目的系统评价利妥昔单抗快速脱敏治疗的有效性和安全性。方法检索PubMed、Embase、Cochrane、Web of Science、Scopus、中国知识基础设施工程网(CNKI)、万方数据库数字化期刊和重庆维普中文科技期刊数据库,检索时限均为建库至2023年2月...目的系统评价利妥昔单抗快速脱敏治疗的有效性和安全性。方法检索PubMed、Embase、Cochrane、Web of Science、Scopus、中国知识基础设施工程网(CNKI)、万方数据库数字化期刊和重庆维普中文科技期刊数据库,检索时限均为建库至2023年2月。由2位评价员独立筛选文献、提取数据,并评价纳入文献的质量,对结果数据进行描述性分析或统计性分析。系统评价方案已在PROSPERO注册(CRD:42022306557)。结果纳入25项研究(11个病例报告和14个病例系列),共计138例患者进行脱敏治疗,129例脱敏成功(即至少完成一次目标剂量给药)。脱敏前预处理方案为H1、H2受体拮抗剂,糖皮质激素,镇静剂,NSAIDs和对乙酰氨基酚等药物中2种或以上联合,88%的研究预处理分别包含H1受体拮抗剂或糖皮质激素。16项(64.0%)研究报告患者脱敏前皮试情况,皮肤点刺试验(n=16)和皮内试验(n=59)阳性率分别为12.50%、49.15%。17项研究(68.0%)采用3袋-12步法快速脱敏方案,其余为4袋-16步或2袋-8步等多种方法;利妥昔单抗初始给药浓度(即第一袋脱敏药液浓度)为1/10 X-1/10000 X,第一步输注速率基本为1.5~5 mL·min^(-1),单次脱敏总时长4~10.5 h。23项(92%)研究报告患者脱敏过程中变态反应发生情况,其中5项研究未发生变态反应、18项研究中大部分患者在给予对症处理或修改脱敏方案后完成脱敏治疗。结论当前证据表明,利妥昔单抗快速脱敏治疗具有一定的有效性和安全性,但目前缺乏具体的操作性强的高质量证据或执行标准,有待更多大样本、多中心的研究在脱敏前皮试、预处理、个体化脱敏步骤和脱敏过程中过敏反应处理等方面进一步探索。展开更多
目的分析重庆市大学生指长比与多种男性生殖表型的关联。方法对重庆市大学生男性生殖健康队列(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)的569名志愿者测量左手食指和无名指的比值(“食无比”),同时测量肛殖距(...目的分析重庆市大学生指长比与多种男性生殖表型的关联。方法对重庆市大学生男性生殖健康队列(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)的569名志愿者测量左手食指和无名指的比值(“食无比”),同时测量肛殖距(阴囊后基部至肛门中心)、睾丸纵径、睾丸体积、精液参数和性激素水平。结果志愿者食无比中位数为0.97,比值≤1者占86.29%。校正年龄、体质量指数、饮酒、吸烟、禁欲天数后,食无比每增加0.1,精液体积相应增加12.5%(95%CI:0.7%~37.3%,P=0.033),精子总数增加87.1%(95%CI:1.3%~819.9%,P=0.038)。食无比与肛殖距单因素分析呈弱相关(r=0.136,P=0.001),校正混杂因素后,食无比每增加0.1,肛殖距相应增加2.5%(95%CI:0.3%~5.2%,P=0.023)。与食无比≤1者相比,比值>1者的卵泡刺激素降低10.3%(95%CI:-17.6%~-2.5%,P=0.012)。但上述关联经多重检验校正后均无统计学意义。结论在重庆市健康男性大学生群体中,食无比与精液参数和性激素等成年后生殖表型无显著关联。展开更多
