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一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法
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作者 杜瑾 郝珺 成菊芳 《电子设计工程》 2014年第15期15-18,共4页
海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律,然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法:首先,介绍交通状态序列模型及序列切分处理,其次,提出投影压缩序列相似度计... 海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律,然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法:首先,介绍交通状态序列模型及序列切分处理,其次,提出投影压缩序列相似度计算方法及序列匹配算法,第三,讨论基于频繁序列匹配的交通序列预测算法。通过真实采集数据验证本文提出的方法可行有效。 展开更多
关键词 交通流 状态预测 频繁序列模式 序列相似度
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