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题名数字孪生驱动的隧道工程全生命周期管理研究
被引量：6
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作者
王坤
黄元库
梁策
张银选
赵旭
张海钉
马娟
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机构
北京经纬信息技术有限公司
陕西交控工程技术有限公司
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
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出处
《中国铁路》
北大核心
2024年第7期59-68,共10页
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基金
中国铁道科学研究院集团有限公司科研开发基金项目(2023YJ137)。
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文摘
针对隧道工程各阶段信息共享渠道不畅、业务应用相互脱节、全生命周期智能化水平不足等问题,依托数字孪生技术开展隧道空天地一体化勘察设计、智能建造精细化管控、数字化验收与养护关键技术研究与流程设计,构建涵盖感知层、数据层、应用层、展示层的勘察-设计-施工-运维一体化协同管理平台架构,辅以标准统一、数据流通、数据质量安全管理,形成全生命周期信息无损流转与互通共享体系,全面提升隧道工程智能化建造与运维水平。
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关键词
智能高铁
隧道工程
数字孪生
全生命周期
BIM
数据流通
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Keywords
intelligent HSR
tunnel works
digital twin
full life cycle
BIM
data circulation
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分类号
U456
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
TP29
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名顾及灵敏性利用变形速率判识高铁沉降异常数据
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作者
梁策
黄元库
刘俊飞
王万齐
朱军
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机构
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
西南交通大学地球科学与环境工程学院
陕西交控工程技术有限公司
中国国家铁路集团有限公司科技和信息化部
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出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2023年第9期150-154,共5页
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基金
国家自然科学基金(U2034202)
中国铁道科学研究院集团有限公司课题(2021YJ138)。
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文摘
面向在建高速铁路沉降观测的海量数据,为了快速、批量、自动甄别不能反映真实沉降状态的异常数据,基于沉降观测历史大数据与数理统计方法,本文制定了路基、桥涵、隧道各主要工况的沉降异常数据判识参考阈值;经剔除无效观测数据后,采用灵敏性优先与计算结果辅助校验稳定性的策略,将平均变形速率的波动情况与参考阈值作对比,实现自动判识沉降异常数据。应用这些方法,设计研发了铁路沉降变形观测信息系统,并在西康、西延高速铁路项目中推广应用,经验算,在单次变形速率与平均变形速率之间,通过设置灵敏性调整系数,可以抑制该方法的误判率,提升稳定性,在项目中能快速甄别出沉降异常数据及所处里程位置。
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关键词
高速铁路
判识方法
模型试验
沉降观测
异常数据
灵敏性
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Keywords
high-speed railway
identification method
model test
settlement observation
abnormal data
sensitivity
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分类号
P258
[天文地球—测绘科学与技术]
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