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一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法
1
作者
杜瑾
郝珺
成菊芳
《电子设计工程》
2014年第15期15-18,共4页
海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律,然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法:首先,介绍交通状态序列模型及序列切分处理,其次,提出投影压缩序列相似度计...
海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律,然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法:首先,介绍交通状态序列模型及序列切分处理,其次,提出投影压缩序列相似度计算方法及序列匹配算法,第三,讨论基于频繁序列匹配的交通序列预测算法。通过真实采集数据验证本文提出的方法可行有效。
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关键词
交通流
状态预测
频繁序列模式
序列相似度
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职称材料
题名
一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法
1
作者
杜瑾
郝珺
成菊芳
机构
长安大学信息工程学院
西安铁路局
陕西安达综合性能检测站
出处
《电子设计工程》
2014年第15期15-18,共4页
基金
陕西省自然科学基金(S2009JC1039)
中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2011JC021)
文摘
海量的交通流数据中一定隐藏着某些潜在的交通状态演变规律,然而少有研究能以实验的方法支持这种观点。本文提出一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法:首先,介绍交通状态序列模型及序列切分处理,其次,提出投影压缩序列相似度计算方法及序列匹配算法,第三,讨论基于频繁序列匹配的交通序列预测算法。通过真实采集数据验证本文提出的方法可行有效。
关键词
交通流
状态预测
频繁序列模式
序列相似度
Keywords
traffic flow
status prediction
frequent sequence
sequence similarity
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
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作者
出处
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1
一种基于频繁序列匹配的交通状态趋势预测方法
杜瑾
郝珺
成菊芳
《电子设计工程》
2014
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