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超大规模多模态预训练模型M6的关键技术及产业应用
被引量：
4
1
作者
林俊旸
周畅
杨红霞
《中兴通讯技术》
2022年第2期44-50,共7页
阿里巴巴达摩院研发了超大规模中文多模态预训练模型M6,并陆续推出了百亿、千亿、万亿和十万亿参数规模的预训练模型,实现了高效低碳的预训练,推动超大规模预训练模型的产业化应用。同时,推出了M6服务化平台,帮助广大用户快速使用大模...
阿里巴巴达摩院研发了超大规模中文多模态预训练模型M6,并陆续推出了百亿、千亿、万亿和十万亿参数规模的预训练模型,实现了高效低碳的预训练,推动超大规模预训练模型的产业化应用。同时,推出了M6服务化平台,帮助广大用户快速使用大模型。未来,大模型在产业领域的应用将更加丰富。
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关键词
多模态预训练
大规模预训练
图像生成
文本生成
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职称材料
题名
超大规模多模态预训练模型M6的关键技术及产业应用
被引量：
4
1
作者
林俊旸
周畅
杨红霞
机构
阿里巴巴达摩院智能计算实验室
阿里巴巴
达摩
院
出处
《中兴通讯技术》
2022年第2期44-50,共7页
文摘
阿里巴巴达摩院研发了超大规模中文多模态预训练模型M6,并陆续推出了百亿、千亿、万亿和十万亿参数规模的预训练模型,实现了高效低碳的预训练,推动超大规模预训练模型的产业化应用。同时,推出了M6服务化平台,帮助广大用户快速使用大模型。未来,大模型在产业领域的应用将更加丰富。
关键词
多模态预训练
大规模预训练
图像生成
文本生成
Keywords
multimodal pre-training
large-scale pre-training
image generation
text generation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超大规模多模态预训练模型M6的关键技术及产业应用
林俊旸
周畅
杨红霞
《中兴通讯技术》
2022
4
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