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基于改进极限学习机的MEMS陀螺随机误差补偿方法研究 被引量:3
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作者 杨辉 杨川 +2 位作者 姜湖海 王晶 毛锐 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期244-248,共5页
针对微机械(Micro Electro Mechanical System,MEMS)陀螺随机误差较大、精度不高的问题,提出了一种基于改进激活函数的极限学习机MEMS陀螺建模的方法。首先采集转台和MEMS陀螺数据作为训练集数据,随后利用粒子群优化算法确定隐含层神经... 针对微机械(Micro Electro Mechanical System,MEMS)陀螺随机误差较大、精度不高的问题,提出了一种基于改进激活函数的极限学习机MEMS陀螺建模的方法。首先采集转台和MEMS陀螺数据作为训练集数据,随后利用粒子群优化算法确定隐含层神经元数目、陡度因子、位置参数、映射区间因子等参数,最后采用改进激活函数的极限学习机进行建模。在MEMS陀螺单体转台试验结果表明,该方法较原极限学习机、卡尔曼滤波、小波滤波等三种方法的均方误差和平均绝对误差指标更优,其中均方误差可提高一个数量级。在导引头稳定平台闭环测试结果表明,该模型补偿后Allan方差指标均得到明显改善,能满足系统使用要求。 展开更多
关键词 MEMS陀螺 极限学习机 导引头 ALLAN方差
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