目的分析增塑剂邻苯二甲酸酯类(phthalates,PAEs)中具有参考剂量值(reference doses,RfD)的邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二正丁酯(DnBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)、邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBzP)与男性精液参数和性激素水...目的分析增塑剂邻苯二甲酸酯类(phthalates,PAEs)中具有参考剂量值(reference doses,RfD)的邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二正丁酯(DnBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)、邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBzP)与男性精液参数和性激素水平的关联,并对RfD的安全性进行评估。方法研究对象来源于2013年重庆大学生男性生殖健康研究队列(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)。检测796名研究对象尿中PAEs代谢产物,估算PAEs摄入量,采用最优尺度回归分析其与精液参数、性激素水平的关联;Joinpoint回归模型分析上述关联中是否存在拐点,并与RfD比较。结果除BBzP代谢产物在大部分个体低于检出限外,其余3种PAEs(DEP、DnBP、DEHP)暴露中位数分别为0.1、1.0、4.3μg/(kg·d),低于相应RfD[800、100、20μg/(kg·d)]和健康指导值[30、10、50μg/(kg·d)]。DEP的代谢产物MEP与精子前向运动、正常形态率和睾酮水平相关(P<0.01);DnBP的代谢产物MnBP与精子正常形态率相关(P<0.05);DEHP的4种代谢产物中,MEHHP和MECPP与雌激素水平相关(P<0.05),MEOHP和MEHP与雌激素和孕酮水平相关(P<0.01);其中仅DEHP与部分参数关联中存在拐点[阈剂量为2.9~3.6、5.0~5.8μg/(kg·d)]。结论重庆市大学生PAEs暴露与精液参数和性激素水平存在12项关联,PAEs低于RfD仍可能导致男性生殖损害。展开更多
目的探讨人精子DNA甲基化水平与精液常规参数和精子染色质结构完整性的关系。方法纳入2014年重庆市大学生男性生殖健康(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)队列的73名志愿者,分别采用计算机辅助精子分析系...目的探讨人精子DNA甲基化水平与精液常规参数和精子染色质结构完整性的关系。方法纳入2014年重庆市大学生男性生殖健康(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)队列的73名志愿者,分别采用计算机辅助精子分析系统(computer-aided sperm analysis,CASA)和精子染色质结构分析(sperm chromatin structure assay,SCSA)系统检测分析精液常规参数和精子染色质结构完整性指标。通过酶联免疫吸附测定法(ELISA)检测精子DNA 5mC含量,反映精子DNA甲基化水平。同时采用调查问卷收集志愿者的年龄、BMI、禁欲时间及生活方式等数据。多元线性回归模型分析精子DNA 5mC含量与精液参数和精子染色质结构完整性的相关性,同时比较高水平和低水平精子DNA 5mC组(按照5mC%中位数二分类)志愿者各级精子百分率的差异。结果志愿者各项精液常规参数(中位数):精液体积为4.18 mL,精子密度为55.60×106/mL,精子总数为246.93×106,精子活力为57.00%;染色质结构完整性:精子DNA碎片化指数(DNA fragmentation index,DFI)和高DNA着色性(high DNA stainability,HDS)指标的中位数分别是10.99%和3.39%;精子DNA 5mC水平的中位数为2.63%。校正混杂因素后,多元线性回归结果显示精子DNA 5mC与精子密度(β=-0.22,95%CI:-0.36~-0.06,P=0.008)和精子总数(β=-0.20,95%CI:-0.33~-0.05,P=0.015)负相关,与精子DFI和HDS指标的相关性分析无统计学意义(P>0.05)。与低水平精子DNA 5mC组相比,高水平精子DNA 5mC组各级精子百分率差异无统计学意义(P>0.05)。结论精子DNA甲基化水平升高可能是精子密度和精子总数下降的标志,而与精子染色质结构完整性指标无关。展开更多
