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准经营性PPP项目收益定价机制研究--基于期权定价的视角 被引量:1
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作者 张萌 刘阳 程静 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2020年第6期95-102,共8页
本文根据期权定价思想构建准经营性PPP项目收益定价的理论基础,设计政府、社会资本、用户3方合作的一般均衡模型,采用系统动力分析方法研究收益定价及其影响因素、价格调整与支付方案。结果表明项目运营期资金收入与项目结束时净资产或... 本文根据期权定价思想构建准经营性PPP项目收益定价的理论基础,设计政府、社会资本、用户3方合作的一般均衡模型,采用系统动力分析方法研究收益定价及其影响因素、价格调整与支付方案。结果表明项目运营期资金收入与项目结束时净资产或有价值构成全部收益,"使用者付费"结合"可行性缺口补助"是收益的有效实现方式。劳动要素成本、资本产出效率、全要素技术水平是影响收益定价的敏感性因素,其波动冲击对于项目服务供给收益、使用者付费、可行性缺口补助3类定价方案的作用机理与效应强度存在差异。上述结论对于优化准经营性PPP项目的收益补偿、资源配置、风险管理等方案具有参考价值。 展开更多
关键词 准经营性项目 PPP 收益定价机制 期权定价 使用者付费 可行性缺口补助
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农村公共政策的收入增长与分化效应研究 被引量:2
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作者 张萌 《技术经济与管理研究》 北大核心 2023年第3期115-121,共7页
文章构建包含农村公共政策与储蓄内生性的索洛—斯旺模型作为研究框架,提出“保障型”与“补助型”两类农村公共政策对于居民家庭收入增长与分化效应的理论假说,并以中国家庭追踪调查(CFPS)数据样本进行实证检验。发现所有政策对于农村... 文章构建包含农村公共政策与储蓄内生性的索洛—斯旺模型作为研究框架,提出“保障型”与“补助型”两类农村公共政策对于居民家庭收入增长与分化效应的理论假说,并以中国家庭追踪调查(CFPS)数据样本进行实证检验。发现所有政策对于农村居民家庭收入都具有增长效应,农村基础设施建设、医疗保障等“保障型”政策对于家庭收入具有“促包容”效应,生产(生活)性财政补助、金融信用贷款等“补助型”政策对于家庭收入具有“促分化”效应。文章提出优化农村公共政策组合、营造和谐有序市场环境、完善农村居民收入二次分配机制等政策建议。 展开更多
关键词 共同富裕 农村公共政策 居民家庭收入 促包容 促分化 二次分配
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《明天历》岁差与上元积年
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作者 王锦瑞 曲安京 《自然科学史研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第4期454-460,共7页
岁差常数是中国古代传统历法中推算太阳运动的重要常数之一,通常是附会上元积年而获得,但北宋周琮《明天历》却另辟他法。文章通过对《明天历议》术文的解读分析,发现并复原了周琮利用月亮运行速度确定岁差常数的新方法,证实了其岁差常... 岁差常数是中国古代传统历法中推算太阳运动的重要常数之一,通常是附会上元积年而获得,但北宋周琮《明天历》却另辟他法。文章通过对《明天历议》术文的解读分析,发现并复原了周琮利用月亮运行速度确定岁差常数的新方法,证实了其岁差常数是独立于上元积年而确定的;同时,重新考察了《明天历》上元积年的选取过程,结果表明《明天历》岁差常数反而参与了上元积年的确定,这与以往岁差常数附会上元积年的传统完全不同,从而完善了对中国古代历法天文常数系统特征的认识。 展开更多
关键词 明天历 岁差 上元积年 周天分 周琮
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柯西变异的模拟退火鲸鱼雷达资源调度算法 被引量:11
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作者 胡滨 朱亚辉 周延年 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期796-803,共8页
为了提高雷达资源调度的有效性,提出了柯西变异的模拟退火鲸鱼雷达资源调度算法。该算法综合雷达的时间资源、计算资源以及任务完成数量,从相控阵雷达数据通道与任务间的属性匹配程度出发,建立对多目标的相控阵雷达任务分配模型;将柯西... 为了提高雷达资源调度的有效性,提出了柯西变异的模拟退火鲸鱼雷达资源调度算法。该算法综合雷达的时间资源、计算资源以及任务完成数量,从相控阵雷达数据通道与任务间的属性匹配程度出发,建立对多目标的相控阵雷达任务分配模型;将柯西变异和模拟退火思想融入到鲸鱼优化算法中,提高了算法的寻优效果。与比较流行的骆驼优化算法和平衡优化算法相比,所提算法在跟踪任务调度率、平均时间偏移率和调度价值等方面都有较好的表现,显示了该算法在解决雷达任务调度问题上的卓越能力。 展开更多
关键词 资源调度 鲸鱼算法 相控阵雷达 柯西变异 模拟退火
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基于复合分解与直觉模糊集的红外与可见光图像融合方法 被引量:6
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作者 朱亚辉 高逦 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期930-936,共7页
针对传统的基于多尺度变换的红外与可见光图像融合算法的不足,提出一种基于复合分解与直觉模糊集的红外与可见光图像融合方法。采用NSCT将源图像分解为低频子带和高频子带,进一步采用潜在低秩表示模型将低频子带分解为低频基础子带和低... 针对传统的基于多尺度变换的红外与可见光图像融合算法的不足,提出一种基于复合分解与直觉模糊集的红外与可见光图像融合方法。采用NSCT将源图像分解为低频子带和高频子带,进一步采用潜在低秩表示模型将低频子带分解为低频基础子带和低频显著子带;针对低频基础子带、低频显著子带和高频子带的特征,采用不同的融合规则,其中,低频基础子带以视觉显著度为权重系数采用加权求和作为融合规则,低频显著子带以绝对值最大为融合规则,高频子带以直觉模糊熵最大选择为融合规则;通过NSCT逆变换得到红外与可见光融合图像。通过对比多组融合图像主、客观评价结果表明,该方法能有效保留边缘信息,保留较多的源图像信息,在视觉质量和客观评价方法优于其他图像融合方法。 展开更多
