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基于区域合并的图像显著性检测
被引量：
8
1
作者
孙丰
秦开怀
+1 位作者
孙伟
郭华源
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1679-1687,共9页
为了提高自然图像显著性检测准确度,提出一种基于区域合并的图像显著性检测算法.该算法直接通过区域合并的方式逐渐将图像从初始状态下的多个区域合并为显著性对象和背景2个区域.在合并过程的不同阶段采用了不同的合并策略,首先利用超...
为了提高自然图像显著性检测准确度,提出一种基于区域合并的图像显著性检测算法.该算法直接通过区域合并的方式逐渐将图像从初始状态下的多个区域合并为显著性对象和背景2个区域.在合并过程的不同阶段采用了不同的合并策略,首先利用超像素分割方法将图像分为若干初始区域,在第一阶段仅合并相似且相邻的区域,使得属于同一对象的像素合并到同一区域;然后,处理上述过程中产生的空洞以及因遮挡造成的属于同一对象的区域不相邻的情况;再在区域显著分析的引导下,不断将显著性最差的区域合并到背景区域,而不是尝试将显著性区域合并到一起.最后利用合并过程中得到的多个候选显著性区域加权得到最终的显著性区域结果.在2个公开测试集上进行了测试并与其他算法进行了对比,实验结果证明了文中算法的有效性;特别是在难度更大的ECSSD数据集中,该算法的准确度要优于同类算法.
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关键词
显著性检测
区域合并
超像素
图像分割
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职称材料
一种针对移动相机的实时视频背景减除算法
被引量：
5
2
作者
孙丰
秦开怀
+1 位作者
孙伟
郭华源
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期573-579,共7页
提取移动相机拍摄视频中的前景时,采用基于稠密光流或像素点轨迹的算法估算相机运动会造成算法非常耗时,为此提出一种简单有效的实时视频背景减除算法.首先用基于超像素的区域增长预处理算法得到可能是前景的超像素;然后基于分块相对光...
提取移动相机拍摄视频中的前景时,采用基于稠密光流或像素点轨迹的算法估算相机运动会造成算法非常耗时,为此提出一种简单有效的实时视频背景减除算法.首先用基于超像素的区域增长预处理算法得到可能是前景的超像素;然后基于分块相对光流的背景特征点筛选算法来估算相机运动;最后检查光流与相机运动的一致性,得到背景减除的最终结果.实验结果表明,该算法可以实时处理大小为640×480像素的视频,且前景检测准确度优于同类算法.
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关键词
背景减除
移动相机
实时
区域增长
超像素
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职称材料
题名
基于区域合并的图像显著性检测
被引量：
8
1
作者
孙丰
秦开怀
孙伟
郭华源
机构
清华大学计算机科学与技术系
中国卫星海上测控部试验技术部
陆航研究所航电研究室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第10期1679-1687,共9页
基金
教育部博士点基金(20130002110002)
文摘
为了提高自然图像显著性检测准确度,提出一种基于区域合并的图像显著性检测算法.该算法直接通过区域合并的方式逐渐将图像从初始状态下的多个区域合并为显著性对象和背景2个区域.在合并过程的不同阶段采用了不同的合并策略,首先利用超像素分割方法将图像分为若干初始区域,在第一阶段仅合并相似且相邻的区域,使得属于同一对象的像素合并到同一区域;然后,处理上述过程中产生的空洞以及因遮挡造成的属于同一对象的区域不相邻的情况;再在区域显著分析的引导下,不断将显著性最差的区域合并到背景区域,而不是尝试将显著性区域合并到一起.最后利用合并过程中得到的多个候选显著性区域加权得到最终的显著性区域结果.在2个公开测试集上进行了测试并与其他算法进行了对比,实验结果证明了文中算法的有效性;特别是在难度更大的ECSSD数据集中,该算法的准确度要优于同类算法.
关键词
显著性检测
区域合并
超像素
图像分割
Keywords
saliency detection
region merging
superpixel
image segmentation
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
一种针对移动相机的实时视频背景减除算法
被引量：
5
2
作者
孙丰
秦开怀
孙伟
郭华源
机构
清华大学计算机科学与技术系
中国卫星海上测控部试验技术部
陆航研究所航电研究室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第4期573-579,共7页
基金
教育部博士点基金(20131019394)
文摘
提取移动相机拍摄视频中的前景时,采用基于稠密光流或像素点轨迹的算法估算相机运动会造成算法非常耗时,为此提出一种简单有效的实时视频背景减除算法.首先用基于超像素的区域增长预处理算法得到可能是前景的超像素;然后基于分块相对光流的背景特征点筛选算法来估算相机运动;最后检查光流与相机运动的一致性,得到背景减除的最终结果.实验结果表明,该算法可以实时处理大小为640×480像素的视频,且前景检测准确度优于同类算法.
关键词
背景减除
移动相机
实时
区域增长
超像素
Keywords
background subtraction
moving cameras
real-time
region growing
superpixel
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域合并的图像显著性检测
孙丰
秦开怀
孙伟
郭华源
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
8
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职称材料
2
一种针对移动相机的实时视频背景减除算法
孙丰
秦开怀
孙伟
郭华源
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
5
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职称材料
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