目的选择5种机器学习算法构建模型并比较其预测孕前社会-心理-行为因素与夫妻备孕结局关联的性能表现。方法基于重庆市孕前生殖健康与出生结局队列,选取2019年1月至2022年3月年于重庆市妇幼保健院入组的志愿者资料,队列共入组5447对夫妻...目的选择5种机器学习算法构建模型并比较其预测孕前社会-心理-行为因素与夫妻备孕结局关联的性能表现。方法基于重庆市孕前生殖健康与出生结局队列,选取2019年1月至2022年3月年于重庆市妇幼保健院入组的志愿者资料,队列共入组5447对夫妻,以一对一问卷方式收集夫妻双方人口学和社会-心理-行为资料,共计221个变量。依据纳入排除标准,最终纳入4097对夫妇,按7∶3简单随机化法划分训练集(n=2867对)和验证集(n=1230对),采用特征分析和共线性筛除选择潜在暴露因素;考虑基层卫生机构不易开展精子质量分析,通过在训练集和验证集中同时纳入或排除精子质量,构建包含精液常规参数的特征集1和排除精液常规参数的特征集2。采用Logistic回归、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机、支持向量机5种算法构建备孕结局预测模型,并采用随机搜索合并网格搜索法优化模型参数。利用精确率、召回率、FI分数、受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线比较各模型预测能力,并选择最优模型,比较有或无精液常规参数情况下,问卷资料对生育结局预测能力的变化。结果特征集1共筛选得到24个变量,特征集2共筛选得到16个变量。特征集1中,梯度提升机效果较好,AUC相对较高(0.651),且F1分数表现较好(0.61);Logistic回归模型表现稳定(AUC=0.647),适合作为参照模型;随机森林(AUC=0.641)、朴素贝叶斯(AUC=0.641)和支持向量机(AUC=0.634)表现次之。特征集1中,梯度提升机验证集AUC为0.651(95%CI:0.629~0.681),预测精度为0.63,召回率为0.65,平均精确度值F1为0.61;特征集2中,其验证集AUC为0.649(95%CI:0.624~0.663),与特征集1相比未见明显降低,2个特征集校准曲线均与理想曲线接近。预测结果提示,在特征集1中,与备孕结局呈较高负相关的特征为女性年龄、男性年龄、夫妻无避孕措施1年内未怀孕;呈较高正相关的特征为女性妊娠史、精子总活力、入组前1年使用避孕措施。结论在本队列资料中对比5种机器学习算法,梯度提升机性能略优;夫妻双方共有24项因素与备孕结局关联,排除精液常规参数的简化模型性能未见明显下降。利用机器学习方法,通过社会-心理-行为问卷预测夫妻备孕结局具有可行性。展开更多
文摘目的分析重庆市大学生指长比与多种男性生殖表型的关联。方法对重庆市大学生男性生殖健康队列(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)的569名志愿者测量左手食指和无名指的比值(“食无比”),同时测量肛殖距(阴囊后基部至肛门中心)、睾丸纵径、睾丸体积、精液参数和性激素水平。结果志愿者食无比中位数为0.97,比值≤1者占86.29%。校正年龄、体质量指数、饮酒、吸烟、禁欲天数后,食无比每增加0.1,精液体积相应增加12.5%(95%CI:0.7%~37.3%,P=0.033),精子总数增加87.1%(95%CI:1.3%~819.9%,P=0.038)。食无比与肛殖距单因素分析呈弱相关(r=0.136,P=0.001),校正混杂因素后,食无比每增加0.1,肛殖距相应增加2.5%(95%CI:0.3%~5.2%,P=0.023)。与食无比≤1者相比,比值>1者的卵泡刺激素降低10.3%(95%CI:-17.6%~-2.5%,P=0.012)。但上述关联经多重检验校正后均无统计学意义。结论在重庆市健康男性大学生群体中,食无比与精液参数和性激素等成年后生殖表型无显著关联。
