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题名车载红外和可见光图像配准方法
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作者
苏建彬
沈英
黄磊
沈元兴
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机构
福州职业技术学院
福州大学
陆军装备部驻南京地区第二军事代表室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2024年第10期1209-1217,共9页
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基金
国家自然科学基金(62005049)。
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文摘
为了提高车辆视觉感知能力,针对交通场景运用提出一种改进的轮廓角方向(contour angle orientation,CAO)算法用于实现红外与可见光图像配准。通过模拟不同的交通场景,对成熟算法进行性能检测对比,选出CAO算法这一优势算法,并对其粗匹配参数和图像预处理图像缩放程序做了改进。实验表明,改进后的CAO算法细匹配更精准,马赛克拼接图拼接处衔接更加自然,线条更加顺滑,效果更好。与原来CAO算法相比,改进后的算法均方根误差值RMSE下降3.29%,查准率Precision提高2.13%,平均运算耗时减少0.11s,在配准精度和配准实时性方面均证明了算法的改进效果。
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关键词
红外和可见光图像
图像配准
特征提取
轮廓角方向
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Keywords
infrared and visible images
image registration
feature extraction
contour angle orientation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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