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无人机集群网络拓扑感知方法研究
1
作者
贺小宇
周旭
+2 位作者
陆圣麟
张尧
孙红霞
《无线电工程》
2025年第2期446-454,共9页
精准感知非合作场景下无人机集群通信网络的拓扑结构对后续打击或管理该网络至关重要。在利用离散转移熵(Transfer Entropy, TE)实现拓扑感知的基础上,为了进一步提高推理准确率并改善其对感知时隙敏感的问题,提出了连续TE,仿真结果表...
精准感知非合作场景下无人机集群通信网络的拓扑结构对后续打击或管理该网络至关重要。在利用离散转移熵(Transfer Entropy, TE)实现拓扑感知的基础上,为了进一步提高推理准确率并改善其对感知时隙敏感的问题,提出了连续TE,仿真结果表明该方法具有更高的推理准确率。针对时序网络的拓扑感知问题,提出了粗略感知和精准感知的两步方法,满足了无人机集群网络在实际应用中高动态的特点。在多通道通信场景下,提出了利用连续熵实现拓扑感知的方法,该方法的推理准确率相较于多维霍克斯过程有所提升。
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关键词
拓扑感知
因果推断
转移熵
连续熵
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题名
无人机集群网络拓扑感知方法研究
1
作者
贺小宇
周旭
陆圣麟
张尧
孙红霞
机构
陕西消防救援总队西咸新区消防救援支队
电子科技大学电子科技大学(深圳)高等研究院
电子科技大学通信抗干扰全国重点实验室
西
南交通大学地球科学与工程学院
出处
《无线电工程》
2025年第2期446-454,共9页
文摘
精准感知非合作场景下无人机集群通信网络的拓扑结构对后续打击或管理该网络至关重要。在利用离散转移熵(Transfer Entropy, TE)实现拓扑感知的基础上,为了进一步提高推理准确率并改善其对感知时隙敏感的问题,提出了连续TE,仿真结果表明该方法具有更高的推理准确率。针对时序网络的拓扑感知问题,提出了粗略感知和精准感知的两步方法,满足了无人机集群网络在实际应用中高动态的特点。在多通道通信场景下,提出了利用连续熵实现拓扑感知的方法,该方法的推理准确率相较于多维霍克斯过程有所提升。
关键词
拓扑感知
因果推断
转移熵
连续熵
Keywords
topology-aware
causal inference
TE
continuous entropy
分类号
TN975 [电子电信—信号与信息处理]
V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
无人机集群网络拓扑感知方法研究
贺小宇
周旭
陆圣麟
张尧
孙红霞
《无线电工程》
2025
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