗传进化算法和染色体适应度评价算法。实验表明,在解决函数挖掘问题中,MEGP成功率是传统GEP的2~4倍。 展开更多

关键词 基因表达式编程 多表达式 函数发现 遗传进化

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基于维度分组交叉的自适应差分进化算法 被引量：3

14

作者 拓守恒 周涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期3174-3177,3181,共5页

为了解决求解高维复杂问题时存在收敛速度慢、求解精度低、容易陷入局部搜索等问题,提出维度分组交叉算法和自适应多模式并行差分进化算法。算法利用种群中各维变量之间的相关性进行维度划分,通过k个种群分别在k个维度划分上进行自适应... 为了解决求解高维复杂问题时存在收敛速度慢、求解精度低、容易陷入局部搜索等问题,提出维度分组交叉算法和自适应多模式并行差分进化算法。算法利用种群中各维变量之间的相关性进行维度划分,通过k个种群分别在k个维度划分上进行自适应差分进化,在种群间按维度划分进行交叉操作,从而较好实现了多种群的协同差分进化。最后对4个benchmark高维函数进行算法验证,实验结果表明,该算法在提高算法的寻优速度的同时,还有效地克服了早熟收敛等问题。 展开更多

关键词 维度分组 交叉 自适应 差分进化算法 高维

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基于统计软件SPSS的学生试卷分析方法 被引量：36

15

作者 任艳玲 朱明放 《重庆工学院学报》 2007年第7期95-98,共4页

试卷分析包括成绩分析和试卷质量分析2部分,其工作量很大.结合一个具体试卷分析实例,利用统计软件SPSS对试卷分析的各项指标进行定量分析,介绍了操作方法,最后将分析结果合并成需要的试卷分析报表.该方法能为高校教学质量的评价提供部... 试卷分析包括成绩分析和试卷质量分析2部分,其工作量很大.结合一个具体试卷分析实例,利用统计软件SPSS对试卷分析的各项指标进行定量分析,介绍了操作方法,最后将分析结果合并成需要的试卷分析报表.该方法能为高校教学质量的评价提供部分依据. 展开更多

关键词 SPSS 试卷分析 区分度 信度

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基于属性约简-聚类分析的集成神经网络 被引量：1

16

作者 周涛 张艳宁 +3 位作者 陆惠玲 袁和金 李军 魏巍 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期1365-1369,共5页

如何构造具有较大差异性的单神经网络是提高集成神经网络分类性能的一个重要问题。这里通过研究在特征空间和样本空间上均有差异的基础上提取训练样本的方法,提出了一种新的基于粗糙集的属性约简和聚类分析的集成神经网络的序列目标分... 如何构造具有较大差异性的单神经网络是提高集成神经网络分类性能的一个重要问题。这里通过研究在特征空间和样本空间上均有差异的基础上提取训练样本的方法,提出了一种新的基于粗糙集的属性约简和聚类分析的集成神经网络的序列目标分类算法,由于训练单分类器时样本的差异性较大,所以能够有效的保证集成分类器的分类性能。该方法首先在训练视频中连续提取单帧图像中的目标—人,人群,汽车,提取轮廓特征、几何特征作为目标的描述属性;其次对所提取的三类目标样本数据进行属性约简,得到三类样本的特征分布子空间;再次采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到在相应样本空间中的样本分布;最后采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络并采用相对多数方法对神经网络进行集成。这里采用基于boosting、Bagging方法的集成神经网络和算法进行比较,结果表明本方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标分类算法。 展开更多

关键词 属性约简 聚类分析 集成神经网络 序列目标

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基于802.1X/EAP-TLS的研究与应用 被引量：2

17

作者 曹阳 郝玉洁 张雅静 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第7期1701-1703,1734,共4页