文摘目的分析增塑剂邻苯二甲酸酯类(phthalates,PAEs)中具有参考剂量值(reference doses,RfD)的邻苯二甲酸二乙酯(DEP)、邻苯二甲酸二正丁酯(DnBP)、邻苯二甲酸二(2-乙基)己酯(DEHP)、邻苯二甲酸丁基苄基酯(BBzP)与男性精液参数和性激素水平的关联,并对RfD的安全性进行评估。方法研究对象来源于2013年重庆大学生男性生殖健康研究队列(male reproductive health in Chongqing college students,MARHCS)。检测796名研究对象尿中PAEs代谢产物,估算PAEs摄入量,采用最优尺度回归分析其与精液参数、性激素水平的关联;Joinpoint回归模型分析上述关联中是否存在拐点,并与RfD比较。结果除BBzP代谢产物在大部分个体低于检出限外,其余3种PAEs(DEP、DnBP、DEHP)暴露中位数分别为0.1、1.0、4.3μg/(kg·d),低于相应RfD[800、100、20μg/(kg·d)]和健康指导值[30、10、50μg/(kg·d)]。DEP的代谢产物MEP与精子前向运动、正常形态率和睾酮水平相关(P<0.01);DnBP的代谢产物MnBP与精子正常形态率相关(P<0.05);DEHP的4种代谢产物中,MEHHP和MECPP与雌激素水平相关(P<0.05),MEOHP和MEHP与雌激素和孕酮水平相关(P<0.01);其中仅DEHP与部分参数关联中存在拐点[阈剂量为2.9~3.6、5.0~5.8μg/(kg·d)]。结论重庆市大学生PAEs暴露与精液参数和性激素水平存在12项关联,PAEs低于RfD仍可能导致男性生殖损害。
文摘目的选择5种机器学习算法构建模型并比较其预测孕前社会-心理-行为因素与夫妻备孕结局关联的性能表现。方法基于重庆市孕前生殖健康与出生结局队列,选取2019年1月至2022年3月年于重庆市妇幼保健院入组的志愿者资料,队列共入组5447对夫妻,以一对一问卷方式收集夫妻双方人口学和社会-心理-行为资料,共计221个变量。依据纳入排除标准,最终纳入4097对夫妇,按7∶3简单随机化法划分训练集(n=2867对)和验证集(n=1230对),采用特征分析和共线性筛除选择潜在暴露因素;考虑基层卫生机构不易开展精子质量分析,通过在训练集和验证集中同时纳入或排除精子质量,构建包含精液常规参数的特征集1和排除精液常规参数的特征集2。采用Logistic回归、朴素贝叶斯、随机森林、梯度提升机、支持向量机5种算法构建备孕结局预测模型,并采用随机搜索合并网格搜索法优化模型参数。利用精确率、召回率、FI分数、受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)、校准曲线比较各模型预测能力,并选择最优模型,比较有或无精液常规参数情况下,问卷资料对生育结局预测能力的变化。结果特征集1共筛选得到24个变量,特征集2共筛选得到16个变量。特征集1中,梯度提升机效果较好,AUC相对较高(0.651),且F1分数表现较好(0.61);Logistic回归模型表现稳定(AUC=0.647),适合作为参照模型;随机森林(AUC=0.641)、朴素贝叶斯(AUC=0.641)和支持向量机(AUC=0.634)表现次之。特征集1中,梯度提升机验证集AUC为0.651(95%CI:0.629~0.681),预测精度为0.63,召回率为0.65,平均精确度值F1为0.61;特征集2中,其验证集AUC为0.649(95%CI:0.624~0.663),与特征集1相比未见明显降低,2个特征集校准曲线均与理想曲线接近。预测结果提示,在特征集1中,与备孕结局呈较高负相关的特征为女性年龄、男性年龄、夫妻无避孕措施1年内未怀孕;呈较高正相关的特征为女性妊娠史、精子总活力、入组前1年使用避孕措施。结论在本队列资料中对比5种机器学习算法,梯度提升机性能略优;夫妻双方共有24项因素与备孕结局关联,排除精液常规参数的简化模型性能未见明显下降。利用机器学习方法,通过社会-心理-行为问卷预测夫妻备孕结局具有可行性。
