多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)雷达通常采用等间距子载频交错(ESI),实现不同发射天线信号在频域的正交。然而,ESI存在距离依赖性的角度误差问题。针对该问题,文中提出一种基于距离分复用(RDM)MIMO OFDM雷达的目标参数估计方法...多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)雷达通常采用等间距子载频交错(ESI),实现不同发射天线信号在频域的正交。然而,ESI存在距离依赖性的角度误差问题。针对该问题,文中提出一种基于距离分复用(RDM)MIMO OFDM雷达的目标参数估计方法。首先,建立RDM MIMO OFDM雷达信号模型,获得发射端在距离维的正交波形,使得雷达接收机的天线孔径得到明显扩展,提升角度分辨率;其次,在距离-速度处理和角度估计之间,提出一种二值掩码方法分离不同发射波形,代替了传统的带通滤波器,同时抑制噪声干扰,改善成像质量;最后,仿真验证所提方法的正确性和有效性,结果表明,与ESI相比,所提方法可以有效去除距离依赖性的角度误差,提升成像分辨率和角度参数估计精度。展开更多
多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)雷达通常采用等间距子载频交错(ESI)方式,实现不同发射天线信号在频域的正交。然而,ESI存在距离依赖性的角度误差和距离模糊问题。针对该问题,提出了一种基于距离分复用(RDM)的MIMO OFDM雷达距离...多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)雷达通常采用等间距子载频交错(ESI)方式,实现不同发射天线信号在频域的正交。然而,ESI存在距离依赖性的角度误差和距离模糊问题。针对该问题,提出了一种基于距离分复用(RDM)的MIMO OFDM雷达距离和角度联合估计方法。首先,建立RDM MIMO OFDM雷达信号模型,获得发射端在距离维的正交波形,同时消除了距离依赖性的角度误差;其次,在距离-速度-角度成像处理中采用改进DFT,代替传统DFT实现多普勒估计和校正;此外,在某些发射天线上额外添加相位偏移,打破目标峰值在距离维的等间距分布特性,通过搜索目标峰值距离索引差来确定模糊数,从而求解距离模糊问题。仿真结果验证了所提方法的有效性。展开更多
文摘多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)雷达通常采用等间距子载频交错(ESI),实现不同发射天线信号在频域的正交。然而,ESI存在距离依赖性的角度误差问题。针对该问题,文中提出一种基于距离分复用(RDM)MIMO OFDM雷达的目标参数估计方法。首先,建立RDM MIMO OFDM雷达信号模型,获得发射端在距离维的正交波形,使得雷达接收机的天线孔径得到明显扩展,提升角度分辨率;其次,在距离-速度处理和角度估计之间,提出一种二值掩码方法分离不同发射波形,代替了传统的带通滤波器,同时抑制噪声干扰,改善成像质量;最后,仿真验证所提方法的正确性和有效性,结果表明,与ESI相比,所提方法可以有效去除距离依赖性的角度误差,提升成像分辨率和角度参数估计精度。
文摘多输入多输出(MIMO)正交频分复用(OFDM)雷达通常采用等间距子载频交错(ESI)方式,实现不同发射天线信号在频域的正交。然而,ESI存在距离依赖性的角度误差和距离模糊问题。针对该问题,提出了一种基于距离分复用(RDM)的MIMO OFDM雷达距离和角度联合估计方法。首先,建立RDM MIMO OFDM雷达信号模型,获得发射端在距离维的正交波形,同时消除了距离依赖性的角度误差;其次,在距离-速度-角度成像处理中采用改进DFT,代替传统DFT实现多普勒估计和校正;此外,在某些发射天线上额外添加相位偏移,打破目标峰值在距离维的等间距分布特性,通过搜索目标峰值距离索引差来确定模糊数,从而求解距离模糊问题。仿真结果验证了所提方法的有效性。