802.1x协议的主要目的是为了解决无线局域网用户的接入认证问题。重点介绍了802.1x协议、EAP-TLS认证机制及其具体的认证过程;并提出了一个具体的无线局域网安全认证系统解决方案,从理论和实践上验证了EAP-TLS认证技术对增强无线局域网... 802.1x协议的主要目的是为了解决无线局域网用户的接入认证问题。重点介绍了802.1x协议、EAP-TLS认证机制及其具体的认证过程;并提出了一个具体的无线局域网安全认证系统解决方案,从理论和实践上验证了EAP-TLS认证技术对增强无线局域网安全性的可行性和实用性。 展开更多

关键词 无线局域网 802.1x 客户端 认证系统 可扩展认证协议 认证服务器

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时态粗糙神经网 被引量：1

18

作者 周涛 邓方安 陆惠玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第17期59-61,65,共4页

论文提出了一种基于粗糙集和时态概念的新神经网模型—时态粗糙神经网。在神经网的输入中加入时间的因素,即神经网络的输入是时间的函数,从而把传统的神经元改造成了时态神经元;时态粗糙神经网中的神经元是时态粗糙神经元,它包括一对时... 论文提出了一种基于粗糙集和时态概念的新神经网模型—时态粗糙神经网。在神经网的输入中加入时间的因素,即神经网络的输入是时间的函数,从而把传统的神经元改造成了时态神经元;时态粗糙神经网中的神经元是时态粗糙神经元,它包括一对时态神经元,即将数据中的上边界和下边界加入时间因素以后,作为神经网络的输入和输出。当网络的输入和输出不是单值数据而是一个随时间变化的数据的集合时,经典的神经网络建立的预测模型的输出就会产生较大的误差,而基于时态粗糙理论的神经网络则可以很好地解决这个问题,更能真实刻画实际问题。从而为解决这类问题提供了一个较好的理论模型。 展开更多

关键词 神经元 时态神经元 时态粗糙神经元 时态粗糙神经网

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自适应蚁群差分进化算法 被引量：3

19

作者 拓守恒 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第7期2804-2808,共5页

针对传统差分进化算法在求解高维复杂问题时存在通用性差、鲁棒性低、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种基于蚁群算法的自适应多模式差分变异策略。算法在每代进化中,个体根据各变异进化模式上的信息素大小,采用轮盘赌选择策略选... 针对传统差分进化算法在求解高维复杂问题时存在通用性差、鲁棒性低、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种基于蚁群算法的自适应多模式差分变异策略。算法在每代进化中,个体根据各变异进化模式上的信息素大小,采用轮盘赌选择策略选择变异算子,并根据各变异算子对优化所做贡献的大小对信息素进行动态更新,贡献大的变异算子可以获得更多被选择的机会,使得各变异算子发挥其最大性能,从而提高算法的收敛速度和通用性。对5个高维的benchmark函数进行算法验证,实验结果表明,该算法很好的提高了差分进化算法的通用性和鲁棒性,有效地克服了收敛速度慢和早熟等问题。 展开更多

关键词 蚁群算法 多模式 自适应差分变异 差分进化算法 高维问题

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基于基因表达式编程的TSP问题求解 被引量：3

20

作者 朱明放 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期53-55,104,共4页

利用遗传算法求解组合优化问题时,需要特有的遗传算子,才能在候选解空间中有效搜索和进化。基因表达式编程(GEP)是进化计算家族的新成员。旅游商问题(TSP)是典型的组合优化问题,得到了广泛的研究,它的研究成果将对求解NP类问题产生重要... 利用遗传算法求解组合优化问题时,需要特有的遗传算子,才能在候选解空间中有效搜索和进化。基因表达式编程(GEP)是进化计算家族的新成员。旅游商问题(TSP)是典型的组合优化问题,得到了广泛的研究,它的研究成果将对求解NP类问题产生重要影响。基于基因表达式编程(GEP)来解决TSP问题,引入适用组合优化的遗传算子:逆串,基因串的删/插等,最后进行了实验,展示GEP解决TSP问题的方法。实验表明GEP能有效解决TSP问题,设计的系统是强壮健康,其求解速度快且解的质量好。 展开更多

关键词 TSP问题 基因表达式编程 逆串算子 插/删串算子

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