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基于麦克风阵列和SRC-PHAT的发动机异响定位研究
被引量：
1
1
作者
曾荣
曾锐利
+1 位作者
梅检民
贾翔宇
《车用发动机》
北大核心
2018年第6期60-65,共6页
为了实现对柴油机气门异响准确定位,采用NI数据采集系统采集柴油发动机的噪声信号,并用A计权系数滤波器对噪声信号进行滤波,获得类似人耳接收到的噪声信号,经过滤波后的信号低频干扰较少,兴趣信号的能量比例由12.62%提高到29.79%。采用...
为了实现对柴油机气门异响准确定位,采用NI数据采集系统采集柴油发动机的噪声信号,并用A计权系数滤波器对噪声信号进行滤波,获得类似人耳接收到的噪声信号,经过滤波后的信号低频干扰较少,兴趣信号的能量比例由12.62%提高到29.79%。采用随机区域收缩相位变换加权(Stochastic Region Contraction Phase Transform Weighed,SRC-PHAT)方法建立初始搜索空间区域,计算该区域随机选取点的可控响应功率(Steered Response Power,SRP),再以这些点处SRP值较大的区域建立搜索空间区域进行迭代运算,直到搜索区域范围达到目标精度即为异响源近似位置。试验结果表明,该方法对柴油发动机异响定位具有良好精度,为发动机异响噪声定位提供了参考。
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关键词
柴油机
异响
定位
麦克风阵列
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职称材料
题名
基于麦克风阵列和SRC-PHAT的发动机异响定位研究
被引量：
1
1
作者
曾荣
曾锐利
梅检民
贾翔宇
机构
陆军
军事
交通
学院
研究生队
陆军
军事
交通
学院
投送
装备
保障
系
陆军军事交通学院汽车士官学校装备系装备基础教研室
出处
《车用发动机》
北大核心
2018年第6期60-65,共6页
基金
天津市自然科学基金项目(15JCTPJC64200)
文摘
为了实现对柴油机气门异响准确定位,采用NI数据采集系统采集柴油发动机的噪声信号,并用A计权系数滤波器对噪声信号进行滤波,获得类似人耳接收到的噪声信号,经过滤波后的信号低频干扰较少,兴趣信号的能量比例由12.62%提高到29.79%。采用随机区域收缩相位变换加权(Stochastic Region Contraction Phase Transform Weighed,SRC-PHAT)方法建立初始搜索空间区域,计算该区域随机选取点的可控响应功率(Steered Response Power,SRP),再以这些点处SRP值较大的区域建立搜索空间区域进行迭代运算,直到搜索区域范围达到目标精度即为异响源近似位置。试验结果表明,该方法对柴油发动机异响定位具有良好精度,为发动机异响噪声定位提供了参考。
关键词
柴油机
异响
定位
麦克风阵列
Keywords
diesel engine
abnormal noise
positioning
microphone array
分类号
TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TB52 [理学—声学]
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出处
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被引量
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1
基于麦克风阵列和SRC-PHAT的发动机异响定位研究
曾荣
曾锐利
梅检民
贾翔宇
《车用发动机》
北大核心
2018
1
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