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基于线性规划的电力系统经济分配新方法 被引量：2
1
作者 郭三刚 张琳 +1 位作者 曹吉利 李晓康 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期65-77,共13页
在求解电力系统经济分配问题时,常用凸二次函数或线性函数表示火电机组的煤耗成本。分段线性函数可以更精确地描述机组煤耗成本,但在求解时不便于使用。为提高经济分配问题的模型精度和解质量,本文直接采用分段线性凸函数形式的煤耗成... 在求解电力系统经济分配问题时,常用凸二次函数或线性函数表示火电机组的煤耗成本。分段线性函数可以更精确地描述机组煤耗成本,但在求解时不便于使用。为提高经济分配问题的模型精度和解质量,本文直接采用分段线性凸函数形式的煤耗成本模型;其次,在备用约束的处理方面,通过分析机组实际可提供备用与机组实际出力之间非线性函数关系,在不引入新约束的前提下直接处理备用约束;最后,基于理论分析将模型成功转化为线性规划问题进行求解,提出了两种求解方法:凸组合系数法和功率增量法。新模型和相应算法在模型精度和解质量方面的性能均有提高,实际系统的算例测试也验证了相关方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 经济调度 经济分配 线性规划
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图像中非凸区域的粗糙关系特征研究 被引量：1
2
作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 邓方安 陆惠玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期237-239,250,共4页
通过研究图像中非凸区域的特性和A Cohn提出的"蛋-黄"模型,定义最大可能凸子集和最小可能凸超集等概念,给出了非凸区域的上、下近似概念,在此基础上提出了一种非凸区域转化为凸区域的粗糙近似算法,然后研究了非凸区域间、凸... 通过研究图像中非凸区域的特性和A Cohn提出的"蛋-黄"模型,定义最大可能凸子集和最小可能凸超集等概念,给出了非凸区域的上、下近似概念,在此基础上提出了一种非凸区域转化为凸区域的粗糙近似算法,然后研究了非凸区域间、凸区域间的关系特征,给出了非凸区域间的粗糙关系与凸粗糙区域间的粗糙关系等价图,从而简化了非凸区域之间的关系。这对基于图像的空间定性推理(QSR)进行了推广,使其不但能够对含有凸区域的图像进行语义推理,而且能够对含有非凸区域的图像也能进行推理。 展开更多
关键词 非凸区域 粗糙近似 粗糙关系特征
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优化设计数学模型的分析与评价 被引量：2
3
作者 雍龙泉 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2008年第22期149-151,共3页
文章通过对优化设计数学模型的分析,得到模型变换和线性化技术可以加速优化设计的收敛速度和提高计算过程稳定性的结论;同时对当前流行的优化方法做了系统的评价,给出选择优化方法的一般规律。这些结论对优化设计具有一定的指导价值。
关键词 优化设计 数学模型 尺度变换 线性化技术 测试函数
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两种群竞争系统的稳定性及其数值仿真 被引量：1
4
作者 李晓康 《三峡大学学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期101-103,共3页
对两种群竞争系统的Volterra prey-predator模型,利用微分方程的稳定性理论对模型的平衡点的稳定性进行了研究、分析了相轨线的特征、在给定几组参数值和初值下,利用Matlab软件对模型进行了数值仿真并给出图形结果.结果表明:模型存在着... 对两种群竞争系统的Volterra prey-predator模型,利用微分方程的稳定性理论对模型的平衡点的稳定性进行了研究、分析了相轨线的特征、在给定几组参数值和初值下,利用Matlab软件对模型进行了数值仿真并给出图形结果.结果表明:模型存在着一个稳定的平衡点和一个不稳定的平衡点,系统呈周期性变化,在初值附近波动,存在着一条闭轨线. 展开更多
关键词 两种群竞争系统 稳定性 相轨线 仿真
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初等变换与矩阵的QR分解的关系 被引量：1
5
作者 和斌涛 《科学技术与工程》 2009年第21期6484-6485,6491,共3页
主要研究矩阵初等变换与矩阵的QR分解的关系。讨论了第一类,第二类矩阵的初等变换对矩阵的QR分解的影响,即初等变换后新矩阵的Q矩阵和R矩阵与母矩阵的Q矩阵和R矩阵之间的定量关系。并利用第三类初等变换给出了矩阵QR分解的新方法。
关键词 初等变换 QR分解 母矩阵
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竞争扩散系统存在周期解的充分条件
6
作者 赵景服 《科学技术与工程》 2009年第12期3410-3411,3415,共3页
讨论了一类周期竞争扩散系统,给出诺依曼边界条件下周期竞争扩散系统的周期解唯一性的充分条件,并讨论对应周期扩散系统初边值问题解的渐进性。
关键词 竞争扩散 周期解 唯一性 渐进性
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有界凸多面体的顶点与线性不等式组解之间的关系
7
作者 雍龙泉 《科学技术与工程》 2007年第24期6391-6392,6400,共3页
