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肺癌患者术后深静脉血栓形成风险预测模型的构建 被引量：3
1
作者 刘华茜 王海东 +3 位作者 聂丽 魏亚男 张曌 刘蕾 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第17期1994-2001,共8页
目的探讨肺癌患者术后深静脉血栓形成(deep vein thrombosis,DVT)的独立危险因素,并构建风险预测模型。方法收集2019年5月至2023年5月在陆军军医大学第一附属医院胸外科接受肺癌胸腔镜手术的354例住院患者。采用LASSO回归筛选潜在因素后... 目的探讨肺癌患者术后深静脉血栓形成(deep vein thrombosis,DVT)的独立危险因素,并构建风险预测模型。方法收集2019年5月至2023年5月在陆军军医大学第一附属医院胸外科接受肺癌胸腔镜手术的354例住院患者。采用LASSO回归筛选潜在因素后,行多因素Logistic回归筛选危险因素并构建列线图预测模型,通过绘制校准度曲线、接受者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线和决策曲线分析法(decision curve analysis,DCA)评价模型的校准度、区分度、灵敏度、特异度及临床有效性。使用净重新分类改善指数(net reclassification index,NRI)和综合判别改善指数(integrated discrimination improvement,IDI)比较本研究构建模型与Caprini模型对于结局事件的预测性能优劣。结果LASSO回归筛选出17个潜在的影响因素,以此行多因素回归分析结果显示,D-二聚体、中心静脉导管(central venous catheter,CVC)和下肢静脉曲张为肺癌患者胸腔镜术后DVT的独立危险因素(P<0.05)。模型校准曲线结果显示,预测曲线与标准曲线拟优度良好。ROC曲线分析结果显示,建模组最佳截断值敏感度和特异度分别为0.812和0.963,建模组曲线下面积(area under curve,AUC)为0.912(95%CI:0.840~0.983),而Caprini模型敏感度和特异度分别为0.625和0.860,AUC为0.752(95%CI:0.657~0.846),建模组相较于Caprini模型的NRI为0.709,IDI为0.431。DCA结果显示,应用本研究模型的净收益高于Caprini模型。结论D-二聚体、CVC和下肢静脉曲张为肺癌患者胸腔镜术后DVT的独立危险因素,本研究构建的列线图模型能够有效预测肺癌患者胸腔镜术后DVT发生风险。 展开更多
关键词 肺癌 深静脉血栓 预测模型 列线图
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直升机飞行员脑力负荷、睡眠和疲劳的典型相关分析 被引量：14
2
作者 刘艳 程宝权 +8 位作者 于鑫 顾昊武 汪睿 鲜继淑 全玉莲 李飞 冯华 陈图南 王丽华 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1087-1093,共7页
目的了解直升机飞行员脑力负荷与睡眠、疲劳的关系,为进一步干预研究提供参考依据。方法采用整群抽样法,随机抽取某部队2021年9月12日至10月12日有航空作业的直升机飞行员,使用一般资料问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表表(Pittsburgh sleep... 目的了解直升机飞行员脑力负荷与睡眠、疲劳的关系,为进一步干预研究提供参考依据。方法采用整群抽样法,随机抽取某部队2021年9月12日至10月12日有航空作业的直升机飞行员,使用一般资料问卷、匹兹堡睡眠质量指数量表表(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)、多维疲劳量表(multidimensional fatigue inventory,MFI)和脑力负荷量表(mental workload,MWL),通过自主研发的“飞行员睡眠-疲劳-脑力负荷测量”APP进行调查。采用SPSS 26对一般资料以及各量表得分进行分析,脑力负荷与睡眠、疲劳进行典型相关分析。结果共有112名飞行员参与了本次调研,PSQI、MFI和MWL总得分分别为5.04±2.66、55.13±19.27和36.69±17.09。典型相关分析结果表明MWL与MFI之间的典型相关系数达到0.50,主要表现在体力需求和疲劳关系较大;MWL与PSQI的典型相关系数达到0.59,主要表现在体力需求和努力程度与睡眠效率关系较大;PSQI与MFI之间的相关系数达到0.58,主要表现在睡眠时长和疲劳关系较大。结论直升机飞行员的脑力负荷、睡眠质量和疲劳三者相互关系,应注重三者对直升机飞行员作训期间身心健康的共同影响,并根据主要的因素,为其提供全面、精准的干预方法。 展开更多
关键词 直升机飞行员 睡眠质量 疲劳 脑力负荷 典型相关分析
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直升机飞行员社交时差现况调查及影响因素分析 被引量：2
3
作者 刘艳 于鑫 +8 位作者 顾昊武 程宝权 冯华 鲜继淑 汪睿 全玉莲 李飞 陈图南 王丽华 《陆军军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期855-861,共7页
目的了解某部队直升机飞行员作业期间的社交时差(social jet lag,SJL)并探讨其影响因素。方法通过智能手表收集2021年10月14~30日某直升机部队作业期间飞行员(n=41)的客观资料:睡眠时间、睡眠质量、压力、步数信息;采用自主研发的睡眠... 目的了解某部队直升机飞行员作业期间的社交时差(social jet lag,SJL)并探讨其影响因素。方法通过智能手表收集2021年10月14~30日某直升机部队作业期间飞行员(n=41)的客观资料:睡眠时间、睡眠质量、压力、步数信息;采用自主研发的睡眠评估系统收集受试者的主观资料:一般资料、匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh sleep quality index scale,PSQI)。通过SPSS 25.0分析数据,计量资料采用描述性分析,计数资料采用频率分析,Pearson相关分析变量间的相关性,逐步线性回归分析影响因素。结果共有33名男性飞行员的数据有效。平均SJL为(0.45±1.21)h;PSQI总分(6.64±2.70)分;总睡眠时长为(7.58±0.64)h,压力(35.45±10.76)分,步数(1.10±0.25)万步。与SJL相关的变量有:压力(r=0.45)、失眠程度(r=0.39)、疲劳状态(r=0.54)、睡眠效率(r=0.43)、清醒次数(r=0.52)、步数(r=-0.39)和深睡时长(r=-0.49),P<0.05。逐步线性回归分析结果提示疲劳、夜间清醒、运动、压力、婚姻和吸烟是SJL的相关因素。结论直升机飞行员的SJL严重,39%SJL>1 h;疲劳、夜间睡眠质量差、压力、单身、吸烟会加重SJL,运动可以改善SJL。航空卫生保健应重视对飞行员SJL的评估。 展开更多
关键词 社交时差 睡眠质量 可穿戴设备 压力 运动
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