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题名城市部件信息管理系统数据库的设计
被引量：4
- 1
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作者
吴楠
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机构
陕西学前师范学院计算机科学与技术系
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
2014年第5期614-619,共6页
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基金
陕西省科技攻关计划项目(2012K06-16)
陕西学前师范学院科研项目(2013KJ062)
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文摘
为实时和准确掌握城市部件的现状(内容、属性、数量、位置和状态等),现今社会采用数字化城市部件管理的方法,它是城市经济、社会活动的基本载体,是提高城市管理效率和信息化水平的根本保证。本文在介绍空间数据库管理模式、空间数据引擎、Geodatabase模型和数据库设计的过程中,重点叙述了城市部件信息管理系统中空间数据库和属性数据库的设计方法及过程;给出了空间数据库3种数据的建立机制及属性数据库的设计步骤。还以专题的形式,设计了一套完整的数据库快速索引机制来保证地理坐标和地址编码的快速匹配,完成了空间数据和属性数据的各级汇总、加工、校验和入库。预测城市中各部件的管理效率会得到极大地提高,同时也为后期数字化城市中各功能的实现打下了坚实的基础。
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关键词
城市部件
地理信息管理系统
空间数据库
属性数据库
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Keywords
municipal component
geographical information management system
spatial database
attribute database
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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题名WebGIS与WSN的林区火险监测系统设计
被引量：3
- 2
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作者
吴楠
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机构
陕西学前师范学院计算机科学与技术系
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出处
《西安科技大学学报》
CAS
2014年第2期228-233,共6页
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基金
陕西省科技厅科技攻关计划项目(2012K06-16)
陕西学前师范学院科研项目(2013KJ062)
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文摘
如何对森林火险进行实时、准确的监测预警,进而为林火的预防和灭火指挥提供决策支持,已成为急待解决的问题。以林区火险灾害预警为背景,应用无线传感器网络(WSN)与网络地理信息系统(WebGIS)技术,设计了一套能够实时对林区火险监测并预警的分布式监测系统,旨在实现火险信息的实时采集、传输、管理、分析和发布等功能。使用带有zigbee网络节点的烟雾传感器、温湿度传感器、风力传感器等模块采集林区环境信息,经过Sink网关汇聚前端节点数据后,通过GPRS(或CDMA)等无线通信方式传送至监控中心,系统监控中心根据接收到的环境数据进行分析和处理,以电子地图的形式展现火险监测和预警情况。介绍了Web地图服务系统结构及WebGIS软件平台,叙述了无线传感器网络的组成及工作原理,给出了本系统的软硬件设计方案及系统具备的主要功能。实验测试结果表明,该系统具有对重点林区的火险情况进行实时监测、火险预警、信息发布服务以及为相关职能部门提供决策支持等功能,具有较好的应用前景。
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关键词
WEBGIS
无线传感器网络
林区火险监测
GPRS
地图
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Keywords
WebGIS
wireless sensor networks
forest fire monitoring
GPRS
map
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分类号
TP319
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名检测与定位管道泄漏的图像处理方法研究
被引量：7
- 3
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作者
刘炜
刘宏昭
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机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
陕西学前师范学院计算机科学与技术系
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第2期294-297,共4页
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基金
陕西学前师范学院青年项目(2012KJ042)
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文摘
针对石油管道泄漏问题,提出模拟人眼识别和定位管道泄露信号的方法。由动态压力变送器采集的动态压力信号,携带了管道安全信息。正常信号和泄漏信号特征明显,从图像的角度很容易区分。仿照人眼识别信号,将信号存为画面映入大脑,分析时关注画面主要特征,摈弃次要特征。研究以图像处理方法为基础,根据管道信号的图像特征,对基于灰度图的管道泄漏检测和定位方法进行了改进,提出了主流数据区域的概念,提高了泄漏检测和定位的准确度,增加了该方法的适应性。对泄漏定位问题,提出应用基于形态学的图像处理方法,通过腐蚀、膨胀等操作分割信号图像为2个以上的连通区域,第1个连通区域的右边界对应时间即为负压波发生时刻。
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关键词
负压波
管道泄漏
灰度
形态学
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Keywords
negative pressure wave
pipeline leak
gray
morphology
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名形态学方法检测与定位石油管道泄漏
被引量：4
- 4
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作者
刘炜
刘宏昭
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机构
西安理工大学机械与精密仪器工程学院
陕西学前师范学院计算机科学与技术系
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出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2014年第5期744-747,752,共5页
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基金
陕西学前师范学院院级重点项目(2014ZDKJ013)
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文摘
研究从机器视觉角度出发,提出检测和定位石油管道泄漏的新方法。将管道上、下游压力信号转换为二值图像格式,在无需去噪的情况下,根据正常信号和泄漏信号的图像特征,构造结构元素,应用数字图像处理领域中腐蚀、膨胀等形态学方法进行信号处理。处理中,提出将图像缩放和三次样条插值法相结合,在保留图像特征的情况下减少运算量,提升运算速度,并通过阈值的设置,去掉腐蚀膨胀过程中产生的孤立点集合等图像噪声。处理后,可根据信号图像的唯一连通性判定信号的正常、异常状态,上下游异常图像第一连通区域的右边界位置可预测管道泄漏发生位置。该方法模拟人眼识别泄漏的过程,实验结果表明,其具备有效性和适用性。
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关键词
石油管道泄漏
图像
腐蚀
膨胀
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Keywords
oil pipeline leak
images
corrosion
inflation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于Haar小波和融合HMM的步态识别方法
被引量：4
- 5
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作者
李萍
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机构
陕西学前师范学院计算机科学与技术系
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
北大核心
2013年第3期244-246,254,共4页
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文摘
为解决步态识别中每个区域的步态特征要点匮乏问题,提出一种基于Haar小波及融合的隐马尔可夫模型Fused-HMMs(fused hidden Markov models)的步态识别方法。该方法首先把视频序列中的图像转换成二进制轮廓,利用Haar小波变换取得显著的步态特征要点;其次采用两个子图像来表示各个轮廓的步态特征,并通过主成分分析法减少维数;最后,利用融合HMM进行训练和测试。仿真结果表明该方法不仅可以简化步态辨识过程,而且还能够提高识别准确率。
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关键词
特征提取
步态识别
Haar小波域
隐融合马尔可夫模型
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Keywords
Feature extraction Gait recognition Haar wavelet Fused hidden Markov models（FHMM）
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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