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基于改进时间卷积网络的日志序列异常检测
被引量：
11
1
作者
杨瑞朋
屈丹
+2 位作者
朱少卫
钱叶魁
唐永旺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期50-57,共8页
基于循环神经网络的日志序列异常检测模型对短序列有较好的检测能力,但对长序列的检测准确性较差。为此,提出一种基于时间卷积网络的通用日志序列异常检测框架。将日志模板序列建模为自然语言序列,把基于神经网络训练的词嵌入作为模型...
基于循环神经网络的日志序列异常检测模型对短序列有较好的检测能力,但对长序列的检测准确性较差。为此,提出一种基于时间卷积网络的通用日志序列异常检测框架。将日志模板序列建模为自然语言序列,把基于神经网络训练的词嵌入作为模型的输入,以表示目标词在当前日志序列中的语义规则,并通过降维提高整个框架的运算效率。此外,提出用带参数的ReLU替换ReLU,用自适应平均池化层替换全连接层,将日志序列的异常检测问题建模成自然语言序列生成问题。实验结果表明,该检测框架的总体准确率高于TCN+Linear、TCN+AAP等方法。
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关键词
异常检测
日志
时间卷积网络
激活函数
自适应平均池化
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职称材料
基于能量分割的空间域图像融合算法研究
被引量：
8
2
作者
王新赛
冯小二
李明明
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第7期726-731,共6页
针对空间域图像融合存在不同图源差异性信息提取、融合权重选取困难等问题,提出了一种新的空间域图像融合算法。利用矩阵相似的基本原理,对红外图像矩阵进行对角化变换,计算可见光图像矩阵在主要特征向量上的映射,采用加权融合的方法处...
针对空间域图像融合存在不同图源差异性信息提取、融合权重选取困难等问题,提出了一种新的空间域图像融合算法。利用矩阵相似的基本原理,对红外图像矩阵进行对角化变换,计算可见光图像矩阵在主要特征向量上的映射,采用加权融合的方法处理特征值矩阵,对融合矩阵进行对角化逆变换重构融合图像。实验结果表明,算法在充分保留源图像有效信息的同时,融合图像的整体灰度得到了明显的改善,具有良好的图像质量评估指数和更加优秀的视觉效果。
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关键词
空间域
对角化
特征向量
图像融合
质量评估
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职称材料
基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法
被引量：
1
3
作者
陈中卿
李丹丹
+4 位作者
闪德胜
钱叶魁
谢坤
黄小红
丛群
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期3924-3937,共14页
数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制...
数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制,提出数据包调度算法,将数据包调度至预期的CPU核;然后,基于会话报文序列的时间与空间特征,构建大象流识别算法;最后,基于识别结果,提出负载均衡方法.实验结果表明,非对称流负载均衡方法可以正确处理非对称流的负载均衡,平均吞吐率提升约14.5%.
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关键词
流特征
负载均衡
硬件卸载
多核处理
网络地址转换
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职称材料
题名
基于改进时间卷积网络的日志序列异常检测
被引量：
11
1
作者
杨瑞朋
屈丹
朱少卫
钱叶魁
唐永旺
机构
中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程
学院
中国人民解放军
陆军
炮兵
防空兵
学院
(
郑州
校
区
)
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期50-57,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(61673395)。
文摘
基于循环神经网络的日志序列异常检测模型对短序列有较好的检测能力,但对长序列的检测准确性较差。为此,提出一种基于时间卷积网络的通用日志序列异常检测框架。将日志模板序列建模为自然语言序列,把基于神经网络训练的词嵌入作为模型的输入,以表示目标词在当前日志序列中的语义规则,并通过降维提高整个框架的运算效率。此外,提出用带参数的ReLU替换ReLU,用自适应平均池化层替换全连接层,将日志序列的异常检测问题建模成自然语言序列生成问题。实验结果表明,该检测框架的总体准确率高于TCN+Linear、TCN+AAP等方法。
关键词
异常检测
日志
时间卷积网络
激活函数
自适应平均池化
Keywords
anomaly detection
log
Temporal Convolutional Network(TCN)
activation function
adaptive average pooling
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于能量分割的空间域图像融合算法研究
被引量：
8
2
作者
王新赛
冯小二
李明明
机构
陆军
炮兵
防空兵
学院
(
郑州
校
区
)
出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022年第7期726-731,共6页
文摘
针对空间域图像融合存在不同图源差异性信息提取、融合权重选取困难等问题,提出了一种新的空间域图像融合算法。利用矩阵相似的基本原理,对红外图像矩阵进行对角化变换,计算可见光图像矩阵在主要特征向量上的映射,采用加权融合的方法处理特征值矩阵,对融合矩阵进行对角化逆变换重构融合图像。实验结果表明,算法在充分保留源图像有效信息的同时,融合图像的整体灰度得到了明显的改善,具有良好的图像质量评估指数和更加优秀的视觉效果。
关键词
空间域
对角化
特征向量
图像融合
质量评估
Keywords
spatial domain
diagonalization
feature vector
image fusion
quality evaluation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法
被引量：
1
3
作者
陈中卿
李丹丹
闪德胜
钱叶魁
谢坤
黄小红
丛群
机构
北京邮电大学计算机
学院
(国家示范性软件
学院
)
中国人民解放军
陆军
炮兵
防空兵
学院
(
郑州
校
区
)
北京网瑞达科技有限公司技术研发部
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第8期3924-3937,共14页
基金
国家重点研发计划(2019YFB1802600)。
文摘
数据中心边界广泛部署的地址转换技术产生的非对称流为负载均衡系统的设计带来了挑战.为了解决软件负载均衡系统不能充分发挥多核处理器和网卡硬件能力的问题,提出一种基于流特征的非对称流负载均衡方法.首先,分析网卡的数据包散列机制,提出数据包调度算法,将数据包调度至预期的CPU核;然后,基于会话报文序列的时间与空间特征,构建大象流识别算法;最后,基于识别结果,提出负载均衡方法.实验结果表明,非对称流负载均衡方法可以正确处理非对称流的负载均衡,平均吞吐率提升约14.5%.
关键词
流特征
负载均衡
硬件卸载
多核处理
网络地址转换
Keywords
flow characteristics
load balance
hardware offloading
multi-core processing
network address translation
分类号
TP303 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进时间卷积网络的日志序列异常检测
杨瑞朋
屈丹
朱少卫
钱叶魁
唐永旺
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于能量分割的空间域图像融合算法研究
王新赛
冯小二
李明明
《红外技术》
CSCD
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于流特征的数据中心非对称流负载均衡方法
陈中卿
李丹丹
闪德胜
钱叶魁
谢坤
黄小红
丛群
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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引证文献
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