关键词 图像融合 非下采样轮廓波变换 潜在低秩表示 直觉模糊集
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基于改进K-means算法和总时最短机制的无人机群多目标分配围猎策略 被引量:4
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作者 胡滨 朱亚辉 +2 位作者 杜致泽 赵子昕 周延年 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1297-1304,共8页
无人机(UAV)群多目标围猎是一种重要的战术手段,提出了一种基于改进K-means和总时最短机制的围猎策略。大规模的任务分配问题结构复杂、解算难度大,为了得到较高的围猎效率,减少单机计算量,采用混合式的体系结构将复杂的多目标围猎问题... 无人机(UAV)群多目标围猎是一种重要的战术手段,提出了一种基于改进K-means和总时最短机制的围猎策略。大规模的任务分配问题结构复杂、解算难度大,为了得到较高的围猎效率,减少单机计算量,采用混合式的体系结构将复杂的多目标围猎问题逐步分解为UAV个体需要执行的任务集合,降低了系统的耦合性和任务解算的复杂度。该策略利用改进的K-means算法将多目标围猎问题分层,形成多个独立的单目标围猎子系统。在子系统内部将单目标围猎任务分解为多个UAV容易执行的子任务,并以总时最短机制在子任务和UAV之间建立一一对应的匹配关系,各UAV只需执行待执行的子任务即可达到多目标围猎的目的。仿真实验表明,多无人机群可以有效地对多个目标的围捕任务进行合理分配,证明了该分配策略的有效性。 展开更多
关键词 多目标围猎 任务分配策略 无人机群 K-means法
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基于Hamacher范数的广义概率犹豫模糊MULTIMOORA决策方法 被引量:3
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作者 朱亚辉 高逦 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1361-1369,共9页
针对概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于Hamacher范数的广义概率犹豫模糊MULTIMOORA决策方法。首先,定义概率犹豫模糊Hamacher运算,包括和、积、数乘、幂,并研究这些运算的性质;在此基础上,提出了概率犹豫模糊Hamacher加权平均算子... 针对概率犹豫模糊多属性决策问题,提出了基于Hamacher范数的广义概率犹豫模糊MULTIMOORA决策方法。首先,定义概率犹豫模糊Hamacher运算,包括和、积、数乘、幂,并研究这些运算的性质;在此基础上,提出了概率犹豫模糊Hamacher加权平均算子和概率犹豫模糊Hamacher加权几何平均算子,并对其性质进行了研究;其次,采用MULTIMOORA方法从多个角度对方案进行选择和比较。最后,通过实例验证了决策方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 多属性决策 概率犹豫模糊 Hamacher算子 MULTIMOORA方法
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EEM指纹分析秦岭北麓涝河溶解性有机物 被引量:1
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作者 王军锋 朱凝 +2 位作者 李姝颖 窦晓峰 丁剑洁 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第S02期148-151,共4页
运用三维荧光光谱和MATLAB分析秦岭北麓涝河水域中可溶性有机物(DOM)的荧光指纹特征。结果表明,涝河流域有机水体污染源主要为生物污染,水中的DOM主要成份为络氨酸、芳香蛋白、类色氨酸、类富里酸、类腐殖酸;动态监测发现下游水体相对... 运用三维荧光光谱和MATLAB分析秦岭北麓涝河水域中可溶性有机物(DOM)的荧光指纹特征。结果表明,涝河流域有机水体污染源主要为生物污染,水中的DOM主要成份为络氨酸、芳香蛋白、类色氨酸、类富里酸、类腐殖酸;动态监测发现下游水体相对于上游水体芳香蛋白、类色氨酸呈逐渐增多,类富里酸和类腐殖酸含量逐渐减少,这一结论与涝河水域实地环境相吻合,从而较为准确地揭示了涝河DOM分布特征和污染物来源。 展开更多
关键词 三维荧光光谱 可溶性有机物 MATLAB
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基于改进锚点框与Transformer架构的目标检测算法 被引量:1
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作者 丁剑洁 安雯 《现代电子技术》 2023年第15期37-42,共6页
针对目标检测中目标尺度多变以及小目标众多等难点,提出一种融合改进锚点框和Transformer架构的目标检测算法。首先采用K⁃Means++算法对数据集进行聚类,得到更符合目标实际尺寸的锚点框,提高锚点框匹配的准确性;其次在检测器颈部引入Tra... 针对目标检测中目标尺度多变以及小目标众多等难点,提出一种融合改进锚点框和Transformer架构的目标检测算法。首先采用K⁃Means++算法对数据集进行聚类,得到更符合目标实际尺寸的锚点框,提高锚点框匹配的准确性;其次在检测器颈部引入Transformer Encoder结构,利用其长距离依赖属性获取全局信息,弥补CNN计算的不足。所提算法在PASCAL VOC数据集和KITTI数据集上检测精度分别达到83.0%、83.8%,相比基准算法分别提高了1%、2%。结果表明,该算法具有较强的尺度适应能力,能有效提高目标检测的精度。 展开更多
关键词 锚点框匹配 TRANSFORMER 目标检测 K⁃Means++ 全局信息 检测性能
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