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复合材料薄膜盖结构与功能一体化设计
1
作者
秦旭锋
蒋和跃
+4 位作者
张学成
张保刚
邢东桧
舒倩
徐淑权
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第11期291-296,共6页
目的解决传统硬质泡沫塑料易碎盖存在的承压能力不足、冲破性能不稳定、不能有效防潮控湿、电磁兼容性差等缺陷。方法以某型导弹武器系统发射筒密封盖为主要应用对象开展薄膜盖设计,主要包括总体结构设计、零部件设计、功能设计及仿真...
目的解决传统硬质泡沫塑料易碎盖存在的承压能力不足、冲破性能不稳定、不能有效防潮控湿、电磁兼容性差等缺陷。方法以某型导弹武器系统发射筒密封盖为主要应用对象开展薄膜盖设计,主要包括总体结构设计、零部件设计、功能设计及仿真验证。结果薄膜盖经密封、承压、冲破、电磁兼容等性能考核,均满足装备贮存使用要求,冲破盖体所受的最大峰值冲击力可稳定保持在1200~1600 N。结论建立了薄膜盖结构与功能一体化设计方法,可满足在研型号对新型密封盖的设计需求,并为新型号弹箭发射筒大尺寸密封盖的顺利研制提供技术储备。
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关键词
复合材料
薄膜盖
结构设计
冲破
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职称材料
逆合成孔径成像雷达隐身目标零样本识别
2
作者
周春花
魏维伟
+2 位作者
张学成
郑鑫
程冕之
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3116-3121,共6页
针对现有算法不具备识别出未在训练过程中出现的新类别目标的能力问题,提出了针对逆合成孔径成像雷达(inverse synthetic aperture imaging radar,ISAR)隐身目标零样本学习识别方法。首先,基于飞行类动态目标三维网络化物理模型,使用FEK...
针对现有算法不具备识别出未在训练过程中出现的新类别目标的能力问题,提出了针对逆合成孔径成像雷达(inverse synthetic aperture imaging radar,ISAR)隐身目标零样本学习识别方法。首先,基于飞行类动态目标三维网络化物理模型,使用FEKO电磁场仿真软件进行编程,实现ISAR可见的源目标图像数据生成;然后,在此基础上形成不同飞机类目标细节属性的文本语义特征表达。所提出的新类型算法网络模型采用两个变分自编码器,分别进行了图像和语义的特征生成,从而让网络学习到模态不变的特征表达。使用可见类别数据训练网络,并获得能够凭借语义信息生成图像特征的模型。训练识别采用该学习模型不可见的未知新类别目标,从不可见未知的新类别文本语义生成不可见未知的新目标图像特征信息,支撑了不可见未知的新目标识别,统计未知的新类别识别正确率为75%。
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关键词
逆合成孔径成像雷达
零样本学习
隐身目标
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职称材料
题名
复合材料薄膜盖结构与功能一体化设计
1
作者
秦旭锋
蒋和跃
张学成
张保刚
邢东桧
舒倩
徐淑权
机构
西南技术工程研究所
陆军
装备部
驻
重庆
地区第
六军
事
代表
室
陆军装备部驻上海地区第三军事代表室
上海
机电工程研究所
出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2024年第11期291-296,共6页
文摘
目的解决传统硬质泡沫塑料易碎盖存在的承压能力不足、冲破性能不稳定、不能有效防潮控湿、电磁兼容性差等缺陷。方法以某型导弹武器系统发射筒密封盖为主要应用对象开展薄膜盖设计,主要包括总体结构设计、零部件设计、功能设计及仿真验证。结果薄膜盖经密封、承压、冲破、电磁兼容等性能考核,均满足装备贮存使用要求,冲破盖体所受的最大峰值冲击力可稳定保持在1200~1600 N。结论建立了薄膜盖结构与功能一体化设计方法,可满足在研型号对新型密封盖的设计需求,并为新型号弹箭发射筒大尺寸密封盖的顺利研制提供技术储备。
关键词
复合材料
薄膜盖
结构设计
冲破
Keywords
composite
film cover
structural design,break through
分类号
TB33 [一般工业技术—材料科学与工程]
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职称材料
题名
逆合成孔径成像雷达隐身目标零样本识别
2
作者
周春花
魏维伟
张学成
郑鑫
程冕之
机构
上海
无线电设备研究所
上海
目标识别与环境感知工程技术研究中心
中国航天科技集团交通感知雷达技术研发中心
陆军装备部驻上海地区第三军事代表室
上海
航天技术研究院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023年第10期3116-3121,共6页
基金
上海市自然科学基金(19ZR1454000)资助课题。
文摘
针对现有算法不具备识别出未在训练过程中出现的新类别目标的能力问题,提出了针对逆合成孔径成像雷达(inverse synthetic aperture imaging radar,ISAR)隐身目标零样本学习识别方法。首先,基于飞行类动态目标三维网络化物理模型,使用FEKO电磁场仿真软件进行编程,实现ISAR可见的源目标图像数据生成;然后,在此基础上形成不同飞机类目标细节属性的文本语义特征表达。所提出的新类型算法网络模型采用两个变分自编码器,分别进行了图像和语义的特征生成,从而让网络学习到模态不变的特征表达。使用可见类别数据训练网络,并获得能够凭借语义信息生成图像特征的模型。训练识别采用该学习模型不可见的未知新类别目标,从不可见未知的新类别文本语义生成不可见未知的新目标图像特征信息,支撑了不可见未知的新目标识别,统计未知的新类别识别正确率为75%。
关键词
逆合成孔径成像雷达
零样本学习
隐身目标
Keywords
inverse synthetic aperture imaging radar(ISAR)
zero-shot learning(ZSL)
stealth target
分类号
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复合材料薄膜盖结构与功能一体化设计
秦旭锋
蒋和跃
张学成
张保刚
邢东桧
舒倩
徐淑权
《包装工程》
CAS
北大核心
2024
0
在线阅读
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职称材料
2
逆合成孔径成像雷达隐身目标零样本识别
周春花
魏维伟
张学成
郑鑫
程冕之
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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