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题名基于聚类分析的航天继电器多余物检测方法研究
被引量：5
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作者
翟国富
陈金豹
邢通
王世成
王淑娟
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机构
哈尔滨工业大学军用电器研究所
陆军航空兵学院直升机载装备系
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2013年第2期71-75,134,共6页
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基金
国家自然科学基金(51077022)
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文摘
以往的航天继电器多余物检测算法不能有效的去除可动组件固有振动信号的干扰,难以保证判别结果的准确率。依据固有振动信号的周期性和微粒信号的随机性,提出了一种基于聚类分析的多余物检测方法。运用三门限端点检测算法,识别出信号脉冲,从而选取脉冲中心位置、脉冲起止时刻和脉冲个数3个特征参数。采用基于改进的k-平均聚类分析法对脉冲序列进行分类,计算其标准差作为是否存在多余物的主判别依据,并对信号脉冲序列数据集相位和次数表示于二维平面内,以其密度分布作为辅助判别依据。试验验证表明,该方法可以有效判别航天继电器是否存在多余物微粒,并对其它密封电子元器件和电子装置的多余物检测具有一定的借鉴意义。
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关键词
航天继电器
多余物微粒
组件信号
特征参数
脉冲序列
聚类分析
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Keywords
aerospace relay
remainder particle
component signal
characteristic parameters
pulse sequence
cluster analysis
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分类号
TP58
[自动化与计算机技术]
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