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不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究
被引量：
12
1
作者
王少华
张仕新
+2 位作者
李勇
董原生
王今鹏
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1215-1224,共10页
以复杂串联和并联系统任务为研究对象,建立了序贯任务条件下系统状态随机劣化过程模型。以最小维修、不完全维修和换件维修作为部件维修策略,在有限维修时间约束下,以当期系统任务可靠度最大化为目标,建立选择性维修决策模型以及相应的...
以复杂串联和并联系统任务为研究对象,建立了序贯任务条件下系统状态随机劣化过程模型。以最小维修、不完全维修和换件维修作为部件维修策略,在有限维修时间约束下,以当期系统任务可靠度最大化为目标,建立选择性维修决策模型以及相应的决策优化求解算法。案例分析表明:同时考虑役龄回退和风险修正的不完全维修模型能够更准确地描述系统可靠度;不完全维修策略可以在有限维修时间约束下,为复杂系统的选择性维修决策提供更大解空间,有助于相对提高系统可靠度。
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关键词
复杂系统
不完全维修
选择性维修
任务间隔期
遗传算法
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题名
不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究
被引量：
12
1
作者
王少华
张仕新
李勇
董原生
王今鹏
机构
陆军
装甲兵
学院
装备保障与再制造工程系
陆军装甲兵学院学员
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期1215-1224,共10页
文摘
以复杂串联和并联系统任务为研究对象,建立了序贯任务条件下系统状态随机劣化过程模型。以最小维修、不完全维修和换件维修作为部件维修策略,在有限维修时间约束下,以当期系统任务可靠度最大化为目标,建立选择性维修决策模型以及相应的决策优化求解算法。案例分析表明:同时考虑役龄回退和风险修正的不完全维修模型能够更准确地描述系统可靠度;不完全维修策略可以在有限维修时间约束下,为复杂系统的选择性维修决策提供更大解空间,有助于相对提高系统可靠度。
关键词
复杂系统
不完全维修
选择性维修
任务间隔期
遗传算法
Keywords
complex system
imperfect maintenance
selective maintenance
mission interval
genetic algorithm
分类号
E92 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不完全维修条件下复杂系统的选择性维修决策方法研究
王少华
张仕新
李勇
董原生
王今鹏
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
12
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