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样本先验知识在神经网络训练中的应用
被引量：
6
1
作者
许少华
路阳
+2 位作者
席海青
孙素艳
李欣
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004年第6期66-69,共4页
提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法.该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件,融合到网络的目标函数中;也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数,应用BP算法调节激励函数的参数...
提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法.该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件,融合到网络的目标函数中;也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数,应用BP算法调节激励函数的参数和权值,完成对网络的训练.与普通BP算法相比,该方法可提高网络规模、收敛速度、推广能力等.仿真实验证明了该方法的有效性.
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关键词
神经网络
先验知识
学习算法
激励函数
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题名
样本先验知识在神经网络训练中的应用
被引量：
6
1
作者
许少华
路阳
席海青
孙素艳
李欣
机构
大庆石油学院计算机与信息技术学院
陕西如意电器总公司
大庆石油学院数学系
出处
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004年第6期66-69,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60373102)
文摘
提出了一种利用样本先验知识与BP算法相结合的网络训练新方法.该方法可把样本蕴涵的先验知识转化成对权值的约束条件,融合到网络的目标函数中;也可根据样本蕴涵的先验知识构造带参数的隐层神经元激励函数,应用BP算法调节激励函数的参数和权值,完成对网络的训练.与普通BP算法相比,该方法可提高网络规模、收敛速度、推广能力等.仿真实验证明了该方法的有效性.
关键词
神经网络
先验知识
学习算法
激励函数
Keywords
nerve network
prior knowledge
learning algorithm
activation function
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
样本先验知识在神经网络训练中的应用
许少华
路阳
席海青
孙素艳
李欣
《大庆石油学院学报》
CAS
北大核心
2004
6
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