利用凸集表示定理,给出了有界凸多面体的顶点与其对应线性不等式组解之间的关系,间接地获得了不等式组的解。
关键词 有界凸多面体 不等式组 凸集表示定理
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粗糙核k-means聚类算法 被引量：15
8
作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 陆惠玲 邓方安 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期921-925,共5页
通过研究核聚类算法,以及粗糙集,提出了一个新的用于聚类分析的粗糙核聚类方法。通过mercer核映射把输入空间中的样本映射到Hilbert空间,使样本空间中没有显现的特征在特征空间中突现出来,在这种样本差异加大的基础上,结合粗糙集的思想... 通过研究核聚类算法,以及粗糙集,提出了一个新的用于聚类分析的粗糙核聚类方法。通过mercer核映射把输入空间中的样本映射到Hilbert空间,使样本空间中没有显现的特征在特征空间中突现出来,在这种样本差异加大的基础上,结合粗糙集的思想,把样本分别划到相应聚类中心的上、下近似中,上、下近似中的样本按照一定的比例来共同决定新的聚类中心。这样不但聚类精度大大提高,而且算法收敛速度也较快。仿真实验的结果表明该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 核方法 核聚类算法 K-MEANS 粗糙集 粗糙聚类
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基于差分进化算法的支持向量机参数选择 被引量：18
9
作者 陈涛 雍龙泉 +1 位作者 邓方安 杨晓 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第5期24-26,共3页
支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明,利用差分进化算法选择... 支持向量机参数是影响其性能的重要因素,为了进一步提高支持向量机分类精度和泛化能力,提出了基于差分进化算法的SVM参数选择。以样本误判率最小为优化准则,利用差分进化算法对SVM参数进行优化选择。实验结果表明,利用差分进化算法选择SVM参数,加快了参数搜索的速度,提高了SVM分类精度,该方法具有良好的鲁棒性和较强的全局寻优能力。 展开更多
关键词 支持向量机 差分进化算法 参数选择
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基于改进粒子群算法的支持向量机 被引量：9
10
作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 邓方安 陆惠玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第15期44-46,共3页
对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡... 对求解含线性约束优化问题的粒子群算法(LPSO)进行了改进,给出了应用其训练支持向量机(SVM)的方法。改进后的算法在基本PSO惯性权重策略的基础上加入了基于种群收敛速度的自适应扰动,能够较好地调整算法的全局与局部搜索能力之间的平衡。对双螺旋问题的分类实验表明本文提出的方法稳定性好,训练出的SVM具有较高的分类正确率。 展开更多
关键词 支持向量机 粒子群优化算法 惯性权重策略
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基于“矩阵乘法”的网络最短路径算法 被引量：6
11
作者 邓方安 雍龙泉 +1 位作者 周涛 刘丽华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第7期1594-1598,共5页
网络最短路径问题可以作为许多实际应用问题的模型,但传统的求解算法其迭代过程复杂.本文描述了基于矩阵乘法的最短路算法,其时间复杂度与Dijkstra算法相同.在给定的一个网络图中,在不改变网络图中的最短路的条件下,删除"多余"... 网络最短路径问题可以作为许多实际应用问题的模型,但传统的求解算法其迭代过程复杂.本文描述了基于矩阵乘法的最短路算法,其时间复杂度与Dijkstra算法相同.在给定的一个网络图中,在不改变网络图中的最短路的条件下,删除"多余"的结点或边,可以达到简化网络图和提高求解速度的目的,从而降低计算复杂性.最后,研究了该方法在最短路径问题和旅行商问题中的应用.实例表明,这种算法与传统的动态规划技术相比,具有运算简便、易于理解的优点. 展开更多
关键词 矩阵乘法 最短路问题 约简原则 旅行商问题
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我国学生营养健康状况未来5年发展趋势预测 被引量：11
12
作者 杨小君 许良 王丰效 《第三军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第10期1056-1060,共5页
