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题名《计算机网络基础》课程教学改革探索
被引量：7
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作者
方星星
史国川
吕永强
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机构
陆军军官学院计算中心
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2014年第A01期254-256,共3页
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文摘
在分析高校《计算机网络基础》课程教学中存在的问题基础上,为严把教学质量关,提高学生能力素养,并结合笔者承担该课程的教学实践,深入分析了课程性质和目标定位,对教学内容的优化、教学方法运用、实践环节的加强、考核体系的完善等方面的改革进行了初步摸索。
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关键词
计算机网络基础
课程性质
优化教学内容
考核体系
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Keywords
computer network foundation
course character
optimization of teaching content
evalua tion system
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
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题名基于混合高斯稀疏编码的图像超分辨率重建方法
被引量：6
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作者
徐国明
薛模根
袁广林
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机构
合肥工业大学计算机与信息学院
陆军军官学院计算中心
陆军军官学院光电技术与系统实验室
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出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第3期94-101,共8页
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基金
国家自然科学基金(61175035)
安徽省自然科学基金资助项目(1208085QF115)
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文摘
在基于稀疏表示的超分辨率重建过程中,当对图像进行稀疏编码时由于其分解残差并不是简单的符合高斯分布或拉普拉斯分布,针对这一问题提出混合高斯稀疏编码模型。模型基于最大似然估计准则,首先定义目标函数为加权l2范数逼近问题,根据分解残差定义其权值,采用迭代重加权稀疏编码算法进行求解。然后基于此模型建立超分辨率重建模型和算法,利用此方法学习训练出同构的高/低分辨率过完备字典并求得图像的稀疏表示,最后对重建过程进行改进以提高算法对噪声的鲁棒性。实验结果验证了本文方法的有效性。
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关键词
超分辨率
混合高斯
稀疏表示
过完备字典
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Keywords
super-resolution
mixture Gaussian
sparse representation
over-complete dictionary
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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