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题名基于提升抗灾能力的工作面“一进两用”通风系统优化
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作者
李超
吴奉亮
赵传刚
王长友
王桐
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机构
中煤西安设计工程有限责任公司
西安科技大学安全科学与工程学院
陕西榆林能源集团郭家滩矿业有限公司
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出处
《煤炭工程》
北大核心
2025年第4期6-11,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(51974232)
中国中煤能源集团有限公司重点科技项目(2021ZM-ZMJ/XMS-003)。
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文摘
针对我国煤矿采煤工作面传统通风系统在应对主运输胶带摩擦热效应及胶带火灾事故时抗灾能力不足的问题,提出一种基于进风侧结构优化的新型通风系统。该系统将采煤工作面主运输巷设为独立用风点,形成“一进两用”的通风系统。在此基础上,分析了“一进两用”通风系统的优缺点,并通过实例阐述了其适用范围与实施的可行性。结果表明:①“一进两用”通风系统既可提升采煤工作面在火灾情形下的抗灾能力,又可缓解高温采煤工作面的热害、改善采煤工作面的风流质量;②形成该新通风系统所需工程量较少,在原“两进一回”采煤工作面通风系统的基础上,仅需调整相关通风构筑物的拆除时间并增加少量工程即可实现;③算例结果表明,当采煤工作面推进方向长度大于2500 m时,使用该通风系统的必要性更为显著。
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关键词
采煤工作面
通风系统
胶带火灾
采煤工作面降温
独立通风
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Keywords
coal mining face
ventilation system
belt fire disaster
cooling of coal mining face
independent ventilation
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分类号
TD722
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名矿用F5G架构的智能矿井建设
被引量：2
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作者
王子陵
高晓成
杜胜利
郑磊
毕东柱
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机构
中煤信息技术(北京)有限公司
中煤陕西榆林能源化工有限公司
陕西榆林能源集团郭家滩矿业有限公司
陕西榆林能源集团银河煤业开发有限公司
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出处
《有色金属工程》
CAS
北大核心
2024年第10期I0005-I0005,共1页
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文摘
随着工业自动化和信息技术的快速发展,智能矿井成为矿业发展的重要趋势。智能矿井通过高度集成的传感器网络、自动化设备和高效的通信技术实现对矿井生产环境的精准监控与管理,极大提升了矿井的安全性和生产效率。而随着国家产业政策支持力度的加大,矿业企业数字化转型意识的提升,通信行业技术创新步伐的加快,F5G智能矿井建设在其中占据了重要位置。
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关键词
政策支持力度
矿业企业
行业技术创新
矿业发展
工业自动化
自动化设备
数字化转型
信息技术
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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题名基于ELM神经网络的采煤机截割载荷软测量建模方法
被引量：14
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作者
毛清华
赵健博
李亚周
马宏伟
薛旭升
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机构
西安科技大学机械工程学院
西安科技大学陕西省矿山机电装备智能监测重点实验室
陕西榆林能源集团郭家滩矿业有限公司
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
北大核心
2020年第5期769-774,共6页
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基金
陕西省科技厅陕煤联合基金面上项目(2019JLM-39)
煤矿机电设备智能检测与控制创新团队(2018TD-032)。
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文摘
采煤机是煤矿综采工作面的关键设备,由于煤层结构复杂,导致截割载荷复杂多变,并且截割载荷难以直接测量。因此,针对采煤机截割载荷难以直接检测难题,研究了采煤机交流异步电机的机械特性,提出了基于软测量建模技术的截割载荷预测方法。首先,通过分析采煤机交流异步电机的机械特性,得出截割载荷与截割电机的转速、电流符合非线性关系,运用软测量建模方法可以预测截割载荷。然后,以截割电机的转速和电流作为输入变量,运用ELM神经网络的软测量建模方法建立采煤机截割载荷软测量模型。最后,运用ELM,BP,RBF3种神经网络软测量建模方法对采煤机电机载荷进行预测,以均方误差和相关系数作为预测评价指标,结果表明:ELM神经网络软测量建模方法在预测精度和预测速度方面都优于BP神经网络和RBF神经网络软测量建模方法。运用ELM神经网络软测量建模方法能够准确、快速预测采煤机截割载荷,为采煤机恒功率截割和牵引智能调速提供了理论基础。
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关键词
采煤机
截割载荷
软测量建模
ELM
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Keywords
shearer
cutting load
soft sensor modeling
ELM
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分类号
TD421.6
[矿业工程—矿山机电]
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