目的预测未来5年全国学生营养健康状况的发展趋势。方法基于1985、1995、2000、2005年4次全国学生体质调研有关营养检测指标的监测数据,运用多变量灰色预测模型方法,建立全国学生营养不良、超重和肥胖的数学预测模型及其预测值。结果轻... 目的预测未来5年全国学生营养健康状况的发展趋势。方法基于1985、1995、2000、2005年4次全国学生体质调研有关营养检测指标的监测数据,运用多变量灰色预测模型方法,建立全国学生营养不良、超重和肥胖的数学预测模型及其预测值。结果轻度营养不良2010、2015年的最大检出率,城市男生(城男)将达4.25%和4.33%,城市女生(城女)达7.37%和6.65%,乡村男生(乡男)达5.07%和6.29%,乡村女生(乡女)达7.37%和7.88%;中度以上营养不良2010、2015年最大检出率,城男达0.18%和0.20%,城女达0.68%和0.70%,乡男达0.20%和0.23%,乡女分别达0.72%和0.72%;超重2010、2015年的最大检出率,城男达22.89%和31.86%,城女达16.01%和20.09%,乡男达15.31%和22.42%,乡女达11.42%和14.90%;肥胖2010、2015年的最大检出率,城男达19.85%和26.02%,城女达11.18%和15.49%,乡男达10.91%和18.36%,乡女达6.13%和9.55%。13～15岁和16～18岁是未来5年我国学生营养不良的重点干预群体,10～12岁学生是超重和肥胖的重点干预群体;轻度营养不良学生群体有望下降,城市学生下降幅度较明显于农村学生;中度以上营养不良未来增降不明显,城乡差距不显著且水平基本持平。结论未来5年超重、肥胖学生群体呈递增态势,城市上升幅度高于农村,男生高于女生,肥胖成为未来5年威胁我国学生健康的重大营养问题,应引起全社会的高度重视与关注。 展开更多
关键词 轻度营养不良 中度以上营养不良 超重 肥胖 灰色预测 中国学生
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求解互补问题的极大熵差分进化算法 被引量：9
13
作者 雍龙泉 陈涛 张建科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期1308-1310,1338,共4页
针对传统算法无法获得互补问题多个最优解的困难,提出了求解互补问题的差分进化算法。首先利用NCP函数,将互补问题转换为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转换为无约束优化问题,利用差分进化算... 针对传统算法无法获得互补问题多个最优解的困难,提出了求解互补问题的差分进化算法。首先利用NCP函数,将互补问题转换为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转换为无约束优化问题,利用差分进化算法对其进行求解。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值结果表明了该方法在求解互补问题中的有效性。 展开更多
关键词 差分进化算法 互补问题 极大熵方法 NCP函数
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带最多独立形状参数的三阶三次均匀B样条曲线 被引量：10
14
作者 王树勋 叶正麟 陈作平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第15期142-145,共4页
构造了三阶三次等距结点的多项式B样条参数曲线,给出了deBoor控制顶点与分段三次Bézier控制顶点的关系式。该曲线具有一些类似于二次B样条曲线的性质:关于参变量为C1连续,每个样条区间上的曲线由三个deBoor控制顶点的线性组合表示... 构造了三阶三次等距结点的多项式B样条参数曲线,给出了deBoor控制顶点与分段三次Bézier控制顶点的关系式。该曲线具有一些类似于二次B样条曲线的性质:关于参变量为C1连续,每个样条区间上的曲线由三个deBoor控制顶点的线性组合表示,具有仿射变换下的不变性,包含了二次均匀B样条曲线等。还具有形状可调性质:调配函数中含有形状参数,具有明显的几何意义,可用于调控曲线的形状或变形。给出了其具有凸包性、对deBoor控制多边形保形性等性质及其条件,讨论了形状参数对曲线形状的影响。 展开更多
关键词 样条曲线 调配函数 形状参数 仿射不变性
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一种利用膜计算求解高维函数的全局优化算法 被引量：9
15
作者 拓守恒 邓方安 周涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期27-30,共4页
鉴于传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢,求解精度低的缺点,针对上述问题提出了一种基于膜计算的优化算法。算法首先对高维空间进行分割,分割后每个子空间作为一个基本膜,基本膜区域中采用差分局部搜索策略提高算法... 鉴于传统优化算法在求解高维多模态优化问题时存在收敛速度慢,求解精度低的缺点,针对上述问题提出了一种基于膜计算的优化算法。算法首先对高维空间进行分割,分割后每个子空间作为一个基本膜,基本膜区域中采用差分局部搜索策略提高算法的局部搜索能力和收敛速度。基本膜区域将局部最优解定时传送给表层膜。表层膜区域中采用全局搜索策略寻找全局最优解。通过对5个benchmark函数仿真验证,实验结果表明,该算法在收敛速度,求解精度和稳定性方面都有较大优势。 展开更多
关键词 膜计算 高维多模 全局优化 差分进化
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极大熵自适应微粒群混合算法求解绝对值方程 被引量：11
16
作者 雍龙泉 孙培民 高凯 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第7期2479-2481,共3页
绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)时,给出了求解绝对值方程的一个新算法。通过引进一种极大熵函数把绝对值方程进行光滑化处理,再引入适当... 绝对值方程Ax-|x|=b是一个不可微的NP-hard问题。在假设矩阵A的奇异值大于1(这里矩阵A的奇异值定义为矩阵ATA特征值的非负平方根)时,给出了求解绝对值方程的一个新算法。通过引进一种极大熵函数把绝对值方程进行光滑化处理,再引入适当的目标函数,从而把绝对值方程问题转换为无约束优化问题,然后利用自适应微粒群算法对其进行求解。数值实验结果表明了该方法的正确性和有效性。 展开更多
