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巨大腔外生长囊性胃间质瘤1例
1
作者
杨创勃
贾永军
+4 位作者
于勇
贺太平
段海峰
张喜荣
王军
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015年第9期1448-1449,共2页
患者女,66岁,主因＂发现腹部包块10余年,近1~2年肿块增大＂入院。查体：左侧腹部稍膨隆,扪及一拳头大小包块,触之质稍硬,无压痛,移动度可。CT平扫：腹腔中上部见巨大囊性占位,约15.3cm×30.7cm×38.2cm,邻近组织及胰腺等受压移...
患者女,66岁,主因＂发现腹部包块10余年,近1~2年肿块增大＂入院。查体：左侧腹部稍膨隆,扪及一拳头大小包块,触之质稍硬,无压痛,移动度可。CT平扫：腹腔中上部见巨大囊性占位,约15.3cm×30.7cm×38.2cm,邻近组织及胰腺等受压移位,肿物囊内无分隔,CT值约8~15 HU,囊壁厚薄不均,后上壁不规则增厚,CT值约25~43 HU。
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关键词
胃肿瘤
间质瘤
体层摄影术
X线计算机
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职称材料
增强CT模型及影像组学模型预测肾透明细胞癌WHO/ISUP分级
被引量：
6
2
作者
韩冬
于楠
+5 位作者
张喜荣
吴宏培
任革
吕蕊花
李晨
贺太平
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期582-586,共5页
目的比较增强CT模型与影像组学模型预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/ISUP分级的效能。方法回顾性分析131例经病理确诊ccRCC患者,按照3∶2比例分层抽样分为训练集(n=78)和验证集(n=53)。根据2016版肾癌WHO/ISUP病理分级标准,以Ⅰ~Ⅱ级为低级...
目的比较增强CT模型与影像组学模型预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/ISUP分级的效能。方法回顾性分析131例经病理确诊ccRCC患者,按照3∶2比例分层抽样分为训练集(n=78)和验证集(n=53)。根据2016版肾癌WHO/ISUP病理分级标准,以Ⅰ~Ⅱ级为低级别、Ⅲ~Ⅳ级为高级别ccRCC。训练集55例低级别、23例高级别ccRCC;验证集37例低级别、16例高级别ccRCC。以训练集构建增强CT模型及影像组学模型预测ccRCC级别,于验证集加以验证,比较其诊断效能。结果增强CT模型在训练集及验证集预测高、低级别ccRCC的曲线下面积(AUC)分别为0.89及0.76,敏感度分别0.83及0.56,特异度分别为0.84及0.87;影像组学模型的AUC分别为0.98及0.85,敏感度分别0.96及0.91,特异度分别为0.75及0.84。训练集中影像组学模型的AUC大于增强CT模型(Z=2.05,P<0.05),验证集中二者AUC差异无统计学意义(Z=0.95,P=0.34)。决策曲线分析结果显示高风险概率阈值为0.08~1.00时,影像组学模型净获益高于增强CT模型。结论影像组学模型预测ccRCC WHO/ISUP分级的效能优于增强CT模型。
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关键词
癌
肾细胞
肿瘤分级
体层摄影术
X线计算机
影像组学
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职称材料
题名
巨大腔外生长囊性胃间质瘤1例
1
作者
杨创勃
贾永军
于勇
贺太平
段海峰
张喜荣
王军
机构
陕西
中医药大学
附属
医院
医学影像科
陕西中医药大学附属医院病理科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015年第9期1448-1449,共2页
文摘
患者女,66岁,主因＂发现腹部包块10余年,近1~2年肿块增大＂入院。查体：左侧腹部稍膨隆,扪及一拳头大小包块,触之质稍硬,无压痛,移动度可。CT平扫：腹腔中上部见巨大囊性占位,约15.3cm×30.7cm×38.2cm,邻近组织及胰腺等受压移位,肿物囊内无分隔,CT值约8~15 HU,囊壁厚薄不均,后上壁不规则增厚,CT值约25~43 HU。
关键词
胃肿瘤
间质瘤
体层摄影术
X线计算机
Keywords
Stomach neoplasms
Stromal tumor
Tomography, X ray computed
分类号
R735.2 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
增强CT模型及影像组学模型预测肾透明细胞癌WHO/ISUP分级
被引量：
6
2
作者
韩冬
于楠
张喜荣
吴宏培
任革
吕蕊花
李晨
贺太平
机构
陕西
中医药大学
附属
医院
医学影像科
陕西
中医药大学
医学技术学院
陕西中医药大学附属医院病理科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021年第4期582-586,共5页
基金
陕西中医药大学学科创新团队建设项目(2019-YS04)。
文摘
目的比较增强CT模型与影像组学模型预测肾透明细胞癌(ccRCC)WHO/ISUP分级的效能。方法回顾性分析131例经病理确诊ccRCC患者,按照3∶2比例分层抽样分为训练集(n=78)和验证集(n=53)。根据2016版肾癌WHO/ISUP病理分级标准,以Ⅰ~Ⅱ级为低级别、Ⅲ~Ⅳ级为高级别ccRCC。训练集55例低级别、23例高级别ccRCC;验证集37例低级别、16例高级别ccRCC。以训练集构建增强CT模型及影像组学模型预测ccRCC级别,于验证集加以验证,比较其诊断效能。结果增强CT模型在训练集及验证集预测高、低级别ccRCC的曲线下面积(AUC)分别为0.89及0.76,敏感度分别0.83及0.56,特异度分别为0.84及0.87;影像组学模型的AUC分别为0.98及0.85,敏感度分别0.96及0.91,特异度分别为0.75及0.84。训练集中影像组学模型的AUC大于增强CT模型(Z=2.05,P<0.05),验证集中二者AUC差异无统计学意义(Z=0.95,P=0.34)。决策曲线分析结果显示高风险概率阈值为0.08~1.00时,影像组学模型净获益高于增强CT模型。结论影像组学模型预测ccRCC WHO/ISUP分级的效能优于增强CT模型。
关键词
癌
肾细胞
肿瘤分级
体层摄影术
X线计算机
影像组学
Keywords
carcinoma,renal cell
neoplasm grading
tomography,X-ray computed
radiomics
分类号
R737.11 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
巨大腔外生长囊性胃间质瘤1例
杨创勃
贾永军
于勇
贺太平
段海峰
张喜荣
王军
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
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职称材料
2
增强CT模型及影像组学模型预测肾透明细胞癌WHO/ISUP分级
韩冬
于楠
张喜荣
吴宏培
任革
吕蕊花
李晨
贺太平
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2021
6
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职称材料
已选择
0
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引证文献
统计分析
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