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CT影像组学联合临床特征对胰腺导管腺癌患者生存预测的应用研究
1
作者
李可
陈家飞
+1 位作者
杨靖
陈伟
《陆军军医大学学报》
北大核心
2025年第14期1587-1594,共8页
目的 构建基于CT影像组学的胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)预后预测模型,为个体化治疗决策提供依据。方法 回顾性纳入2020年1月至2023年12月在陆军军医大学第一附属医院就诊的118例PDAC患者,按7∶3比例将患者分...
目的 构建基于CT影像组学的胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)预后预测模型,为个体化治疗决策提供依据。方法 回顾性纳入2020年1月至2023年12月在陆军军医大学第一附属医院就诊的118例PDAC患者,按7∶3比例将患者分为训练组(n=83)和验证组(n=35)。采用ITK-SNAP软件对术前增强CT动脉期图像进行3D分割,通过pyradiomics提取影像组学特征。经ICC分析(>0.85)筛选高重复性特征,采用LASSO回归确定核心特征并构建Rad-score。基于Cox回归分析构建影像组学模型及联合临床特征的综合模型,用于预测PDAC患者总生存时间。采用受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线对模型进行评价。结果 共提取1 453个影像组学特征,经筛选最终确定7个核心特征构建Rad-score。基于Rad-score构建的影像组学预测模型在训练组和验证组的1年生存预测AUC分别为0.796(95%CI:0.702~0.890)和0.744(95%CI:0.589~0.899)。联合临床特征的综合预测模型分别为0.906(95%CI:0.842~0.970)和0.872(95%CI:0.753~0.992)。校准曲线显示模型具有良好的预测准确性。结论 基于CT影像特征构建的影像组学模型和联合临床特征的综合预测模型具有良好的生存时间预测效能。
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关键词
胰腺导管腺癌
影像组学
预后预测
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题名
CT影像组学联合临床特征对胰腺导管腺癌患者生存预测的应用研究
1
作者
李可
陈家飞
杨靖
陈伟
机构
陆军
军医大学
(
第三军医大学
)第一附属
医院
放射
科
陆军
军医大学
(
第三军医大学
)
武警四川总队
医院
医学影像
科
出处
《陆军军医大学学报》
北大核心
2025年第14期1587-1594,共8页
基金
重庆市科卫联合重点项目(2023ZDXM008)。
文摘
目的 构建基于CT影像组学的胰腺导管腺癌(pancreatic ductal adenocarcinoma,PDAC)预后预测模型,为个体化治疗决策提供依据。方法 回顾性纳入2020年1月至2023年12月在陆军军医大学第一附属医院就诊的118例PDAC患者,按7∶3比例将患者分为训练组(n=83)和验证组(n=35)。采用ITK-SNAP软件对术前增强CT动脉期图像进行3D分割,通过pyradiomics提取影像组学特征。经ICC分析(>0.85)筛选高重复性特征,采用LASSO回归确定核心特征并构建Rad-score。基于Cox回归分析构建影像组学模型及联合临床特征的综合模型,用于预测PDAC患者总生存时间。采用受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线对模型进行评价。结果 共提取1 453个影像组学特征,经筛选最终确定7个核心特征构建Rad-score。基于Rad-score构建的影像组学预测模型在训练组和验证组的1年生存预测AUC分别为0.796(95%CI:0.702~0.890)和0.744(95%CI:0.589~0.899)。联合临床特征的综合预测模型分别为0.906(95%CI:0.842~0.970)和0.872(95%CI:0.753~0.992)。校准曲线显示模型具有良好的预测准确性。结论 基于CT影像特征构建的影像组学模型和联合临床特征的综合预测模型具有良好的生存时间预测效能。
关键词
胰腺导管腺癌
影像组学
预后预测
Keywords
pancreatic ductal adenocarcinoma
radiomics
prognosis prediction
分类号
R730.7 [医药卫生—肿瘤]
R735.9 [医药卫生—肿瘤]
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
CT影像组学联合临床特征对胰腺导管腺癌患者生存预测的应用研究
李可
陈家飞
杨靖
陈伟
《陆军军医大学学报》
北大核心
2025
0
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