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基于支持向量机预测的时序多属性决策法
被引量：
1
1
作者
王香柯
王金柱
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第2期142-146,共5页
针对时序多属性决策问题中的预测量大且时间样本有限的特点,以各决策单元的属性时间序列为样本数据,进行多变量时间序列相空间重构,建立用支持向量机预测未来属性值方法,进而提出综合考察决策单元的过去、现在与未来的情况下进行更科学...
针对时序多属性决策问题中的预测量大且时间样本有限的特点,以各决策单元的属性时间序列为样本数据,进行多变量时间序列相空间重构,建立用支持向量机预测未来属性值方法,进而提出综合考察决策单元的过去、现在与未来的情况下进行更科学、合理的时序多属性决策方法.
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关键词
时序多属性决策
多变量时间序列
支持向量机
预测
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职称材料
题名
基于支持向量机预测的时序多属性决策法
被引量：
1
1
作者
王香柯
王金柱
机构
西安
邮电
学院
应用数学与应用物理
系
陕西教育学院数理工程系．陕西西安
出处
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2010年第2期142-146,共5页
基金
陕西省教育厅专项科研计划项目(08JK433)
文摘
针对时序多属性决策问题中的预测量大且时间样本有限的特点,以各决策单元的属性时间序列为样本数据,进行多变量时间序列相空间重构,建立用支持向量机预测未来属性值方法,进而提出综合考察决策单元的过去、现在与未来的情况下进行更科学、合理的时序多属性决策方法.
关键词
时序多属性决策
多变量时间序列
支持向量机
预测
Keywords
time series multiple attribute decision-making
multivariable time series
support vector machine
prediction
分类号
O29 [理学—应用数学]
F201 [经济管理—国民经济]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机预测的时序多属性决策法
王香柯
王金柱
《兰州理工大学学报》
CAS
北大核心
2010
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