目的本研究采用远程功能连接密度(long-ranges functional connectivity density,lr-FCD)评估额颞叶变性(frontotemporal dementia,FTD)患者脑白质静息功能改变。材料与方法本研究从公开数据库(The Image and Data Archive,IDA)共纳入...目的本研究采用远程功能连接密度(long-ranges functional connectivity density,lr-FCD)评估额颞叶变性(frontotemporal dementia,FTD)患者脑白质静息功能改变。材料与方法本研究从公开数据库(The Image and Data Archive,IDA)共纳入健康对照(healthy control,HC)组31例和FTD组30例,均进行了T1高分辨率结构像和静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)检查。T1结构像分割成灰质、白质、脑脊液并生成组水平白质掩膜(mask)。rs-fMRI图像经过一系列预处理并依据白质mask计算lr-FCD指标。通过单样本t检验分析HC组与FTD组lr-FCD的分布情况,再通过双样本t检验分析两组间lr-FCD指标有无差异。结果FTD组与HC组在受教育年限上差异具有统计学意义(P<0.05,t=3.232)。FTD组临床痴呆量表得分为(1.200±0.407)分。FTD组与健康对照组简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)得分分别为(29.500±0.626)分、(23.100±4.140)分,两组间差异具有统计学意义(t=3.460,P<0.001)。健康对照组lr-FCD主要位于后丘脑束(包括视辐射),FTD组主要位于后放射状冠。与HC组相比,FTD组后放射冠、上纵束脑白质lr-FCD显著增高。结论本研究结果表明额颞叶变性的神经病理机制可能与脑白质远程功能连接异常有关。展开更多
文摘目的本研究采用远程功能连接密度(long-ranges functional connectivity density,lr-FCD)评估额颞叶变性(frontotemporal dementia,FTD)患者脑白质静息功能改变。材料与方法本研究从公开数据库(The Image and Data Archive,IDA)共纳入健康对照(healthy control,HC)组31例和FTD组30例,均进行了T1高分辨率结构像和静息态功能磁共振成像(resting state functional magnetic resonance imaging,rs-fMRI)检查。T1结构像分割成灰质、白质、脑脊液并生成组水平白质掩膜(mask)。rs-fMRI图像经过一系列预处理并依据白质mask计算lr-FCD指标。通过单样本t检验分析HC组与FTD组lr-FCD的分布情况,再通过双样本t检验分析两组间lr-FCD指标有无差异。结果FTD组与HC组在受教育年限上差异具有统计学意义(P<0.05,t=3.232)。FTD组临床痴呆量表得分为(1.200±0.407)分。FTD组与健康对照组简易精神状态量表(Mini-Mental State Examination,MMSE)得分分别为(29.500±0.626)分、(23.100±4.140)分,两组间差异具有统计学意义(t=3.460,P<0.001)。健康对照组lr-FCD主要位于后丘脑束(包括视辐射),FTD组主要位于后放射状冠。与HC组相比,FTD组后放射冠、上纵束脑白质lr-FCD显著增高。结论本研究结果表明额颞叶变性的神经病理机制可能与脑白质远程功能连接异常有关。
文摘目的建立一个基于矢状位T2加权图像(T2 weighted imaging,T2WI)的瘤内结合不同瘤周区域影像组学特征和临床危险因素的列线图,评估其术前预测宫颈癌ⅠB期和ⅡA期的价值。材料与方法回顾性分析120例两家医院术前接受MRI检查和根治性子宫切除术加盆腔淋巴清扫并经术后病理证实的ⅠB和ⅡA期宫颈癌患者的实验室检查资料和MRI图像,分为训练组和外部验证组,对矢状位T2WI图像瘤内感兴趣区(region of interest,ROI)和1~6 mm的瘤周环(ROI-1、ROI-2、ROI-3、ROI-4、ROI-5和ROI-6)分别提取影像组学特征,采用Pearson分析和最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归进行特征选择。以最佳者绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线,构建0~6 mm瘤周影像组学模型,并筛选出最佳影像组学模型,基于以上最佳影像组学模型评分与临床独立危险因素构建联合模型,并绘制列线图,以校准曲线评估模型校准度,以决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评价模型的应用价值。结果由瘤内结合瘤周3 mm区域得到6个有效特征建立的影像组学模型预测效能最佳,在训练组和外部验证组,其曲线下面积(area under the curve,AUC)分别为0.972和0.857。由肿瘤最大径、红细胞计数(red blood cell,RBC)的临床独立危险因素建立的临床模型预测效能次之,在训练组和外部验证组AUC分别为0.940和0.847。基于肿瘤最大径、RBC、瘤内结合瘤周3 mm的6个有效特征构建的列线图预测效能更稳定,在训练组和外部验证组AUC分别为0.952和0.939,经校准曲线和DCA分析,列线图的校准度较高,临床净收益较大。结论基于T2WI瘤内和瘤周3 mm组学特征构建的影像组学列线图可以较好地术前预测ⅠB期和ⅡA期宫颈癌,对指导患者个体化治疗有着重要临床意义。