关键词 绝对值方程 自适应微粒群算法 极大熵方法
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基于子空间匹配追踪的信号稀疏逼近 被引量：9
17
作者 赵玉娟 水鹏朗 张凌霜 《信号处理》 CSCD 北大核心 2006年第4期501-505,共5页
信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪... 信号的稀疏表示或最佳N项逼近在数据压缩、特征提取和模型降阶等领域得到了广泛的应用．最佳N项逼近是一个典型的NP难的问题．次最优的匹配追踪、正交匹配追踪和基匹配追踪是目前流行的算法．本文提出了一种新的算法——子空间匹配追踪．该算法可以克服匹配追踪算法中的过匹配现象,加速了算法收敛速度,同时计算量比正交匹配追踪小得多．最后,比较了匹配追踪、正交匹配追踪和子空间匹配追踪对仿真信号和语音信号的表示性能．表明了我们的方法有效均衡了计算量和收敛速度两方面的要求． 展开更多
关键词 时频原子基 匹配追踪 正交匹配追踪 子空间匹配追踪 最小二乘算法
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求解互补问题的极大熵社会认知算法 被引量：5
18
作者 雍龙泉 陈涛 张建科 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第3期616-618,625,共4页
针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法。通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利... 针对传统算法无法获得互补问题的多个最优解的困难,提出了求解互补问题的社会认知优化算法。通过利用NCP函数,将互补问题的求解转化为一个非光滑方程组问题,然后用凝聚函数对其进行光滑化,进而把互补问题的求解转化为无约束优化问题,利用社会认知算法对其进行求解。该算法是基于社会认知理论,通过一系列的学习代理来模拟人类的社会性以及智能性从而完成对目标的优化。该算法对目标函数的解析性质没有要求且容易实现,数值实验结果表明了该方法是有效的。 展开更多
关键词 互补问题 社会认知算法 智能优化算法 极大熵方法 NCP函数
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基于聚类分析和集成改进支持向量机的序列目标分类算法 被引量：4
19
作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 陆惠玲 李秀秀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期148-152,共5页
针对现有集成支持向量机存在的训练子集随机性强、规模大、算法时空复杂度高等问题,提出了基于聚类分析的集成改进支持向量机算法。该方法首先采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)对训练样本进行聚类分析,然后根据其聚类分布选择... 针对现有集成支持向量机存在的训练子集随机性强、规模大、算法时空复杂度高等问题,提出了基于聚类分析的集成改进支持向量机算法。该方法首先采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)对训练样本进行聚类分析,然后根据其聚类分布选择少量具有代表性的样本,并采用了基于种群收敛速度的自适应扰动的粒子群方法来训练单个支持向量机,最后通过相对多数投票方法得到集成支持向量机。实验表明相对于基于Bagging,Adaboost等方法而言,该方法在序列目标分类中对分类精度有较大提高,该方法构造的集成改进支持向量机具有较高的分类精度和较低的时、空复杂性。 展开更多
关键词 粒子群算法 支持向量机 聚类分析 对手竞争惩罚学习算法 集成
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基于聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法 被引量：4
20
作者 周涛 张艳宁 +2 位作者 袁和金 陆惠玲 李秀秀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第3期215-219,共5页
针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算... 针对现有的集成神经网络的训练子集选择时没有考虑样本空间的分布情况,使得构造的训练子集具有很大的随机性和主观性,集成的差异性不能有效保证的缺点,提出了一种新的基于Hu七阶矩、RPCL聚类分析和集成神经网络的序列图像多目标识别算法。该方法首先在训练视频中连续提取序列图像中的目标——人、人群、汽车,利用Hu七阶矩提取轮廓信息。为了防止Hu七阶矩对小目标和非刚体目标的描述能力弱的缺点,再提取图像的面积信息。其次对所提取的8维数据采用基于对手惩罚策略的竞争学习算法(RPCL)进行聚类分析,得到待分样本的分布。再次采用提出的单个神经网络生成算法得到单个神经网络。最后采用相对多数方法对神经网络进行集成。采用基于boosting,bagging方法的集成神经网络和该算法进行比较,结果表明该方法的分类精度要高于传统方法,是一种有效的目标识别算法。 展开更多
关键词 聚类分析 HU矩 集成神经网络 序列图像 多目标识别
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