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利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知被引量：2: 1; 作者于永乐张政保郭超《电讯技术》北大核心 2018年第2期126-130,共5页; 为了解决在认知无线电(CR)宽带系统中快速精确分析数据并实现频谱感知的技术难题,对非重构压缩频谱检测进行了研究。提出了一种利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知算法,推导分析了虚警概率和检测概率的封闭表达式。该算法利用离散余弦... 展开更多; 关键词认知无线电压缩感知宽带频谱感知离散余弦变换矩阵; 在线阅读下载PDF 职称材料

杂波未知条件下基于箱粒子滤波的CBMeMBer算法被引量：2: 2; 作者董青胡建旺 +1 位作者吉兵张浩《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期103-108,共6页; 针对杂波未知条件下,传统的势均衡多目标多伯努利滤波器(CBMeMBer)的序贯蒙特卡洛实现跟踪精度不高,且所需粒子数目过大,导致跟踪效率低下的问题,引入区间分析理论,提出了杂波未知条件下基于箱粒子滤波技术的CBMeMBer算法。该算法构建... 展开更多; 关键词多目标跟踪箱粒子杂波未知区间分析势均衡多目标多伯努利; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种改进剪枝合并的GM-PHD方法被引量：1: 3; 作者宋岩胡建旺 +1 位作者吉兵郭超《无线电通信技术》 2017年第6期45-48,85,共5页; 针对剪枝合并过程中,考虑参数不周而导致跟踪精度下降的问题,对GM-PHD滤波器的剪枝合并方法进行了优化。在传统剪枝合并的基础上,引入协方差阵P(j)k,并对合并距离d做出优化。在杂波环境下,改进算法有效地提高了目标跟踪精度。仿真实验表... 展开更多; 关键词高斯混合概率假设密度滤波器多目标跟踪剪枝合并; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EK-GMPHD的分布式聚类融合算法: 4; 作者董青胡建旺吉兵《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期134-136,140,共4页; 针对杂波环境下非线性系统中目标跟踪精度问题,提出了一种基于扩展卡尔曼—高斯混合概率假设密度(EK-GMPHD)的模糊C均值(FCM)分布式融合算法。算法在全局估计上采用FCM聚类融合算法,得出隶属度最大的目标状态估计,再根据相关公式,计算... 展开更多; 关键词多目标跟踪概率假设密度扩展卡尔曼滤波模糊C均值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知被引量：2: 1; 作者于永乐张政保郭超; 机构陆军工程大学石家庄校区信息工程系解放军; 出处《电讯技术》北大核心 2018年第2期126-130,共5页; 文摘为了解决在认知无线电(CR)宽带系统中快速精确分析数据并实现频谱感知的技术难题,对非重构压缩频谱检测进行了研究。提出了一种利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知算法,推导分析了虚警概率和检测概率的封闭表达式。该算法利用离散余弦变换(DCT)矩阵的能量压缩特性观测得到主用户能量压缩信息,并利用新型压缩检测器对压缩信息进行判决。仿真表明,所提算法降低了计算复杂度,提供了比传统的能量检测器和压缩检测器更好的工作特性。; 关键词认知无线电压缩感知宽带频谱感知离散余弦变换矩阵; Keywords cognitive radio （CR） compressed sensing （CS） wideband spectrum sensing discrete cosine transform （ DCT） matrix; 分类号 TN911.72 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名杂波未知条件下基于箱粒子滤波的CBMeMBer算法被引量：2: 2; 作者董青胡建旺吉兵张浩; 机构陆军工程大学石家庄校区信息工程系陆军西安军事代表局驻兰州和乌鲁木齐地区军代室; 出处《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2018年第4期103-108,共6页; 文摘针对杂波未知条件下,传统的势均衡多目标多伯努利滤波器(CBMeMBer)的序贯蒙特卡洛实现跟踪精度不高,且所需粒子数目过大,导致跟踪效率低下的问题,引入区间分析理论,提出了杂波未知条件下基于箱粒子滤波技术的CBMeMBer算法。该算法构建目标和杂波的混合状态空间模型,基于箱粒子滤波技术,建立杂波模型,推导出目标预测、更新方程,用多目标箱粒子CBMeMBer递推表达式估计目标状态。仿真实验表明,在杂波模型先验已知或未知条件下,所提算法既保证了目标跟踪精度,又大幅度提高了算法的执行速率。; 关键词多目标跟踪箱粒子杂波未知区间分析势均衡多目标多伯努利; Keywords multiple target tracking box particle unknown clutter interval analysis cardinality balanced multi-target multi-Bernoulli; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种改进剪枝合并的GM-PHD方法被引量：1: 3; 作者宋岩胡建旺吉兵郭超; 机构陆军工程大学石家庄校区信息工程系中国人民解放军; 出处《无线电通信技术》 2017年第6期45-48,85,共5页; 文摘针对剪枝合并过程中,考虑参数不周而导致跟踪精度下降的问题,对GM-PHD滤波器的剪枝合并方法进行了优化。在传统剪枝合并的基础上,引入协方差阵P(j)k,并对合并距离d做出优化。在杂波环境下,改进算法有效地提高了目标跟踪精度。仿真实验表明,改进剪枝合并的GM-PHD方法跟踪精度更高,同时对目标数目的估计更加准确。; 关键词高斯混合概率假设密度滤波器多目标跟踪剪枝合并; Keywords Gaussian mixture probability hypothesis density filter multi-target tracking prune and merge; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EK-GMPHD的分布式聚类融合算法: 4; 作者董青胡建旺吉兵; 机构陆军工程大学石家庄校区信息工程系; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2019年第1期134-136,140,共4页; 文摘针对杂波环境下非线性系统中目标跟踪精度问题,提出了一种基于扩展卡尔曼—高斯混合概率假设密度(EK-GMPHD)的模糊C均值(FCM)分布式融合算法。算法在全局估计上采用FCM聚类融合算法,得出隶属度最大的目标状态估计,再根据相关公式,计算得出全局目标状态估计。在局部航迹缺乏的状态下,所提算法可提高目标的跟踪精度。仿真结果表明:提出的融合算法在杂波环境下对多目标进行跟踪时对多目标数目和状态的估计更优。; 关键词多目标跟踪概率假设密度扩展卡尔曼滤波模糊C均值; Keywords multi-target tracking probability hypothesis density extended Kalman filtering (EKF) fuzzy Cmeans (FCM); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用压缩测量值的非重构宽带频谱感知	于永乐张政保郭超	《电讯技术》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	杂波未知条件下基于箱粒子滤波的CBMeMBer算法	董青胡建旺吉兵张浩	《探测与控制学报》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种改进剪枝合并的GM-PHD方法	宋岩胡建旺吉兵郭超	《无线电通信技术》	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于EK-GMPHD的分布式聚类融合算法	董青胡建旺吉兵	《传感器与微系统》 CSCD	2019	0	在线阅读下载PDF 职称材料