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MSE_BLS:一种基于宽度学习系统的异常流量检测方法
被引量：
1
1
作者
宋彬杰
陈欣鹏
+1 位作者
牟轶哲
高立龙
《信息工程大学学报》
2020年第2期196-199,206,共5页
如今深度学习在异常检测中得到了广泛应用。但是,基于深度学习的方法在训练阶段采用反向传播算法(Back Propagation,BP)进行模型的参数更新,需要花费大量时间,并且可能会丢失部分信息。基于上述原因,提出一种基于均方误差的宽度学习系统...
如今深度学习在异常检测中得到了广泛应用。但是,基于深度学习的方法在训练阶段采用反向传播算法(Back Propagation,BP)进行模型的参数更新,需要花费大量时间,并且可能会丢失部分信息。基于上述原因,提出一种基于均方误差的宽度学习系统(Mean Square Error based Broad Learning System,MSE_BLS)异常检测方法。在公开数据集上进行测试,并与其他检测方法进行比较。结果表明,MSE_BLS能够在保证高效率异常检测的同时,获得较高的异常检测准确率。
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关键词
异常检测
宽度学习系统
深度学习
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职称材料
基于特征金字塔的场景文本检测
2
作者
常宇飞
陈欣鹏
+1 位作者
王远航
钱冰
《信息工程大学学报》
2019年第5期622-628,共7页
自然场景文本检测是从自然场景中检测出文本所在的位置,检测结果的好坏将直接影响后续的文本识别效果,在图像检索、自动驾驶等领域具有重要应用。提出CNN与RNN联合的自然场景文本检测方法。首先,采用CNN提取图片中多尺度特征并构建FPN;...
自然场景文本检测是从自然场景中检测出文本所在的位置,检测结果的好坏将直接影响后续的文本识别效果,在图像检索、自动驾驶等领域具有重要应用。提出CNN与RNN联合的自然场景文本检测方法。首先,采用CNN提取图片中多尺度特征并构建FPN;其次,为充分利用文本的序列特性,采用Bi-LSTM编码特征并输出一系列文本提议;最后,通过多向文本连接器连接生成的文本提议,实现多尺度、多方向的文本检测。通过在ICDAR2013、ICDAR2015以及USTB-SV1K数据集上进行测试,实验结果证明该算法在精确度和召回率上具有优势。
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关键词
场景文本检测
卷积神经网络
递归神经网络
特征金字塔
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职称材料
题名
MSE_BLS:一种基于宽度学习系统的异常流量检测方法
被引量：
1
1
作者
宋彬杰
陈欣鹏
牟轶哲
高立龙
机构
华南理工大学
陆军
炮兵
防空兵
学院
(
士官
学校
)
陆军
炮兵
防空兵
学院
(郑州校区)
出处
《信息工程大学学报》
2020年第2期196-199,206,共5页
文摘
如今深度学习在异常检测中得到了广泛应用。但是,基于深度学习的方法在训练阶段采用反向传播算法(Back Propagation,BP)进行模型的参数更新,需要花费大量时间,并且可能会丢失部分信息。基于上述原因,提出一种基于均方误差的宽度学习系统(Mean Square Error based Broad Learning System,MSE_BLS)异常检测方法。在公开数据集上进行测试,并与其他检测方法进行比较。结果表明,MSE_BLS能够在保证高效率异常检测的同时,获得较高的异常检测准确率。
关键词
异常检测
宽度学习系统
深度学习
Keywords
anomaly detection
broad learning system
deep learning
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征金字塔的场景文本检测
2
作者
常宇飞
陈欣鹏
王远航
钱冰
机构
华南理工大学计算机科学与工程
学院
陆军
炮兵
防空兵
学院
(
士官
学校
)
陆军
炮兵
防空兵
学院
(郑州校区)
出处
《信息工程大学学报》
2019年第5期622-628,共7页
文摘
自然场景文本检测是从自然场景中检测出文本所在的位置,检测结果的好坏将直接影响后续的文本识别效果,在图像检索、自动驾驶等领域具有重要应用。提出CNN与RNN联合的自然场景文本检测方法。首先,采用CNN提取图片中多尺度特征并构建FPN;其次,为充分利用文本的序列特性,采用Bi-LSTM编码特征并输出一系列文本提议;最后,通过多向文本连接器连接生成的文本提议,实现多尺度、多方向的文本检测。通过在ICDAR2013、ICDAR2015以及USTB-SV1K数据集上进行测试,实验结果证明该算法在精确度和召回率上具有优势。
关键词
场景文本检测
卷积神经网络
递归神经网络
特征金字塔
Keywords
scene text detection
convolutional neural network
recurrent neural network
feature pyramid
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MSE_BLS:一种基于宽度学习系统的异常流量检测方法
宋彬杰
陈欣鹏
牟轶哲
高立龙
《信息工程大学学报》
2020
1
在线阅读
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职称材料
2
基于特征金字塔的场景文本检测
常宇飞
陈欣鹏
王远航
钱冰
《信息工程大学学报》
2019
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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