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低剂量CT图像降噪的深度图像先验的目标偏移加速算法
被引量：
3
1
作者
曾理
熊西林
陈伟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期2188-2196,共9页
低剂量CT(LDCT)图像可大幅降低X射线辐射剂量,但存在大量噪声影响医生诊断。深度图像先验(DIP)是用随机张量作为神经网络的输入图像,以单张LDCT图像为目标进行迭代的无监督深度学习算法。但DIP方法需经过上千次的网络迭代才能得到最佳...
低剂量CT(LDCT)图像可大幅降低X射线辐射剂量,但存在大量噪声影响医生诊断。深度图像先验(DIP)是用随机张量作为神经网络的输入图像,以单张LDCT图像为目标进行迭代的无监督深度学习算法。但DIP方法需经过上千次的网络迭代才能得到最佳降噪结果,导致该方法运行速度过慢。因此,该文提出一种用于LDCT降噪的目标偏移DIP加速算法,旨在保持降噪图像质量的基础上提高运行速度。根据一个器官(如肺部)LDCT切片序列图像的相似性,该算法将以各切片分别作为目标图像对应的相互独立的网络迭代通过继承参数关联起来,在上一切片对应的网络参数的基础上更新当前切片对应的网络参数,并将当前切片对应的网络参数作为下一切片对应的网络迭代的基础;由于DIP网络的输入是固定的随机张量,与目标图像差距较大,该文利用传统降噪模型预处理后的LDCT图像作为网络输入,进一步提高网络迭代速度。实验表明,不使用传统模型预处理时,与原DIP网络运行速度相比,该文所提出的加速算法可以将迭代速度提高10.45%;当使用经过相对全变分(RTV)模型预处理的LDCT作为网络输入时,图像峰值信噪比不仅可以达到29.13,而且总迭代速度可以提高94.31%。综上所述,该文算法可在保持DIP降噪效果的基础上,大幅度提高运行速度,特别是RTV模型预处理后的CT图像作为网络输入时,对提高运行速度的效果更加明显。
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关键词
图像降噪
低剂量CT
深度学习
深度图像先验
加速算法
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职称材料
7.0T超高场强MRI评估豆纹动脉病变与脑卒中相关疾病关系的研究进展
被引量：
7
2
作者
梁红琴
王健
+1 位作者
刘晨
吕发金
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第12期1323-1327,共5页
豆纹动脉是颅内的重要穿支动脉,分布于基底节区及深部核团,其病变会导致相应供血区域微循环障碍,是发生脑卒中的重要危险因素。早期有效检出豆纹动脉病变明确脑卒中的分类及病因,并对不良事件进行有效的预测,成为一个亟待解决的问题。...
豆纹动脉是颅内的重要穿支动脉,分布于基底节区及深部核团,其病变会导致相应供血区域微循环障碍,是发生脑卒中的重要危险因素。早期有效检出豆纹动脉病变明确脑卒中的分类及病因,并对不良事件进行有效的预测,成为一个亟待解决的问题。由于豆纹动脉极其纤细、走行迂曲,目前临床常规使用的影像设备及技术在清晰度、全面显示上受到明显限制。随着MRI技术的不断发展,7.0T超高场强MRI目前已成为无创性诊断颅内豆纹动脉的最佳方法。本研究总结应用7.0T超高场强MRI探讨豆纹动脉及脑卒中相关疾病关系的研究进展。
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关键词
7.0T磁共振成像
豆纹动脉
脑卒中
血管壁成像
时间飞跃磁共振血管成像
综述
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职称材料
题名
低剂量CT图像降噪的深度图像先验的目标偏移加速算法
被引量：
3
1
作者
曾理
熊西林
陈伟
机构
重庆
大学
数学与统计学院
重庆
大学
工业CT无损检测教育部工程研究中心
陆军
军医大学
第一
附属
医院
(
重庆西南医院
)
放射科
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第6期2188-2196,共9页
基金
国家自然科学基金(61771003)
重庆市研究生科研创新项目(CYS19026)。
文摘
低剂量CT(LDCT)图像可大幅降低X射线辐射剂量,但存在大量噪声影响医生诊断。深度图像先验(DIP)是用随机张量作为神经网络的输入图像,以单张LDCT图像为目标进行迭代的无监督深度学习算法。但DIP方法需经过上千次的网络迭代才能得到最佳降噪结果,导致该方法运行速度过慢。因此,该文提出一种用于LDCT降噪的目标偏移DIP加速算法,旨在保持降噪图像质量的基础上提高运行速度。根据一个器官(如肺部)LDCT切片序列图像的相似性,该算法将以各切片分别作为目标图像对应的相互独立的网络迭代通过继承参数关联起来,在上一切片对应的网络参数的基础上更新当前切片对应的网络参数,并将当前切片对应的网络参数作为下一切片对应的网络迭代的基础;由于DIP网络的输入是固定的随机张量,与目标图像差距较大,该文利用传统降噪模型预处理后的LDCT图像作为网络输入,进一步提高网络迭代速度。实验表明,不使用传统模型预处理时,与原DIP网络运行速度相比,该文所提出的加速算法可以将迭代速度提高10.45%;当使用经过相对全变分(RTV)模型预处理的LDCT作为网络输入时,图像峰值信噪比不仅可以达到29.13,而且总迭代速度可以提高94.31%。综上所述,该文算法可在保持DIP降噪效果的基础上,大幅度提高运行速度,特别是RTV模型预处理后的CT图像作为网络输入时,对提高运行速度的效果更加明显。
关键词
图像降噪
低剂量CT
深度学习
深度图像先验
加速算法
Keywords
Image denoising
Low Dose CT(LDCT)
Deep learning
Deep image prior
Acceleration method
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
7.0T超高场强MRI评估豆纹动脉病变与脑卒中相关疾病关系的研究进展
被引量：
7
2
作者
梁红琴
王健
刘晨
吕发金
机构
重庆
医科
大学
第一
附属
医院
放射科
陆军
军医大学
第一
附属
医院
(
重庆西南医院
)
放射科
出处
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023年第12期1323-1327,共5页
文摘
豆纹动脉是颅内的重要穿支动脉,分布于基底节区及深部核团,其病变会导致相应供血区域微循环障碍,是发生脑卒中的重要危险因素。早期有效检出豆纹动脉病变明确脑卒中的分类及病因,并对不良事件进行有效的预测,成为一个亟待解决的问题。由于豆纹动脉极其纤细、走行迂曲,目前临床常规使用的影像设备及技术在清晰度、全面显示上受到明显限制。随着MRI技术的不断发展,7.0T超高场强MRI目前已成为无创性诊断颅内豆纹动脉的最佳方法。本研究总结应用7.0T超高场强MRI探讨豆纹动脉及脑卒中相关疾病关系的研究进展。
关键词
7.0T磁共振成像
豆纹动脉
脑卒中
血管壁成像
时间飞跃磁共振血管成像
综述
Keywords
7.0T magnetic resonance imaging
Lenticulostriate arterys
Cerebral stroke
Vascular wall imaging
Time-of-flight magnetic resonance angiography
Review
分类号
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
低剂量CT图像降噪的深度图像先验的目标偏移加速算法
曾理
熊西林
陈伟
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
7.0T超高场强MRI评估豆纹动脉病变与脑卒中相关疾病关系的研究进展
梁红琴
王健
刘晨
吕发金
《中国医学影像学杂志》
CSCD
北大核心
2023
7
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