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基于静态集成PU学习数据流分类的入侵检测方法
被引量：
1
1
作者
郑科鹏
冯筠
+2 位作者
孙霞
冯宏伟
曹国震
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期568-572,共5页
从数据流角度提出一种静态的集成PU学习数据流分类的入侵检测方法,在实验验证中通过对不同数据集指标比较,证明了算法的有效性,可在减少人工标注量的同时取得较好的检测效果。
关键词
入侵检测
PU学习
静态集成
分类分析
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职称材料
题名
基于静态集成PU学习数据流分类的入侵检测方法
被引量：
1
1
作者
郑科鹏
冯筠
孙霞
冯宏伟
曹国震
机构
陕西广播电视台播出部
西北大学信息科学与技术学院
西安航空学院计算机系
出处
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第4期568-572,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61202184)
陕西省教育厅基金资助项目(2013JK1152)
文摘
从数据流角度提出一种静态的集成PU学习数据流分类的入侵检测方法,在实验验证中通过对不同数据集指标比较,证明了算法的有效性,可在减少人工标注量的同时取得较好的检测效果。
关键词
入侵检测
PU学习
静态集成
分类分析
Keywords
intrusion detection
positive unlabeled learning
static classifier ensemble
classification analysis
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于静态集成PU学习数据流分类的入侵检测方法
郑科鹏
冯筠
孙霞
冯宏伟
曹国震
《西北大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2014
1
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